人工智能(AI)的迅猛进步正在改变着我们生活的方方面面,从便利生活到推动经济发展。然而,技术的进步往往伴随着挑战和风险,而AI在伪造信息和制造虚假内容方面的能力,正成为令人关注的阴暗面。近期,著名金融学者阿斯瓦斯·达莫达兰(Aswath Damodaran)公开披露了一起利用其身份和知识产权进行的AI诈骗,揭示了AI模仿技术如何被恶意利用。理解和防范这类风险已经成为当代社会不可回避的课题。 随着社交媒体和视频平台的发展,信息传播速度之快令人难以想象。诈骗者借助AI技术,能够制造出几乎以假乱真的假图片、音频和视频,他们用以冒充专家、名人,甚至亲友,以获取信任并骗取资金。
达莫达兰教授亲身遭遇的案例 - - 冒名其名的Instagram帖子和伪造视频,不仅以其典型的言语风格和面貌作为"可信"背书,还涉及其所关注的投资标的,如纳维迪亚(Nvidia)和帕兰提尔(Palantir),这使得骗局在初看之下更具迷惑性。 AI模仿者能够抓取海量公开信息,结合文字、声音、视频等多种数据,经过深度学习后,生成输出自然流畅的文本或内容,但仍存在诸多漏洞。达莫达兰提到,这些骗局虽然"看起来和听起来都很像",但在内容深度和专业分析的逻辑上"漏洞百出"。例如,针对帕兰提尔复杂多元的业务模式,这些伪造内容未能提供具体、严谨的估值分析,也未体现其投资哲学和谨慎态度,反倒往往夹杂夸大和诱人的回报承诺,这是不符合真实专家风格的。 公认的投资建议之一是避免盲目相信"高收益""绝无风险"的承诺,因为市场的本质是不确定和有风险的。达莫达兰强调,他自己从不发布投资建议或股票买卖推荐,更不会将投资结果保证给他人,而此次骗局不仅假借其名承诺超高回报,还试图吸引不知情的投资者加入"投资俱乐部",这与他一贯坚持的投资独立自主理念背道而驰。
除此之外,虚假内容的制作虽然得益于AI技术,可以轻松模仿声音和表情,但在内容逻辑、专业性和一致性方面仍有显著不足。这是识别伪造信息的重要线索。任何承诺稳定、高额回报且试图要求"只跟随特定投资者"的方案都应引起警惕。此外,盲目跟风的"害怕错过(FOMO)"和事后的"后悔错过(ROMO)"心理,也是骗子惯用的情感操控手法,投资者需要不断修炼理性判断,避免陷入骗局。 达莫达兰教授本人拥有开放的内容共享策略,他的教学资料、数据和书籍大部分面向公众免费开放,目的是传播知识,帮助学习者提升技能。正是这种全开放态度,使得他的声音、文字和教学视频被AI轻易采集和学习,也令他的身份更容易被诈骗者滥用。
这一困境突显出在数字时代,个人品牌保护和知识产权保护面临的新挑战。 防范这类风险,社会公众应增强对AI伪造技术的认知,打破以往"看见即信"的传统思维。外观和声音相似已经不足以证明真伪,关键是要考察信息背后的理据和专业深度。例如投资领域,应重点关注投资理念、历史表现、逻辑严密的分析和公开的透明度。当接收到投资邀请时,要主动求证,并了解对方的投资哲学,而不仅仅是关注表面承诺。此外,避免因个人情绪波动盲目决策,保持对市场的敬畏心和理性思考能力,是防止情绪被操弄的关键。
技术层面,社交平台和内容托管方应加强AI内容的鉴别能力,利用多模态验证机制以及追踪溯源技术,限制虚假账号和伪造内容的传播。然而,仅依靠技术手段难以根治,公众的警觉意识和教育同样重要。对AI技术的正确理解和戒备,将是遏制假冒和诈骗的有力屏障。 政府和监管机构亦需跟进,出台相关政策法规,规范AI生成内容的应用边界。在保护创新的同时,厘清法律责任主体,强化对欺诈行为的打击力度,为数字经济的健康发展创造良好环境。公众教育项目应普及AI安全知识,推进社会整体防骗能力的提升。
展望未来,AI技术仍将持续演化,其在内容创作和交流领域的影响力日益加深。我们要接受技术带来的便利,同时正视其潜在危害,努力构建良好、有序、负责任的使用环境。每个人都需要成为自己信息安全的第一守门人,理性分析,保持怀疑精神,避免成为技术滥用的受害者。 人类与人工智能的互动,像达莫达兰教授所称的"模仿游戏",是一场不断升级的博弈。只有深化对其工作原理、优势与弱点的理解,才能在信息战争中立于不败之地。通过不断学习和传播防骗经验,社会才能筑起抵御AI黑暗面的坚实防线。
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