随着区块链技术的持续发展,以太坊作为最具影响力的智能合约平台之一,在全球范围内催生了丰富的分布式应用生态。然而,在享受去中心化和公开透明优势的同时,黑客正利用以太坊智能合约的特性,暗中推进了一场针对开发者的JavaScript恶意软件攻击活动。该攻击不仅隐蔽,更借助区块链的不可篡改和公开透明属性,实现了更难被发现和根除的传播方式。了解这些攻击模式以及相应的防御策略,对于保证开发人员和整个软件供应链的安全尤为关键。 攻防背景与智能合约的新型威胁 以太坊智能合约是运行在区块链上的自动化程序,它们的代码公开且不可更改,提供了可信执行环境。然而正是这一公开透明和不可篡改的特性,被攻击者巧妙地利用,将智能合约变成了恶意软件的命令与控制(C2)通道。
黑客通过智能合约存储恶意指令或下载地址,而不是直接把恶意代码写进npm包的源码里,这样避免了传统代码审计中的静态检测,增加了攻击的隐蔽性。 具体案例中,研究人员发现两款伪装成正常npm依赖的包 - - colortoolsv2和mimelib2。这些包在安装过程中并不直接携带恶意代码,而是利用ethers.js库调用以太坊智能合约的getString方法,从链上获取下一阶段恶意软件下载的URL地址。下载到用户设备上的二次载荷,可能包含针对不同操作系统的木马程序,如node-win.exe、node-linux和node-macos,进而实现对设备的完全控制。这种依托智能合约作为动态指令存储的攻击手段,展现了区块链技术在恶意活动中的双刃剑效应。 攻击的传播途径与社会工程学的结合 这类恶意软件不仅依赖智能合约完成动态指令的传递,还利用了广泛应用于开发者社区的GitHub平台。
攻击团队建立了大量仿冒的仓库,冒充加密货币交易机器人等开发工具,通过虚假的Star数量、伪造的提交历史和虚构的维护者身份来迷惑用户。他们甚至使用自动化脚本持续更新仓库,使得仓库看起来活跃且真实,诱导开发者克隆并直接引用恶意依赖。正是这种社交工程与技术攻击的结合,使该类恶意软件具备较强的欺骗性和传播潜力。 此外,自动化依赖更新工具和持续集成服务器普遍启用npm install等默认安装流程,攻击者由此替开发团队无形中引入安全风险。很多开发者未对依赖包施加必要的严格审查,尤其是在开源社区中,对包的历史版本及维护者背景也缺乏重点核查,导致恶意依赖容易混入项目。 攻击手法的技术细节揭秘 在技术层面,恶意npm包通过安装生命周期脚本(install或preinstall)执行链上查询操作。
npm生命周期脚本是自动执行安装前后任务的钩子,攻击者借此执行JavaScript代码查询指定智能合约状态,该智能合约维护一个可变的恶意下载URL列表,实现恶意服务器的轮换,避开传统的基于IP或域名的封堵策略。 智能合约存储的URL信息公开透明,可以被链上所有人查询,然而智能合约地址和URL一般不写死在npm包源码中,而是通过动态调用实现。此举不仅降低了包在静态审计时暴露恶意信息的风险,也让攻击具备更强的灵活性和隐蔽性。当攻击服务器需要更换时,只需更新链上存储状态,无需重新发布npm包,极大增加了防御难度。 回顾过去,类似攻击曾大规模爆发于2024年末,当时黑客利用数百个类似的typosquatting(拼写错误模仿)npm包进行攻击,其恶意策略与本次2025年发现的恶意包在核心设计上保持高度一致,都是通过链上合约动态获取恶意资源,体现了该攻击模式的延续与演进。 影响范围与潜在风险 虽然公开下载次数较少,例如colortoolsv2只有7次下载记录,mimelib2更少,但对于攻击方而言,目标并非大量普通用户,而是特定的开发者和自动化构建环境。
他们一旦在持续集成或生产环境中引用这些恶意依赖,后续的攻击载荷便可轻松落地,对开发环境、源码安全甚至企业级应用数据构成严重威胁。 此外,链上指令控制的存在,使得攻击更具弹性和持续性。即使恶意npm包被下架或发现,攻击者依然可以通过更新智能合约的指令状态改变下载地址,继续利用已感染的系统完成不同载荷的装载。传统一旦依赖包被清理,攻击即终止,而该模式则利用区块链的不可变性质,令攻击持久化并难以根除。 安全防护与实用建议 面对以太坊智能合约结合npm恶意包的新型攻击,开发团队亟需通过多重措施增强防御。首要措施是禁止或限制npm安装过程中的生命周期脚本执行。
npm官方文档明确支持--ignore-scripts参数,可以有效防止install和preinstall脚本自动执行。将此选项作为CI/CD流水线和本地安装的默认配置,可以避免恶意代码的自动触发。 同时,团队应严格管理依赖版本,使用npm的lockfile(package-lock.json或yarn.lock)固定依赖版本,避免自动升级引入未经充分审查的新包。此外,加强对依赖包的维护者信誉与仓库活跃度的核查,依靠Snyk、OSV等安全数据库快速识别和拦截已知恶意包,对历史构建工件进行扫描,实施追溯清理也至关重要。 网络层面,建议安全团队阻断与已知攻击服务器(如45.125.67.172、193.233.201.21等)的通信,且在构建日志中追踪ethers.js对getString等链上调用的异常行为,结合威胁情报自动生成告警,有助于迅速定位并响应恶意活动。 任何对开放源码包的依赖都存在潜在风险,尤其是在关键业务系统中。
内部形成安全评审流程,定期开展第三方依赖的代码审查、渗透测试与审计,是防御供应链攻击的有效机制。同时,普及安全意识教育,提醒开发者警惕过于活跃或异常行为的仓库,拒绝未充分核实的依赖。 未来展望:区块链安全与开发链防护的挑战 此次利用以太坊智能合约作为恶意软件命令通道的事件,揭示了区块链安全领域的新挑战。传统安全检测工具因链上信息的动态与公开性,需要结合链上分析与行为监控进行升级。开发社区和安全研究机构应紧密合作,建立链上恶意合约识别、风险评分以及异常流量监控机制。 另一方面,区块链技术正在被越来越广泛地应用于软件供应链与包分发领域,攻防双方的博弈将更加激烈。
基于智能合约的动态命令控制能力是"利器"亦是"隐患",安全团队亟需掌握链上状态和交易数据,开发针对智能合约的实时预警系统,形成更具前瞻性的安全防护体系。 总结来看,虽然以太坊及链上智能合约的不可篡改和去信任性质为众多创新应用提供保障,却也被不法分子借机发展出复杂的攻击渠道。开发者和企业应高度重视npm依赖链安全,合理配置安装策略,强化监控和审计,实现对链上恶意指令的快速识别与响应。只有建立多层次的防御体系,才能筑牢数字经济时代的安全防线,保障开发流程和区块链生态的健康稳定发展。 。
