随着全球科技进步的不断加快，研发创新成为企业和科研机构竞争力的核心，而高效获取精准科学信息是推动研发进展的关键环节。作为美国化学学会旗下专业科学知识管理部门，CAS全新升级了其标志性科学搜索和洞见平台CAS SciFinder，引入了优化科学应用的人工智能技术，融合全球最大规模的人工审核科学知识库，全面提升科研人员的搜索效率与成果质量，从而加速科学发现的步伐和创新进程。 CAS SciFinder最新发布的AI驱动功能——SearchSense，标志着人工智能在CAS解决方案矩阵中的重大突破。科学信息的多样性与复杂性让传统的通用AI难以准确解读，而CAS借助其高质量、结构化的CAS内容集合（CAS Content Collection™），并结合科学家团队的严格校验，打造了专门适用于科学领域的智能AI模型。这种面向科学的智能算法不仅能快速捕获用户查询意图，还能针对性地呈现最相关的数据，极大提升信息检索的准确性和信赖度。 SearchSense允许用户通过自然语言直接输入问题，简化了查询流程，避免了传统科学检索中繁琐的关键词设置和复杂搜索式子。
面对信息海量且庞杂的科研数据，AI技术为用户提供智能总结功能，帮助科研人员快速理解搜索结果，集中关注核心内容，有效节省时间成本。Beta阶段的使用反馈显示，超过九成测试科学家感受到该平台的搜索效率显著提升。更重要的是，系统能够根据用户的搜索行为不断学习，逐步个性化搜索结果，进而打造更加精准和智能的科研信息检索体验。同时，CAS SciFinder的所有AI功能均运行于封闭系统环境，确保用户查询的隐私与数据安全，为科研人员提供一个放心的科学信息交流平台。 在化学合成规划领域，CAS SciFinder引入了业界首个实时交互式合成规划工具，极大革新了传统的合成设计流程。科学家在规划合成路线时，以往需要消耗大量时间等待软件生成完整方案，这一过程往往耗时数分钟甚至更久。
新的交互式规划工具则实现了秒级响应，科研人员能够即时调整合成策略，动态比较不同反应路径，结合丰富的实证数据作出最优选择。这不仅提升了合成效率，也赋予科学家更大的创作自由，激发在反应设计和优化中的创新潜能。 为了进一步提升反应查询的精准度，CAS的人工智能技术还运用了科学家参与的模型训练，使系统能够更准确地理解用户输入的复杂反应信息，实现匹配最相关的反应数据库内容。这种科学家增强的AI技术确保了检索结果不仅丰富且高度精确，显著减少了无关信息的干扰，使科研人员快速锁定关键数据。 知识产权(IP)信息的透明化和可视化成为现代研发不可或缺的一环。面对知识产权领域的信息碎片化和多样化难题，CAS SciFinder新增了知识产权搜索支持、可视化功能及专利详细信息展示。
通过内置的IP Connections算法，系统能够从任意自由文本输入中智能匹配相关专利与非专利文献，帮助研发人员识别现有技术和先前艺术，避免研发重复，降低时间与投资风险。此举极大提升了科研过程中知识产权分析的深度和广度，对于企业保护创新成果和制定合理研发策略具有重要帮助。 CAS SciFinder此次的AI变革不仅体现在技术层面，更注重用户体验与实际应用价值。CAS产品负责人Tim Wahlberg表示，科学信息环境的复杂性对通用人工智能提出巨大挑战，仅凭技术无法满足科学研究需求，结合严谨的数据管理和科学家验证的智能模型，才能真正提供“科学智能”的解决方案，为科研人员带来可信赖的答案。CAS致力于不断推进解决方案的升级迭代，确保科学家能够跟上研究节奏的同时，紧密结合自身需求获得更优质的服务体验。 此外，CAS总裁Manuel Guzman强调，科学发现的过程日新月异，CAS始终秉持技术革新的初心，利用最新AI技术优化洞见深度、提升流程效率，为全球科研人员提供最佳支持。
借助于CAS SciFinder日益强大的AI工具，科学家们能够在更短的时间内实现突破，推动生命科学、材料科学、化学工程等多领域的重大创新贡献，加速将前沿科研成果转化为改善人类生活的实际应用。 在AI技术日益渗透企业研发的趋势下，CAS SciFinder的升级为科研智能化树立了新标杆。研究人员无需不断切换平台或依赖不同工具，从一个统一的智能搜索入口便能获取全方位的科学资源和专利信息，极大提升了科研过程的连贯性和便利性。与此同时，基于用户行为的持续学习能力，也保证了系统能与科研人员共成长，持续提供更符合个性需求的科研信息服务。 不仅如此，CAS SciFinder的AI工具还完美融合了安全性和隐私保护。所有的用户交互和查询内容均在受控环境中处理，确保科研敏感信息和知识产权数据不被泄露，科研人员可以专注于创新而无后顾之忧。
展望未来，随着人工智能技术的不断演进，CAS SciFinder将持续引入更多智能化功能，进一步拓展科学知识的深度与广度，助力全球科研人员应对从基础研究到产业应用的各种挑战。依托权威而庞大的CAS内容集合，结合AI的智能推理与学习能力，科学家们的创新之路将更加高效、精准和灵活。 总的来看，CAS SciFinder通过其创新的AI工具和科学家增强的智能模型，重新定义了科研信息获取的标准。其强大的自然语言查询、实时交互合成规划和知识产权可视化功能，有效解决了科研人员在信息海洋中寻找可信答案的痛点，推动科研流程的数字化与智能化升级。随着各行业对快速研发创新需求的不断增长，CAS SciFinder的领先优势将更显重要，不仅助力高效科研，更为人类科技发展提供坚实支撑和无限可能。
