随着人工智能技术的飞速发展，自动化测试和操作在软件开发、质量保障以及多平台应用管理中变得越来越关键。Midscene.js作为一款开源的视觉驱动AI操作平台，以其独特的视觉语言模型和跨平台支持能力，正不断推动自动化领域的创新与变革。它通过集成自然语言描述与视觉交互，实现Web、Android、iOS等多端的界面自动操作，无需依赖传统的DOM标记或语义标记，使得自动化变得更加智能、高效且易上手。Midscene.js不仅支持JavaScript SDK和YAML两种脚本编写方式，还配备Chrome扩展实现零代码快速体验，极大降低了开发门槛和使用复杂度。 Midscene.js的核心优势之一在于其视觉驱动的设计理念。传统自动化工具往往依赖DOM结构、元素ID或class等信息进行操作，面对复杂或多变的界面时容易失效。
Midscene.js通过支持包括Qwen3-VL、Doubao-1.6-vision、gemini-2.5-pro以及UI-TARS等视觉语言模型，能够准确识别目标元素，只需提供截图即可完成元素定位，无需依赖底层代码结构。这种以图像与语义理解为基础的操作模式，赋予了Midscene.js极强的环境适应能力，确保自动化流程在不同技术栈与界面风格下同样稳定生效。 除了支持多种视觉语言模型，Midscene.js还提供了丰富的API接口供开发者灵活调用。交互API使用户能够直接进行页面元素的点击、输入和拖拽等操作。数据提取API则能够从界面和DOM中抽取所需的信息，方便后续的数据处理与分析。此外，实用工具API如aiAssert、aiLocate和aiWaitFor等，简化了断言、定位及等待条件的设置，提升自动化代码的健壮性和可维护性。
Midscene.js在自动化脚本编写上支持两种风格：自动规划与工作流式。自动规划模式下，用户只需要用自然语言描述目标和步骤，Midscene.js会基于模型推理自动规划执行方案，适合简化需求和快速启动项目。工作流式模式则更为灵活，将复杂逻辑拆分成多个明确步骤，便于调试和维护，适合复杂业务场景和精细化控制。该设计兼顾了易用性与扩展性，满足不同开发者的需求。 在多平台支持上，Midscene.js表现出色。目前它不仅支持主流的Web浏览器自动化，兼容Puppeteer与Playwright，方便在桌面环境下进行浏览器操作，还通过JavaScript SDK整合adb，完成对Android设备的控制，同时支持iOS模拟器的操作。
这种覆盖Web、Android和iOS的多端自动化能力，极大拓展了自动化测试及流程自动化的应用广度，适配当前多屏融合的数字生态。 Midscene.js的另一个显著亮点是丰富且友好的调试体验。配合视觉化报告文件，开发者可以清晰查看自动化执行的每一步骤，包括截图与执行信息，精准定位问题所在。内置Playground和Chrome扩展更是极大简化了操作流程、代码编写和调试环节，缩短了项目周期，提高了效率。尤其是Chrome扩展的零代码快速体验，为初学者与非技术人员提供了直接在浏览器环境下开启自动化的便捷入口。 作为一个开源项目，Midscene.js秉持MIT许可，旨在创造开放自由的使用与开发环境。
其GitHub仓库已有50余位贡献者，社区活跃，用户可以根据业务需求自由部署、定制，或基于已有模型扩展创新功能。同时，Midscene.js支持集成自托管模型，保证数据安全与私有化部署需求。社区中还涌现出了iOS自动化扩展midscene-ios、跨平台PC设备支持midscene-pc，以及Python、Java等多语言SDK，为多样化应用场景提供了便捷方案。 Midscene.js的设计理念强调的另一核心点是“用JavaScript书写自动化”。在现代前端开发中，JavaScript作为通用且成熟的语言，具有天然的生态优势，并且能够无缝集成到现有工程中。Midscene.js以JavaScript SDK为核心接口，使开发者能够用熟悉的语言快速编写、调试和管理自动化脚本，不需引入额外复杂语言，降低了学习成本和团队协作门槛。
随着人工智能与视觉识别技术的不断提升，Midscene.js在通用自动化和智能操作领域展现出巨大的发展潜力。其多模态视觉语言模型结合自然语言描述的方式，不仅优化了界面识别和任务规划，更为自动化注入了灵活的智能理解能力。不论是电商订单处理、App功能测试，还是数据采集与报表生成，Midscene.js都能够高效自动执行，减少人为干预，提升流程稳定性及效率。 此外，Midscene.js兼顾了现代开发流程的持续集成和测试需求，能与现有主流自动化测试工具无缝联动，比如基于Playwright生成的测试用例，方便集成到CI/CD流水线里，实现自动化测试闭环管理。其缓存机制也确保了脚本重复执行时的速度和资源利用率，让大规模执行任务成为可能。 目前，Midscene.js已广泛应用于软件测试、流程自动化、数据采集、产品演示和客户培训等多种场景。
企业和开发者依托其强大的视觉驱动能力和便捷的调试工具，能够大幅缩短开发周期，降低维护成本，提升自动化覆盖率。同时，开源的特性也促使越来越多的社区成员参与其中，通过贡献代码、开发插件和分享经验，持续丰富生态体系。 展望未来，Midscene.js将在模型能力、自动规划智能、跨平台扩展性以及用户体验等方面持续迭代升级。随着视觉语言模型的不断进化，以及AI技术的深度融合，Midscene.js有望成为自动化领域内最受欢迎的开源AI操作平台，推动Web与移动端自动化进入一个全新的智能时代。 总结来看，Midscene.js凭借其视觉驱动的智能定位、多平台全覆盖的自动化支持、丰富的API接口以及极致友好的调试体验，成功打破了传统自动化工具的技术壁垒，为Web和移动应用的智能操作提供了极具竞争力的解决方案。它不仅适合专业开发者用于复杂业务自动化，也为不具备编程背景的用户通过Chrome扩展开启自动化探索提供了便利。
随着生态的不断完善和社区的活跃参与，Midscene.js不仅是一款工具，更是引领未来智能自动化的重要推动力量。
