随着医疗行业数字化转型的不断推进,优化患者接入体验和提高医疗服务效率成为行业亟待解决的重要课题。Wildix和RoboReception联合推出的人工智能(AI)接待系统,以其独特的设计理念和卓越的性能表现,成为业界关注的焦点。该系统不仅成功减少了因漏接电话带来的患者流失,提升诊所的经济效益,更极大地减轻了前台压力,为临床工作腾出宝贵时间,助力医疗机构实现更高水平的患者管理和服务提供。 Wildix作为全球领先的AI驱动商务通讯解决方案供应商,打造了名为Wilma AI的嵌入式智能助理,搭载在其安全且可扩展的统一通信即服务(UCaaS)平台上。与专注于牙科行业的快速成长软件提供商RoboReception携手,双方共同开发了基于临床需求设计的智能工作流,将人工智能与医疗前台结合,实现全天候24小时无缝接听患者来电。此创新系统自2025年5月启动以来,已累计接听超过五万通患者电话,保持零漏接的惊人成绩,为合作的65家牙科诊所带来了约900万英镑的新增患者价值,同时归还了两千多个小时的临床时间。
长期以来,漏接患者电话一直是医疗行业未被充分重视的痛点。研究显示,超过三分之一的新患者来电常因无人接听而中断,大部分患者因此选择不再回拨,导致医疗服务流失和诊所收入减少。同时,前台人员面对频繁的电话咨询压力,往往难以兼顾其他重要事务,影响整体患者体验与内部运作效率。Wildix与RoboReception所合作的智能接待系统完美解决了这一难题。系统通过集成Wildix强大的UCaaS平台及Wilma AI引擎,结合RoboReception由临床牙医亲自设计的工作流,智能判断何时由AI接听,何时转接人工,并实时更新患者记录,确保数据准确和服务连续性。 这一解决方案不仅仅是简单的自动接听工具,而是一个可控的、协同作业的平台,使诊所能够自主管理并实时监控呼叫流程。
RoboReception联合创始人Grant McAree博士表示,作为一名临床牙医,他深知漏接电话对患者和医疗团队的负面影响。基于自身经验,团队致力于开发一个贴合临床使用场景、能够灵活控制的系统,实现医务人员与人工智能的有效协作,从而提升诊所整体服务水平和工作环境。 实际数据充分证明了该智能接待系统的巨大成效。使用AI后,合作诊所成功实现了零漏接来电,远优于AI部署前近35%的漏接比例。人工智能处理了96%的来电需求,仅4%需人工介入,极大减轻了前台办公压力,医护人员因此多出2000多个小时专注于临床服务。患者预约率从传统的18%跃升至惊人的70%,每月新增患者达500人,显著扩大了诊所的客户基础。
与此同时,迟到和临时取消率下降了75%,进一步优化了资源利用和医疗排班。 保障患者隐私与数据安全是医疗信息技术的重中之重。Wildix-RoboReception系统完全符合通用数据保护条例(GDPR)要求,采用先进的加密传输技术和基于角色的权限管理,确保每一笔患者信息安全无忧,并具备详细的审计日志以实现全面可追踪性。这一严谨的数据合规策略为整个医疗行业的数字化转型树立了典范,提升了医疗信息管理水平。 技术层面上,该系统具有高度集成性,连接患者电子健康记录(EHR)、客户关系管理(CRM)系统与预约调度平台,实现多系统之间的实时信息同步和操作自动化。Wildix的开放式应用程序接口(API)和强大的工程技术支持,使得系统能够在数周内迅速完成部署,速度之快在传统医疗技术实施中罕见,为医疗机构带来了前所未有的升级体验。
目前,该系统的应用已开始向全球扩展,除了英国,正在进入爱尔兰和澳大利亚等国际市场。未来,随着技术不断迭代和用户体验持续优化,更多国家和地区的医疗机构有望借助这款解决方案改进患者服务,加快预约流程,提升医疗服务质量。 Wildix首席创新官兼联合创始人Dimitri Osler指出,该项目的成功在于团队始终将医疗专业人员的真实需求置于技术创新核心,推动AI技术与临床工作真正融合,实现高效、可信且可规模化的智能医疗前台解决方案。其展示了AI不仅能够助力企业提升运营效率,更能为患者带来更便捷、更人性化的医疗体验,推动整个医疗行业向数字化和智能化方向迈进。 未来,Wildix计划在多个行业持续推广其AI驱动的统一通信产品组合,涵盖医疗、零售等多个领域,同时举办合作伙伴活动,现场演示其先进AI技术应用,促进更多合作与创新。患者与医疗服务提供者的连接将更加紧密和高效,医疗资源利用效率将进一步提升,医疗行业的数字化变革迈出坚实步伐。
综上所述,Wildix与RoboReception联合推出的人工智能接待系统通过消除漏接电话这一医疗服务管理中的顽疾,带来了显著的经济和临床价值。其结合临床专家智慧与先进技术,为牙科诊所提供了高度可控且用户友好的解决方案,显著提升了患者预约效率和医护工作效率。作为医疗数字化转型的重要典范,该系统的成功推广将持续推动医疗领域智能化升级,为全球更多医疗机构提供借鉴参考,造福更多患者。未来,随着AI技术的不断深化应用,医疗服务体验与经济效益将实现更高水平的融合与突破。 。
