随着网络技术的发展，传统的VPN技术逐渐无法满足日益复杂和多样化的业务需求。Segment Routing SRv6（SRv6）作为一种新兴的网络转发技术，基于IPv6数据平面，通过128位的Segment Identifier（SID）实现灵活的路径控制和流量工程，提升了网络的可编程性和性能效率。在此背景下，利用Nokia Service Router OS（SROS）结合Containerlab搭建的实验环境，展示了如何在L3VPN场景中运用SRv6进行延迟感知的路径优化，体现了当代网络技术在运营商级网络中的实际应用与价值。 Containerlab作为现代网络虚拟化模拟平台，支持基于容器的网络设备模拟，使得搭建复杂网络拓扑和协议实验变得便捷且高效。通过Containerlab，用户可快速部署包含多台虚拟服务路由器的实验环境，模拟真实网络中Segment Routing协议的运行及其与传统IGP协议（如ISIS）的协同工作。此次演示采用的SROS版本为22.5.R2，需要授权许可支持，搭载在Docker容器中，确保了实验的可复用性和环境一致性，同时支持动态链路延迟测量，并通过灵活的算法128（Flex-Algo 128）实现基于延迟指标的路径选择。
此次实验的目标是实现R1与R6节点之间基于延迟的流量工程路径。拓扑设计中，所有链路的基础IGP度量均设置为100，延迟指标默认10毫秒（ms），唯独R3-R5链路延迟偏高为15ms。为体现灵活算法的优势，部分链路采用动态延迟测量机制，尤其是R2-R4链路利用STAMP协议进行实时的链路延迟探测，并将测得的延迟信息通过ISIS中TLV扩展进行传播，进而动态调整路由决策。 Segment Routing SRv6技术的核心在于以SRv6 SID形式编码路径信息，SID由定位器（Locator）、功能（Function）及参数（Argument）组成。定位器表征节点所在网络位置，功能定义本地端点行为，例如结束（End）、特定转发行为（End.X、End.DT4等），参数则携带附加的转发上下文。通过ISIS协议，节点将对应的SRv6定位器和灵活算法信息同步到全网，达成全局路径一致性。
此外，灵活算法128通过定义以延迟为度量标准，使路由计算能够更贴近业务实际需求，从而实现基于时延的最优路径选择。 容器实验环境搭建中，先行创建桥接设备以模拟链路延迟，利用Linux桥接和网络延迟模拟工具（如tc qdisc）人为注入时延，实现对链路状态的精细控制。部署拓扑后，分别对网络起点和终点设备进行配置，确保SRv6功能及灵活算法的启用。通过实时ping及traceroute命令验证端到端连通性和路径的时延性能，发现路径动态调整后，流量避开高延迟链路，趋向延迟最低的路径走向。 在网络设备配置方面，所有参与节点均配置启用ISIS协议的灵活算法128，确保在链路下发的延迟信息驱动下，路由计算能够遵循该策略。实验中通过show命令确认链路及节点能力参数，确保包括SR能力、节点延迟等关键信息已准确广播。
此外，利用测试工具监测链路延迟情况，包括动态统计的平均时延及最大最小时延，给予路由协议决策依据。 动态链路延迟测量是此次实验的技术亮点之一。采用STAMP协议在链路间发送探针包，测量传输时延，统计数据实时反馈给路由进程，实现延迟信息的动态更新与路由收敛。相比传统单一IGP度量，结合延迟信息的灵活算法带来更实际的路径优化效果，为业务流量提供低时延保障，尤其适用于对延时敏感的业务场景如金融交易、实时视频等。 在路径验证层面，traceroute显示了流量路径的动态切换，延迟引擎成功引导流量绕过时延较大的链路，保证整体网络性能的优化。此外通过端口流量监控，结合延迟模拟的调整，能够观察到流量分布及链路利用率的变化，进一步印证流量工程策略的有效性。
体现在延迟大幅增加时，路径随之改变，流量即时重定位。 实验还展示了灵活算法128不同测试方式的可行性，例如通过发送大包Ping测试，以模拟不同流量特征下的路径性能，持续验证路径选择的稳定性与合理性。结合动态延迟测量及灵活算法，SRv6在L3VPN场景中的优势愈发明显，不仅路由灵活且响应迅速，而且减轻了协议负载，避免了传统流量工程中复杂的信令交换。 Nokia Service Router OS平台的成熟度和功能丰富性保障了SRv6技术的实际可行性和企业级应用价值。其拓展的协议栈支持灵活算法、多种链路属性的动态感知以及丰富的隧道技术，满足运营商对于高性能和高可靠性的网络需求。结合Containerlab的虚拟化环境，则为网络工程师提供了低成本、高效能的测试平台与学习工具。
总体来看，基于Containerlab和Nokia SROS的SRv6 L3VPN演示有效展示了新一代网络架构的设计理念：以灵活、高效的路径控制促进业务性能提升，以动态链路度量实现实时网络优化。未来，随着网络规模扩大及业务多样化，SRv6技术将发挥更大优势，推动网络智能化迈入新阶段。此类实验不仅验证了技术可行性，也为网络运维和规划提供了实践依据，促进云原生网络及5G等新兴领域发展。
