人工智能正在以无可争议的速度重塑全球经济和各行业的运营模式，推动着新一轮的技术革命。面对这一波浪潮，不同行业对人工智能技能的需求展现出显著的差异性。了解哪些行业最急需人工智能专业人才，不仅对于求职者技能布局具有指导意义，也为企业制定人才培养和引进战略提供了方向。近年来，咨询巨头普华永道发布的报告指出，信息技术与通信技术、专业服务和金融这三大行业对AI技能的需求增长尤为迅猛。相较而言，传统的实体工业，如制造业、能源行业和医疗健康等，AI技能的需求尚处于起步阶段，正在积极探索如何将前沿技术融入生产和服务流程。以信息技术和通信行业为代表的领域，是AI技能需求最高涨幅的先锋市场。
这一行业对数据处理、自动化、智能分析等技术的依赖极大，且其固有的数字化属性使得该行业能够快速承接生成式人工智能的各类应用，无论是在自然语言处理、图像识别还是智能推荐系统等方面，都需要大量具备深厚AI知识的专业人士加以支撑。专业服务行业同样呈现出对AI技能极高的依赖。法律、咨询、市场营销以及人力资源等领域开始大规模利用人工智能简化复杂数据分析、提升流程自动化和决策支持能力。尤其是生成式AI的发展使得这类行业能够迅速获取和处理海量信息，极大提高了工作效率和客户服务水平，因此，具备跨界能力、即融合行业专业知识与AI技能的人才成为抢手资源。金融行业历来对技术的敏感度较高，也是AI技术应用最为广泛的领域之一。从风险控制、欺诈检测到智能投顾，人工智能技术促使金融机构在提升运营效率、风险管理和客户体验方面取得突破性进展。
金融企业迫切需要既熟悉金融业务又掌握AI能力的“复合型”人才，以引领智能化转型进程。相比之下，制造业、能源行业和医疗健康行业的人工智能应用仍处于探索和试验阶段。这些行业涉及大量物理操作和复杂的生产流程，虽然机器人自动化和实体智能技术有所进展，但现阶段对AI技能的直接需求尚未如数字行业般强烈。医疗行业在疾病诊断、个性化治疗和医疗管理上的人工智能应用潜力巨大，但由于数据隐私、伦理规范和技术成熟度等多重因素影响，广泛普及仍需时间。这些实体行业正面临着如何将AI技术与实际生产、运营紧密结合的挑战，人才培养和技能转型成为关键。当前人工智能领域存在明显的人才供给不足问题成为整个行业面临的主要阻碍因素。
由于AI技术快速演变，高级专业人才难以满足市场需求，不少企业在招聘过程中体会到教育体系滞后造成的技能断层。高校和培训机构虽然积极调整课程，但培养既有深厚理论基础又具备实际应用能力的专业人才仍需时日。为应对这一人才稀缺挑战，企业正采取“双管齐下”的策略。一方面不断进行内部员工的技能再培训，帮助传统岗位适应AI时代的工作内容和方式，强化员工对AI工具和平台的使用能力。另一方面，积极引进外部具备创新思维和前瞻技术视野的AI专家，以推动企业数字化转型的深入发展。值得关注的是，具备“行业语言”与“AI技术”双重能力的跨界人才最为稀缺。
举例来说，能够通晓税务规则又精通人工智能的专业人才比仅懂技术或只懂行业知识的人员更抢手。企业不仅需要技术专家，还要具备领域洞察力和创新思维的领导者来推动AI落地应用。促使AI技能需求快速增长的另一个重要因素是生成式人工智能技术的普及。自2022年生成式AI崛起以来，自动文本生成、智能助理、知识管理等应用迅速渗透多个行业，引发了对相关AI技能的激增需求。信息检索、自然语言理解、机器学习模型训练与优化等技术能力被广泛认可为核心竞争力。未来，随着AI技术向更广泛的行业扩展，实体工业如制造、能源和医疗也将逐步迎来技能需求的爆发。
新兴技术诸如机器人流程自动化、边缘计算、智能传感与检测等将把AI深入融合到生产制造链条中，带来新一轮人才需求增长。教育机构和企业需要紧密合作，设计贴合行业需求的AI人才培养方案，以缩短技能差距。总结来看，人工智能技能需求最突出的行业目前主要集中在数字化程度较高的信息技术、专业服务和金融领域。这些行业因其业务性质天然适合迅速吸纳和应用AI成果而领先于其他领域。同时，制造业、能源和医疗等实体行业正处于AI应用的探索阶段，未来有巨大潜力释放。全球范围内AI人才供不应求的状况促使企业重视人才培养和引才战略，尤其是跨界复合型人才成为未来竞争的核心。
把握行业发展趋势，针对性的培养和引进AI技能人才，将是企业在人工智能时代立于不败之地的关键。
