随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的行业开始引入AI设备以提高服务效率和准确度。租车行业也不例外，赫兹等大型租车公司开始使用AI损伤扫描系统来检查车辆的租赁前后状态。理论上，这种高科技设备能够精确识别车辆表面细微的划痕、凹陷和其他损伤，从而帮助租车公司减少纠纷。然而，现实情况表明，赫兹的AI损伤扫描系统却引发了不少消费者的不满和争议。许多租车用户反映，系统检测到的一些“损伤”极其微小，甚至有时并非真正的损坏，却导致了高额的赔偿费用。更令人头疼的是，赫兹还会加收额外的管理费，使费用翻倍，极大地增加了租车成本。
面对如此情况，作为消费者，如何有效保护自身权益，避免被AI扫描系统“坑”成了十分重要的话题。首先，了解赫兹AI损伤扫描系统的工作原理十分必要。赫兹使用的设备由一家名为UVeye的公司研发，这套系统利用先进的视觉识别技术来“全景扫描”车辆的外观，自动识别疑似损伤区域。不同于传统人工检查的主观判断，AI设备具备更高的灵敏度，能够检测出极其细微的瑕疵。然而，高灵敏度同时也带来了弊端。正因为技术能够捕捉到几乎肉眼难以察觉的微小印记，赫兹往往将其视为需要收费的损伤。
很多时候，这些小到仅是表面尘土、自然磨损甚至是光影角度形成的错觉，都被系统误判为刮痕或凹陷，令消费者措手不及。其次，赫兹与其他租车公司在使用AI检测系统上的差异也值得关注。以Sixt为例，虽然也采用了名为“Car Gate”的AI扫描技术，但其与赫兹最大的不同在于，Sixt的AI扫描结果必须经过人工审核后才会决定是否收费。简言之，AI只是初步筛查可疑损伤，后续还需员工判定，确保收费公正合理。相比之下，赫兹的做法则是AI确认损伤后，直接自动计费，客户只有通过公司的聊天机器人提出异议时，才会有人工介入。这种缺乏人工先行审核的流程无疑更加容易出现误判和纠纷。
再者，注册租车服务时的保险购买选择也能成为应对AI扫描收费风险的重要防线。许多租车客户习惯在租车柜台购买额外的车辆保护保险，但这通常价格昂贵，且保险条款和理赔流程复杂。实际上，部分信用卡和个人车险中已经包含了租车损伤的保障，尤其针对小额划痕和凹陷等“低价值”损坏。合理利用这些保险福利，不仅能够节省租车时的高额保险费用，还能在面对不合理收费时提供理赔依据，减轻经济负担。当然，在使用这些保险时需要注意细节，比如必须全额用该信用卡支付租车费用，且租赁车辆种类需符合保险范围内的标准。消费者应提前了解自身卡片或保险的具体保障条款，确保理赔顺利。
此外，租车过程中自身的记录习惯也极为关键。多数消费者出租车时往往只凭简单目测或口头确认车辆状况，极易在车辆归还时因证据不足而被迫承担额外费用。随着智能手机的普及，推荐租车前后拍摄详细的车辆视频或照片作为凭证。更加科技化的解决方案包括利用基于机器学习的拍照比对应用，如市面上的Proofr。这类App通过对照车辆多角度的“前后”照片，自动识别新增损伤的具体位置和范围，帮助用户更科学地识别是否存在新的损坏。虽然此类工具尚未普及至所有租车公司认可，但为消费者提供了强有力的自我保护手段。
租车者拍摄的证据不仅方便自己回溯，也有助于与租车公司沟通，减少无谓争执和误解。最后，提前了解租车公司关于可收费损伤的标准细节，有利于明确自身的责任范围。赫兹在官网列出了一些示范性门槛，比如单个凹陷直径超过1英寸，或者轮毂划痕长度超过1英寸才会收费。尽管如此，实际操作中赫兹员工和AI系统可能并不完全遵守这些标准，甚至明确表示这些标准仅做参考，并不涵盖所有收费情况。这导致消费者需更加谨慎，保持与公司沟通记录，争取以合理标准维护权益。总而言之，赫兹租车引入的AI损伤扫描技术虽能提升检测精度，但目前技术和操作流程仍存在明显不足，导致许多消费者面临额外且不合理的费用压力。
面对这种局面，消费者应采取多方面防护措施，包括尽量避免使用装配了AI扫描设备的门店，或者选择其他更为完善的租车品牌；充分利用信用卡和个人保险的租车保障；主动拍摄车辆状况视频和照片，必要时借助智能检测工具辅助证据；同时提前熟悉租车公司的可收费损伤标准。随着技术的不断完善与租车公司服务管理改进，未来AI扫描系统有望变得更加公平和透明。消费者在此期间，只有积极掌握信息与自我保护手段，才能在日益依赖人工智能的租车市场中有效避免“被坑”，享受到更安心、高效的租车体验。
