近年来,医疗行业的技术变革日新月异,特别是在收入周期管理(RCM)领域,数字化、自动化和人工智能的运用正在逐步重塑传统流程。MedEvolve作为业内领先的AI驱动收入周期自动化与分析技术提供者,日前宣布其RCM服务业务被全国性高性能收入管理服务商Sustainable Medical Billing收购,这一举措标志着MedEvolve正式从服务提供转向以技术创新为核心,开启公司战略转型的新篇章。该交易不仅让两家公司各自聚焦核心优势,同时也为医疗机构带来了更为高效且智能化的收入周期管理解决方案。通过将技术平台与专业服务深度融合,MedEvolve与Sustainable Medical Billing联手打造了一个兼具先进技术洞察与高触点服务能力的统一生态系统,致力于提升医疗服务提供者的财务表现并降低运营负担。MedEvolve依托其独创的Effective Intelligence®套件和先进的实践管理软件,专注于发展适应未来行业需求的自动化工具和基于生成式及自主代理式人工智能的解决方案。这些技术能够显著减少人为干预,优化工作流程,从而降低运营成本,提高利润空间。
正如MedEvolve首席执行官Matt Seefeld所言,每增加一次人工触点都会侵蚀医疗服务的利润率,因此通过技术手段"消除不必要的努力、揭示流程中的低效环节、评估员工表现,并为客户提供驱动显著改进的技术方案",成为MedEvolve的新使命。另一方面,Sustainable Medical Billing凭借其涵盖计费、编码、资格验证、认证、合同谈判以及患者服务中心支持等全方位RCM服务的经验,扮演着连接技术与运营的桥梁角色。拥有300余名员工,业务遍布六个州,包括全新扩展的阿肯色州小石城运营中心,Sustainable Medical Billing的团队以卓越的运营执行力和客户服务著称,成功助力全国数百家医疗组织实现营收最大化和财务效益提升。其首席执行官Michael Johnson指出,本次合作不仅是取得业务上的增长,更是获得了一支卓越的技术团队和稳定的技术平台,借此将MedEvolve领先的分析与自动化能力与自家专业的运营服务深度结合,为客户提供可规模化、结果可衡量、透明度极高且放心可靠的解决方案。收购协议明确,Sustainable Medical Billing将在持续支持MedEvolve Practice Management系统和Effective Intelligence®套件的前提下,确保现有客户的无缝衔接和扩展策略顺利推进。医疗组织由此得享高触点客户服务与先进技术见解的强强联手,实现优化利润和减少收款工作量的双赢效果。
医疗行业正面临日益严峻的经济压力和政策复杂性,能够有效提升收入周期管理效率,成为医疗机构保障持续健康发展的关键。MedEvolve与Sustainable Medical Billing的合作模式为医疗服务提供了一个典范,其结合了顶尖AI分析和端到端运营支持,带来简化流程、降低错误率、提高收款速度和增强财务可见性的显著优势。两位CEO均表达了对客户的长期承诺,双方将组建专门的客户成功团队,从技术采纳到绩效优化,全方位支持医疗机构加速数字化转型和技术融合。技术驱动的自动化不仅减少重复性工作,更在提升数据透明度和决策智能方面发挥关键作用。团队利用人工智能技术分析账务数据,自动识别潜在差错和账单漏洞,实现预防性风险管理和精准的收益优化。此外,生成式AI促使流程自动化迈上新台阶,例如通过智能文档处理快速解析合同条款、自动生成报告、甚至辅助临床编码,提高敏捷性和准确性。
此类突破性的技术能力,使得医疗机构能够将更多精力聚焦于患者护理和增值服务,减少后台管理负担。随着医疗支付环境的持续变化,通过集成人工智能的高度自动化RCM平台,医疗服务提供者将更好地应对法规合规、账单复杂度增加和收款周期延长等挑战。长期来看,MedEvolve与Sustainable Medical Billing的协作不仅帮助客户降低成本,提升运营效率,同时也为医疗行业建立了一个可持续且面向未来的收入周期管理生态。医疗机构结合先进技术与卓越服务,将有效迈向智能化、数据驱动的运营新常态。最终,这不仅推动了组织自身的财务健康,也将惠及患者体验和整体医疗质量。结合全球医疗行业数字化转型趋势,MedEvolve以技术创新为驱动力的转型无疑树立了行业标杆。
其专注于人工智能领域的持续研发,为医疗RCM注入更深层次的智能化和自动化能力。Sustainable Medical Billing则通过其强大的运营实力确保技术的落地成效与客户满意度。双方携手展开的战略合作,彰显了医疗收入周期管理未来的发展方向:技术和人力服务的无缝结合,数据驱动和智能自动化的完美融合。在这样的背景下,医疗组织不仅能够优化资金回收,降低坏账风险,还能释放宝贵人力资源,提升核心业务价值和患者服务水平。可以预见,随着技术的持续进步和应用深化,人工智能将在医疗收入周期管理中发挥越来越重要的作用,推动整个医疗服务生态迈向高效、智能、可持续的新阶段。 。
