随着人工智能技术的加速发展，相关基础设施的投资规模也日益庞大。作为全球领先的科技巨头之一，Meta近期在其2025财年资本支出预期中做出了大幅上修，原因不仅仅是加快AI基础设施建设的步伐，更多地反映出全球贸易环境和供应链风险给企业带来的压力。Meta首席财务官苏珊·李在公司2025年第一季度财报电话会议上表示，预计资本支出将达到640亿至720亿美元之间，较早前预计的600亿至650亿美元高出约70亿美元。她特别提及这部分成本上涨主要受到特朗普政府推行的关税政策影响，导致硬件采购价格飙升，同时全球供应链复杂多变，增加了企业预算的不确定性。自特朗普执政期间起，美国对多个进口国家和地区关键电子元器件和半导体相关产品征收关税，旨在保护本土制造业并遏制技术转让。然而，这些措施同时提升了下游科技企业采购成本，特别是依赖全球先进供应链的互联网巨头。
Meta作为全球重要的人工智能研究与应用先驱，其庞大的数据中心和AI计算能力建设耗资巨大。公司已承诺在2025年将新增加约一吉瓦的计算能力，预计年底将拥有超过130万辆GPU运行和训练大型语言模型。如此规模的资本投入以及海量硬件的采购，自然对供应链中任何成本变动极为敏感。除了关税之外，全球供应链的不稳定同样是推高成本的重要因素。近年来，中美贸易战、疫情反复和地缘政治冲突的叠加影响，使得关键芯片、服务器硬件等的生产供应频繁受阻。Meta积极采取多元化供应链策略，力图降低对单一国家或供应商的依赖，但短期内依然难以完全规避价格波动带来的压力。
还有一层更深远的背景是人工智能领域内的竞争日趋激烈。曾几何时，Meta几乎独占高阶开放权重模型市场，随着中国、欧洲以及OpenAI等对手的崛起，公司不得不加速算力升级及技术创新，以保持竞争优势。据悉，Meta不仅推出具备安全特性的最新AI模型，还发布了独立的Meta AI应用，试图直接与OpenAI和Anthropic等领先企业竞争。这进一步扩大了对高性能计算资源的需求，推动资本开支不断增加。在开发效率方面，Meta创始人马克·扎克伯格表达了依靠人工智能自身优化代码开发的愿景，预计在未来十八个月内，大部分LLaMA项目的代码将由其他大型语言模型自动生成，从而降低研发成本，提升创新速度。基础设施建设方面，Meta在路易斯安那州Richland Parish启动了一个总装机容量达2.2吉瓦的AI超级计算集群建设工程，该项目规模庞大，预计建设周期将达到五年。
这种大型投资不仅覆盖硬件采购，还涉及数据中心建设、能源供应和冷却系统优化等诸多层面。值得关注的是，Meta可能通过在其他业务领域，如现实实验室(Reality Labs)的投资削减来平衡财务压力。Reality Labs过去五年累计亏损超过600亿美元，成为公司盈利的沉重负担。通过优化资本分配，Meta期望更专注于人工智能核心业务的长远布局。Meta所面临的挑战和变革，也折射出全球科技产业格局的复杂演进。关税政策的长期影响使得跨国企业更加重视供应链韧性与本地化生产布局。
同时，快速扩展的AI算力需求推动芯片制造商如Nvidia、AMD及台积电等加快新一代产品研发和生产能力扩充。AI基础设施不仅涉及巨额资金投入，还伴随巨大的能源和环境成本，行业内呼吁更多绿色、可持续的解决方案。未来，科技巨头们需要在保持技术领先的同时，积极应对贸易政策风险、供应链管理和环境责任，才能在全球人工智能浪潮中占据有利位置。综上所述，Meta近期资本支出大幅上调揭示了特朗普时代遗留的贸易壁垒对现代高科技产业的持续影响。AI基础设施建设的成本问题不仅仅是企业内部战略调整的结果，更是国际供应链、地缘政治与技术竞争多重因素交织的体现。面对复杂多变的外部环境，Meta及其他科技公司需持续探索创新的采购和供应模式，推动技术进步与产业升级，才能保持在新一轮科技革命中的领先地位。
。
