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美国作家集体诉讼Anthropic,版权侵权案获联邦法官支持

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US authors suing Anthropic can band together in copyright class action per judge

美国联邦法官裁定三位作家可以代表全国作家提起针对人工智能创业公司Anthropic的版权集体诉讼,此案聚焦于该公司涉嫌未经授权下载盗版图书以训练人工智能系统,案件引发关于AI训练数据版权使用的广泛关注和潜在巨额赔偿责任。

近年来,人工智能技术迅猛发展,特别是在自然语言处理领域的突破,为诸多企业创造了巨大的商业价值。然而,随着AI系统对大量文本数据的依赖日益加重,围绕版权问题的法律争议也逐渐引发广泛关注。美国加利福尼亚联邦法官威廉·奥尔萨普(William Alsup)最近的一项裁定,为正在进行中的针对人工智能创业公司Anthropic的版权侵权诉讼注入了新动力。法官认可三位原告作者能够代表全美作家,作为集体诉讼的核心代表,针对Anthropic涉嫌未经授权使用大量图书训练人工智能的行为提出诉讼。这起案件不仅是AI训练数据版权问题的典型代表,也有望成为未来相关案例的判例参考。三位原告是知名作家安德里亚·巴茨(Andrea Bartz)、查尔斯·格雷伯(Charles Graeber)和柯克·华莱士·约翰逊(Kirk Wallace Johnson),他们指控Anthropic未经允许从非法图书库LibGen(“图书馆之家”)和PiLiMi大量下载盗版书籍,供AI训练使用。

这些非法图书库包含数百万本未经授权的书籍,涉嫌侵犯了无数作家的著作权。法官奥尔萨普在判决中指出,Anthropic可能非法下载了多达700万本图书,如果诉讼胜诉,涉及的赔偿金额可能高达数十亿美元。Anthropic的发言人则表示,公司正考虑针对该裁定提出法律挑战,认为在单一诉讼中确认数百万著作权归属存在极大难度。此次集体诉讼的启动标志着作家及版权持有人对AI训练素材源头的维权行动进入新阶段。值得注意的是,奥尔萨普法官此前的判决中曾认定,Anthropic通过AI训练自身系统的行为部分构成合理使用(Fair Use),但将图书资料储存于一个“集中图书馆”的行为则侵犯了版权。此判决厘清了AI公司利用版权作品生产新内容与非法存储未经授权内容之间的法律界限,强调非法获取及存储盗版数据集的行为不可被合理使用辩护所涵盖。

该案同时也反映出技术创新快速发展与现行版权法律体系之间的矛盾和挑战。Anthropic作为Alphabet和亚马逊支持的AI创业公司,其AI聊天机器人Claude被指通过未经授权的盗版书籍训练,具备应答复杂问题和创造性输出的能力。大量作家认为,他们的辛勤创作被无限制地复制和利用,损害了合法收益。随着包括OpenAI、微软和Meta等科技巨头也面临类似的版权侵权诉讼,版权与AI训练材料的法律争议已成为全球热点话题。AI公司主张其系统的训练过程属于合理使用,因为生成的新内容具有变革性和创造性,是对原作品的再加工,而非简单复制;但版权持有人及法律界人士质疑大量未经许可下载盗版作品用于数据训练的做法,强调法律应保护创作者的正当权益。此次集体诉讼被法官认可,意味着诉讼方可以代表全国范围内所有被侵权的作家集体维权,极大提升了诉讼的影响力和资源整合效率。

Anthropic同样指出,在确认每一部作品版权所有权是否合法难度极大,反映了版权登记和权属界定在数字时代复杂性。这一判决推动软件公司、作者和法律界对版权保护、数据合法使用及合理使用界限的深入探讨。长远来看,案件的最终裁决可能为AI训练数据的获取和使用制定更为明确和严格的规则,影响AI产业的发展方向。对于作家和版权持有人而言,这是一次争取数字时代版权保护权利的重要胜利。AI技术的快速发展需要在鼓励创新和尊重原创之间建立平衡,而法律体系也必须适应技术变革,保障各方利益不被轻易侵害。这起针对Anthropic的集体诉讼不仅具有极高的法律价值,也代表了行业和社会对AI伦理、版权保护和技术责任的集体呼声。

在全球范围内,随着人工智能应用的不断普及,版权相关诉讼案例可能会持续增加。此次案件的进展和相关判决将成为业界和法律界审视AI合法合规利用的风向标。同时,作家和版权持有人应积极关注版权登记和保护手段的完善,提高版权意识以应对未来挑战。科技公司则需加大对训练数据合法来源的审查力度,推进版权合规战略,减少法律风险。公众对于AI技术的庆祝与批判并存,如何在创新与保护之间找到平衡,将影响技术普及的长期发展路径。Anthropic的版权集体诉讼及其引发的争议,鲜明反映了现代科技与传统版权理念碰撞后的复杂局面。

伴随案件进入下一阶段审理,关注点不仅局限于版权侵权金额及赔偿,更包括如何构建适应AI时代的新版权法规和技术伦理框架。未来,这起案件的判决结果有望为全球AI训练数据版权使用提供重要法律参考,并推动人工智能产业更加规范健康的发展。

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