随着无线通信技术的飞速发展，Wi-Fi信号已经不仅仅作为数据传输的载体，逐渐演化成为信息感知和人体识别的重要工具。近年来，意大利拉萨皮恩扎大学的研究团队研发出一项名为WhoFi的创新技术，利用人类身体对Wi-Fi信号传播的干扰特性，创造出可用于生物识别的独特“指纹”，实现对独立个体的精准再识别。该技术不仅突破了传统视频监控依赖视觉信息的局限性，更在隐私保护和穿墙感知方面展现出显著优势。本文深入解析WhoFi技术的原理、应用场景及潜在影响，展望基于Wi-Fi的生物识别技术未来的发展方向。 WhoFi技术的核心理念源于Wi-Fi信号传播过程中电磁波与人体的相互作用。人类身体作为多层复杂的介质结构，会对通过的Wi-Fi信号造成特定的衰减、反射和散射，这些信号波形的细微变化被称为通道状态信息（Channel State Information，简称CSI）。
这些CSI数据包含幅度和相位详细信息，隐含了个体身体形态和动态特征的生物物理信息。通过深度神经网络的分析与编码，CSI数据能够转化为唯一且稳定的生物特征码，实现对个体的精确识别。 传统视频监控在身份重识别（Re-Identification）中面临多种挑战，如不同时间和地点的光照变化、遮挡、服装变化等，这些都极大影响识别的准确性和稳定性。相较之下，Wi-Fi信号作为非视觉感知介质，不受光照限制且具备穿透墙体与障碍物的能力，适合在不同环境下稳定工作。研究人员利用先进的人工智能算法，尤其是转换器（Transformer）编码架构，大幅提升了基于CSI的个体识别准确率，公开数据集NTU-Fi上的识别准确率最高达95.5%。这一结果不仅验证了方法的效能，也彰显了Wi-Fi信号作为生物识别模态的巨大潜力。
此外，Wi-Fi感知技术近年来在安防、健康监测及智能家居领域表现突出。通过捕捉人体动作、检测跌倒、监测心率等生理行为，Wi-Fi信号赋能多样化感知应用。WhoFi的推出进一步拓宽了这一技术边界，使其不仅能感知人体存在，更能实现精确到个体的身份区分。相比传统摄像头，Wi-Fi感知更具隐私友好性，因为它并不采集可视化图像，减少了个人数据暴露的风险。 但与此同时，WhoFi技术的普及也引发了隐私和伦理层面的讨论。通过Wi-Fi信号实现无形监视，可能导致个人在无意识情况下被持续追踪，这在公共空间和私人场所的应用需要严格规范。
业界和监管机构亟需制定相应政策，确保该技术应用在合法和道德范围内，平衡安全监控与隐私保护之间的矛盾。 WhoFi基于深度学习模型的表现显示出信号处理与人工智能融合的巨大潜能。随着IEEE 802.11bf规范的发布，Wi-Fi联盟加速推动Wi-Fi感知技术的标准化和产业化，使得未来Wi-Fi设备除传输功能外，将广泛搭载环境感知和人员识别能力。这不仅将优化智能安防系统的效果，也将助力智能建筑、医疗护理和零售体验的智能化革新。 未来，WhoFi和类似技术可能与其他生物识别手段结合，如面部识别、指纹扫描甚至行为分析，形成多模态融合的综合身份确认体系，进一步提升识别的准确性和安全性。同时，改进深度学习模型的适应性和鲁棒性，将使识别系统能更好地应对大型场景和多人共存的复杂环境。
此外，持续优化CSI信号采集精度和设备协同技术，是推动这一领域进一步发展的关键方向。 总的来说，WhoFi技术的问世揭示了Wi-Fi信号作为新兴生物识别媒介的独特价值。在满足智慧安防和智能感知需求的同时，也提出了严峻的隐私保护挑战。只有技术创新与伦理法规同步推进，才能实现Wi-Fi指纹识别技术的健康发展和广泛应用。未来，在人工智能与无线通信深度融合的大背景下，Wi-Fi基于人体信号“指纹”的个体识别必将成为智慧城市建设和数字生活中不可或缺的重要组成部分，推动人类社会迈向更加智能和安全的新时代。
