在现代社会的快节奏生活中，保持乐观积极的心态无疑是每个人追求的目标。人们常常通过冥想、写作或与他人交流来调整自己的心态，而随着人工智能技术的迅速发展，AI也开始成为促进心理健康与积极思维的重要帮手。本文将深入探讨我在开发“每日乐观者”这款应用过程中，如何利用人工智能生成并预审了12000条问题，从而帮助自己和更多人保持乐观心态的创新方法。每日乐观者作为一个近六年间间歇开发的副项目，最初面临的最大挑战之一是问题数量的限制。要让用户每天收到一条鼓励思考和自我反省的问题，以激发积极情绪，问题的多样性和深度显得尤为关键。然而，单靠个人创作，想象问题的数量和质量都无法满足长时间的使用需求。
随着大型语言模型（LLMs）的问世，这一难题有了革命性的解决方案。通过AI生成每日问答似乎是一个自然的选择，它能够自动生产内容，减轻人工负担。然而，实时生成的问题可能存在质量参差不齐、重复率高甚至内容不适宜的风险，而这些问题可能打击用户的积极体验，反而适得其反。为此，我采用了半实时的策略，先手工设计50条高质量问题，之后利用AI的语义向量空间技术生成11950条与之相似的延伸问题。通过这一方式，问题内容既能保持主题连贯又具备多样性。更重要的是，这些AI生成的问题进入了预审环节，由人工进行筛选和必要的编辑，确保内容符合应用的积极正面导向。
这样一来，不仅解决了数量瓶颈，也避免了实时生成带来的不确定性和风险。"每日乐观者"项目的这一实践对技术和心态双重维度均具有启示意义。从技术层面看，AI不再只是浩如烟海的信息源，而是成为了助力人类智慧提升的合作者。通过与人类的互动过滤，AI输出得到优化，形成高效且可信赖的内容体系。在心理层面上，预设且多样的问题能够促使使用者在每天的自我反思中发现希望、提升自我认知，从而逐渐培养出更为乐观的生活态度。这种方法同样适用于代码生成等领域。
在软件开发中，AI能够快速产出大量代码片段，但必须有人类开发者对结果进行筛查和修正，才能保证代码质量和安全性。人机协同的模式使得效率与质量达到了新的平衡，体现出未来工作方式的重要趋势。从“每日乐观者”的例子可以看出，将AI与人的创造力和判断力结合，能够带来事半功倍的效果。预审问题的海量构建不仅为用户提供了丰富的思考资源，也让积极心态的培养变得更加系统和可持续。另外，丰富问题库也为应用的个性化和定制化升级留下了空间，根据用户兴趣和反馈调整问题，以实现更精准的心理干预和激励。展望未来，随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，人类在追求心理健康和积极生活的道路上，将获得更智能、更贴心的助理。
从预审问题生成模式出发，还能向更多领域延展，比如教育、心理咨询和职业规划，帮助人们以科学和有趣的方式不断进步。总的来说，AI提供了前所未有的工具，解决了人类创意和资源的瓶颈，促进了身心健康的提升。通过“每日乐观者”项目的尝试，我们见证了AI在改善生活态度中的强大潜力。挖掘并利用这些技术优势，将使得未来的生活更加积极和充实。
