近年来，肽类药物因其特有的高选择性和低毒性，成为创新药物研发的重要方向。然而，肽类药物的设计合成过程复杂，开发周期长、成本高，成为制约肽药快速商业化推广的瓶颈。面对这一挑战，人工智能技术作为颠覆性手段，正被越来越多的药企和科研机构采用，以加速分子设计、优化候选物选择并提高研发效率。2025年7月30日，领先的AI药物发现企业Atombeat Inc.与全球知名合同研究、开发及制造组织BioDuro宣布合作推出基于人工智能的肽类药物发现平台。这一战略合作的诞生，标志着AI与生物医药研发的深度融合进入新阶段，将为肽类药物创新带来前所未有的机遇。Atombeat凭借其先进的Hermite®软件和RiDYMO®平台，采用强化动力学（Reinforced Dynamics）、Uni-Dock对接技术、Uni-FEP自由能计算及Uni-QSAR定量构效关系模型，构建了基于AI的肽类设计生态系统。
该系统利用超过1000种天然及非天然氨基酸，模拟超过一万亿种潜在肽类分子，帮助科学家在虚拟环境中高效筛选出具备优异性质的候选分子。尤其令人瞩目的是，该平台能够在体外实验前完成对肽分子膜穿透性、稳定性等关键开发指标的预测和筛选，极大缩减早期研发时间与资源消耗。平台的数字化与智能化设计能力，展现了传统药物研发向数字药物研发转型的重要趋势。与此同时，BioDuro具备强大的高通量肽合成能力，能够在一周内无须复杂纯化步骤，批量生产高纯度肽化合物。其成熟的生物学检测平台，可对肽分子的药效和安全性进行高效验证。BioDuro将实验室合成与生物学评估紧密结合，为AI虚拟筛选提供真实有效的数据反馈，形成了从分子设计到临床前候选物无缝衔接的完整研发闭环。
Atombeat与BioDuro的合作，充分彰显了跨领域融合推动科技创新的典范。双方合力打造的端到端肽类药物发现平台，不仅推动了从计算机模拟到实验验证的加速，也提升了肽类药物的可开发性和商业潜力。该平台可广泛应用于抗肿瘤、免疫调节、代谢疾病等多个治疗领域，助力满足临床未被满足的药物需求。从行业视角看，AI助力肽类药物研发的兴起，有望重塑新药发现的效率和模式。通过虚拟筛选巨量分子库，优化设计思路，减少合成与测试的盲目性，节约大量研发成本。与高通量实验平台的深度结合，则实现了人工智能从理论向实践的快速转换，加速科学发现到临床应用的周期。
此外，肽类药物开发面临的合成难题、药代动力学不佳等问题，也可借助AI模拟和数据驱动方法逐步克服。例如，人工智能可预测和优化肽分子的三维结构折叠、稳定性及药物代谢动力学特性，从分子设计初期降低失败风险。BioDuro方面则凭借其全球领先的化学合成和生物学检测能力，为快速验证AI筛选结果保驾护航。未来随着更多大规模数据与机器学习算法的融合，AI平台的智能化和精准度将持续提高，推动肽类药物研发实现真正的个性化和定制化。总体而言，Atombeat与BioDuro的战略合作是AI技术赋能生物医药产业的一个典范。通过整合先进的计算机模拟、人工智能算法与高效实验体系，该平台不仅极大缩短了肽类药物的研发周期，提升了开发效率和质量，还降低了研发成本，助力研发团队更精准地聚焦于最具潜力的候选化合物，加快肽类药物的商业化步伐。
随着人工智能和生物技术的不断融合，肽类药物市场前景广阔，特别是在抗癌、抗感染、自身免疫及代谢综合征等关键医疗领域的应用将进一步扩大。企业和研究机构应积极拥抱这一创新趋势，推动技术和服务能力的升级转型，以应对未来激烈的全球医药研发竞争。展望未来，结合更多多组学数据、人工智能算力和自动化实验室，肽类药物智能发现平台必将成为众多跨国药企、科研机构及生物技术公司的重要研发工具。唯有不断推动技术创新和合作生态构建，才能在肽类新药开发的浪潮中赢得先机，实现更大突破。Atombeat与BioDuro的联合研发成果，无疑为行业树立了新标杆，开启了AI驱动肽类药物发现的新时代，为全球患者带来更多创新药物和治疗希望。
