近年来，生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）成为科技领域最炙手可热的话题。这种通过大量数据训练，具备生成文本、代码、图像甚至视频能力的人工智能技术，被视为下一个技术革命的风口，吸引了无数企业和开发者的目光。然而，对于一些身处技术前线的程序员和观察者来说，围绕GenAI的讨论已经变得令人疲惫，甚至感到迷茫。本文将从一位自认非“福尔摩斯式”而是“孟克式”思考者的程序员视角，剖析生成式人工智能所带来的种种矛盾与困惑，探讨他为何选择暂时放下对这种技术的思考。 文章开篇以自我认知的反思为引子。作者坦言，自己一度把自己想象成像福尔摩斯那般具有缜密逻辑推理能力的天才，能够通过系统地收集和解析信息形成严密的推断。
然而，随着时间推移，他渐渐意识到自己更像是剧中的侦探孟克——一个带有神经质、心理创伤和情感挣扎的角色，通过对琐碎、看似无关紧要的细节痴迷般地反复思索，最终拼凑出一个能够自洽的故事。正是这种偏执的细节关注能力，让他在复杂问题面前仍能发挥作用。但面对GenAI的风潮，这种“孟克式”的思维却陷入了困境，因为无法理清这一领域的迷雾。 在程序员的日常经历中，GenAI不仅在产出代码的准确性和实用性上存在严重缺陷，而且在实际工作流程中极易产生负面影响。制作一个完整、可运行的系统不应该是一件简单的机械堆砌过程，而GenAI生成的代码往往充满矛盾、自相矛盾的小错误，甚至难以用传统的代码审查思维来纠正。作者的体验中，这种冗余且频繁出错的代码产出过程无异于“负生产力”，极大地拖慢了团队效率，导致开发者身心疲惫和持续的职业倦怠感。
尽管市场和管理层强硬推动使用AI工具，强制要求各类企业员工将AI辅助编程纳入日常，但这种由上而下的压力往往引发更多抵触和挫败感，反而难以达到预期的效率和创新效果。 在审美层面，作者观察到GenAI的“输出”不仅仅是简单的文本或代码。在视觉设计、动画、文字表达等多个方面，尽管有少数成果因其表面质量甚高而受到关注，甚至赢得奖项，但更多情况下整体美感令人不快且缺乏原创性。许多所谓“成功”的结果往往依靠大量优秀内容的“幸存者偏差”或者半透明的抄袭行为支撑，这让纯粹依赖AI工具创作变得令人厌倦。此外，使用这些工具本身的交互过程往往令人沮丧——反复的错误、缺失的记忆和神经质的回复模式，使得与工具的合作犹如与一个“懒惰、愚蠢且说谎的机器人”打交道，没有成长性可言，重蹈覆辙的错误让人无法产生信任。 在经济领域，尽管GenAI引发了资本市场的狂热和巨额投资，作者坚信目前的这波技术浪潮处于过度炒作阶段，背后隐藏着即将到来的经济泡沫破裂和行业冬天。
投资者の大量资金投入并未带来立竿见影的盈利，相反，持续膨胀的成本和未知的法律纠纷正令部分管理层陷入恐慌。这种恐慌可能会导致大规模裁员、资源浪费与产业震荡，成为技术演进中的一场巨大社会挑战。 在环境成本上，作者早期曾低估过生成式AI的能耗问题，而如今他深感担忧。尽管外界缺乏透明信息，现有数据显示训练和部署大型模型的能源消耗惊人，与普通数据中心相比有着不可忽视的额外碳足迹。由于厂商多采用封闭运营模式，这一问题在可预见的未来难以彻底缓解。考虑全球气候危机语境，技术创新若无法与可持续发展目标兼容，其负面代价难以忽视。
在教育领域，生成式人工智能工具的兴起大幅加速了学术不诚实的普遍性。学生们利用AI轻松完成作业和论文，实质上削弱了学习过程中的认知挑战与技能锻炼，就像用叉车代替力量训练，暂时解决了痛苦，却使得真正的成长和锻炼变得极其困难。这种便利性无异于“消除摩擦”的捷径，长远来看则是对传统教育体系的潜在严重威胁。 另一方面，隐私权问题在大规模云端模型的应用中显得尤为突出。所有与聊天机器人或AI工具的互动均需上传至服务器，数据如何存储、使用乃至被泄露的风险屡见不鲜。尤其当敏感信息如健康数据等被上传时，潜在的隐私灾难可能悄然酝酿。
作者通过观察社交平台上的真实案例，见证了部分用户毫无防备地将隐私信息暴露在大型云模型下，令人担忧未来数据安全保障的堤坝能否经得起冲击。 更甚者，训练数据的合法性问题也尚未迎来明朗。大部分大型语言模型的训练素材来源并不透明，许多都是通过爬取互联网内容获得，违规复制甚至破坏内容生产者的基础设施时有发生。一方面，某些研究致力于合法合规的数据收集方式，另一方面，产业链条中大量私人产权遭受冲击，使得围绕人工智能伦理和法律的辩论日益激烈。显然，这一领域尚缺乏完善规则与监管，亟待行业自觉和政策跟进。 在长期的沉浸接触中，作者感受到的是一种深度疲劳。
无论是科技讨论场域还是工具反复试验，均难以达成统一结论或体验。伴随着越来越多复杂参数与难以破解的商业黑箱，科学实验与系统优化面临极大困境。复杂程度远超传统软件领域，几乎无法做出具备严谨证据的定性评价，且不同模型、付费与免费版本体验差异巨大，进一步加剧了混乱和局内外观点的分裂。 在多重压力之下，作者意识到投入更多精力试图整理清晰观点或创造价值，已不再切实可行。面对一场多兆美元级别、海量资源保障的技术浪潮，即使小规模个体拥有真知灼见，也难以撼动主流话语，甚至遭遇无力感和边缘化。与其耗费心力破除层出不穷的“托词”与“防御”，不如先暂时撤离，给予自己喘息空间。
总的来说，GenAI在带来快速生产力的同时，也引发了前所未有的伦理、审美、经济和环境等问题。一方面技术自然发展不可阻挡，另一方面个体和社会更需理性权衡其真正价值与代价。时代不缺乏质疑者，但质疑本身负担沉重。或许，保持开放却冷静的心态，适当放下争论，专注自身擅长而带来正向影响的领域，是面对风口浪尖时的智慧选择。正如文章开头所述，“放下思考”并非妥协，而是一种自我保护与调整，等待未来更明朗的时机再度出发。
