近年来，随着ChatGPT等大型语言模型的普及，越来越多的求职者开始在技术面试或开放性问题环节中借助AI工具辅助回答问题。尤其在远程面试环境下，面试官很难准确判断候选人回答是否完全由其本人提供，这引发了业界对面试真实性和公平性的担忧。如何在面试过程中有效识别并应对使用ChatGPT的现象，确保招聘的公正性与候选人能力的准确评估，已经成为HR和技术主管必须面对的难题。首先，理解候选人使用ChatGPT的动机至关重要。AI在某种程度上能帮助候选人更好地表达思路或者完善答案结构，降低因为紧张或表达能力不足带来的影响。对于企业来说，完全禁止AI工具的使用并不现实，也可能忽视了现代工作环境中AI本身的辅助作用。
但另一方面，如果面试环节完全依赖AI生成的答案，则无法反映候选人自身的核心能力和思考过程，可能导致招聘决策失误。面对这种两难，面试官应调整面试策略，既不过分严厉限制工具的使用，又能有效评估个人真实水平。远程面试中，借助视频观察和实时互动能辅助判断。对于技术题，面试官可以设计需要即时编码、思考过程展示及现场讨论的问题，这类问题AI工具虽然能提供参考但难以完全代替候选人的即时反应与现场思考能力。同时，鼓励候选人讲解具体思路和代码实现背后的原理，可以帮助发掘其技术深度。例如，要求候选人在实现后详细阐述时间复杂度、空间消耗及优化方向，通过问答互动检验其理解的深度和广度。
另一种方式是引导候选人进行开放式的讨论，涵盖现实工作中的场景和挑战，如团队协作、项目管理、代码评审经验等，这些领域的内容通常需要结合个人经历和理解，而AI生成的通用答案往往难以满足个性化深度要求。对面试流程的设计也可做出进一步调整。允许候选人使用一定时间参考资料或辅助工具，但必须围绕独立完成和批判性思考展开，面试官应重点关注候选人的学习态度、问题解决思路以及自我纠错机制。通过订立面试的基本规则和期望，能有效减少候选人过度依赖AI工具的情况。同时，面对面或现场笔试环节仍然是辨别真实能力的重要环节。技术岗位的面试不应仅依赖纯线上文本回答，可以结合白板演算、现场调试等环节，用动态、多维度的方法考察候选人。
这样可以有效规避第二设备或旁助作弊的可能性，提升面试的有效性。除此之外，提高面试官的AI认知和识别能力同样必要。当前AI生成内容的风格往往具有一定的格式化、用词流畅却缺乏个性和创新点，面试官需要学习如何识别泛泛而谈、无深入细节的答案。结合候选人的履历、项目经验进行交叉验证，也有助于甄别信息真实性。思考为何企业允许AI辅助，为什么部分面试场合会设置限制，也有助于定位面试核心目标。如果企业文化开放，鼓励利用AI提升效率和创新，那么在面试中适当使用AI也可看作是一种能力的体现。
但如果岗位需要绝对依赖个人逻辑和实时反应能力，则应明确告知候选人面试规则，尽力通过人机结合的问答来实现公平评估。在面试环节中营造良好氛围，减少因面试紧张带来的负面影响也很关键。有些应聘者因为焦虑无法发挥真实水平，反而借助AI缓解压力。适当给予思考整理的时间，开展相对轻松的技术交流，可能获得更真实的能力展现。总的来说，随着ChatGPT及类似AI工具的普及，传统面试模式正面临变革。企业需要根据岗位需求、团队文化和技术发展趋势，灵活调整面试流程和评估标准。
在保障公平公正的基础上，接纳技术辅助的合理应用，逐步实现候选人能力的全面、多维度评估，提升招聘效率和质量。未来，面试不仅是考察技术的环节，更是评估综合素养、适应变化和持续学习能力的关键过程。只有拥抱变化，合理利用AI，招聘过程才能真正实现与时俱进，助力企业和人才的共同成长。
