在当今职场环境中，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着工作方式。越来越多的公司不仅将AI作为辅助工具，更是明确要求员工在日常工作中积极运用AI技术。甚至有企业直接提出“不使用AI，就无法胜任工作”的要求，体现出AI在现代职场中的地位正变得不可替代。从Duolingo到Meta，再到Shopify和Box，这些知名企业纷纷制定了强制性的AI使用策略，标志着“AI优先”成为新的行业标准。 Duolingo公司的创始人Luis von Ahn在内部备忘录中强调，公司将优先使用人工智能来处理可以自动化的工作内容。尽管这一策略在公开后引发员工和用户的争议，特别是用户担忧AI翻译缺乏人文关怀，许多员工也表达了被AI取代的焦虑，但von Ahn随后澄清，AI只是辅助工具，目的是提升效率而非替代人力。
这种态度体现了许多公司对于AI的“双刃剑”心态：既看到其强大潜力，也认识到不能完全放弃人类工作的复杂性和创造性。 与Duolingo类似，Meta宣布将利用AI替代部分风险评估和隐私审核的工作，将低风险决策交由自动化系统处理，以便员工能够集中精力攻克更复杂的问题。该策略显示了AI在优化流程和提高决策效率方面的重要作用，也是企业在面对日益严苛的监管和数据隐私挑战时的应对手段。 以电子商务平台Shopify为例，CEO Tobi Lütke明确要求全员掌握并应用AI技术，将AI纳入产品设计、绩效考核以及招聘流程。Shopify的态度表明，未来职场不仅要懂业务，更要懂AI，双方融合赋能才是关键。这一策略毫无疑问地给员工带来压力，也引发部分外部专家对此“过于依赖AI”的批评，担心自动化会牺牲人类智慧和职业尊严。
Box公司CEO Aaron Levie也提出，工程师可能正处于“最后一个无需AI编程能力进入公司的时代”，强调AI技能已成为岗位的基本要求。Box通过消除低效流程，促进员工专注核心业务，展示了AI与人类协同工作的理想模式。与此同时，微软、Google、Zoom等科技巨头不断将AI嵌入其办公软件，用户很可能在不知不觉中依赖人工智能完成日常任务。 AI的影响力还渗透到了招聘环节。Google软件工程师面试中，候选人被鼓励使用AI工具解决问题，体现出企业不仅欢迎AI辅助，更看重候选人是否懂得借助AI提高工作效率。这种变革意味着传统的个人能力评价体系正在被重塑，技术敏感度和AI应用能力成为新核心竞争力。
Fiverr CEO Micha Kaufman发布声明，坦言人工智能正在威胁所有人的职位，他亲自召集员工开会，强调必须成为“提示工程师”，掌握最新AI技术，否则职业价值将逐渐下滑。此举彰显了企业层面对AI时代人才培养的迫切性和决心，而这也反映了行业整体推动转型升级的步伐。 工作自动化平台Zapier也同步调整招聘标准，明确要求新员工具备全面的AI应用能力，体现了AI融入基础岗位的趋势。这种强制“AI流利”政策正在奠定新的职场门槛，未来没有相应技能的求职者将面临极大挑战。 然而，企业对AI的高期待并非没有争议。一些员工和业界人士担忧，AI的引入会带来岗位的不确定性，降低产品和服务质量，甚至加剧虚假信息等风险。
这表明AI技术的快速普及需要配合合理的治理、合规及员工培训，否则容易适得其反，导致员工抵触和效率低下。 以瑞典金融科技公司Klarna为例，尽管AI曾帮助其减少了38%的员工规模，优化了运营成本，但过度依赖AI削减人力的策略最终未达预期效果。Klarna CEO表示，公司认识到人工智能的局限性，计划重新平衡人机协作，继续投资技术的同时增加人力支持，以维护客户体验质量。 市场研究机构Gartner的分析师Emily Rose McRae表示，企业若忽视组织流程改造，盲目推广AI，往往难以获得预期回报，反而可能伤害员工士气和工作效率。由此可见，成功的AI策略不仅是技术部署，更关键在于文化变革、流程优化以及持续培训。 纵观整体趋势，“AI优先”已成为全球科技和传统行业的普遍要求。
许多初创企业甚至天生就是AI驱动，这意味着没有AI基因的公司将面临生存困境。对于普通职场人而言，拥抱人工智能、学习AI工具使用技巧成为确保职业生存和职业发展的重要途径。 随着生成式AI技术日益融入办公软件和工作流程，部分员工可能在无意识中使用AI，说明未来AI的应用将越来越普及和隐形。企业领导者和员工都需要认识到，这些新兴工具虽然带来便利，但仍处于不断演进中，需要灵活适应和不断学习。 没有人工智能，就没有未来的工作。面对AI带来的职业变革，主动拥抱技术提升自身价值，是职场人士的必修课。
企业在推动AI应用的同时，应注重平衡技术与人的关系，发挥人的创造力与判断力，才能真正实现效率和创新的双赢。 换言之，AI不仅是工具，更是未来工作的基石，拒绝应用AI的职场人，可能会被时代淘汰。当前，打铁还需自身硬，掌握并善用人工智能，将助力个人和企业迎接充满挑战与机遇的数字化新时代。
