近年来，人工智能在软件开发领域的迅猛发展引发了广泛关注。在区块链技术高速推进的背景下，智能合约这一核心组成部分的安全性变得尤为重要。智能合约一旦存在漏洞，便可能导致巨额资产损失和信任崩溃。面对智能合约复杂的编程挑战，众多开发者和安全审计员表示，AI辅助编程正逐步展现出其提高代码质量和系统安全的巨大潜力。尽管早期研究提出了一些关于AI生成代码潜在安全隐患的质疑，但区块链社区中的专业人士普遍认为，通过合理利用AI技术，智能合约安全有望获得实质性增强。 2024年11月，安全与新兴技术中心发布的一份报告引起了业界极大关注。
报告指出，部分AI模型在生成代码时可能带有缺陷，导致后续被广泛使用的代码库中潜藏安全风险。此外，模型自身也可能遭到攻击或被篡改，形成恶性循环，这一现象被称为“负反馈安全循环”。更具体地，报告发现所测试的五大主流AI模型中，近半数生成的代码片段包含漏洞。另一个2024年7月的研究聚焦了180项任务和44种漏洞类型，统计显示当前最先进的AI工具在安全代码合规率上仅能达到不足35%的中位数水平。然而，智能合约开发者针对这些负面声音表达了不同看法，认为AI工具在提升编程效率与代码安全方面仍具备不可替代的优势。 多位受访开发者强调，AI并非要替代人类程序员，而是作为辅助工具加速日常编码工作。
以Base去中心化交易所Alien Base的匿名首席开发者“0xAw”为例，他坦言目前主要利用AI快速查阅参考资料以及生成基础模板代码。随着AI模型性能提升，他开始尝试让AI做一些基础的代码合理性检查，比如语法和明显的逻辑错误，这为他节省了大量调试时间。来自Hacken的高级区块链开发者Anton Holovchenko则通过集成了AI功能的开发环境Cursor，利用其自动补全和代码模板帮助快速构建合同基础框架。不过Holovchenko强调，程序员仍需对AI生成的代码进行细致审查和定制，避免陷入“无厘头编程”（vibe coding）——即完全依赖AI生成代码而缺乏人类监督的情况。 另一位受访安全工程师Shantanu Sontakke则分享了自己在区块链及AI侧项目中运用AI辅助编程的经验。Sontakke表示，AI更多应用于原型设计阶段，帮助快速试验想法和简化文档编写，而非直接生成完整的智能合约。
他认为，AI助力带来的高效文档注释，能提升团队沟通效果，间接增强开发与审计流程的严谨性。 现阶段，AI在智能合约开发中的应用普及度相当高。0xAw表示，其周围几乎所有的程序员都会在不同程度上使用AI辅助工具。Hacken的Holovchenko也证实，ChatGPT和Cursor是业内常见且受欢迎的两个工具。甚至连安全审计公司也逐渐引入AI辅助，以提高生产力及优化资源分配。Sontakke指出，这样的趋势使得审计员可以将更多精力聚焦于复杂且高风险的漏洞挖掘，而非重复性的代码检查工作。
可以预见，随着AI技术持续演进，智能合约开发质量将出现显著提升。Holovchenko坦言，若单纯依赖AI盲目信任其安全反馈，后果可能非常严重。然而在具备扎实编程基础的开发者监督下，AI能够有效减少低级错误，促进代码整体质量提升。此外，0xAw提醒人们关注AI对新手开发者的影响。他观察到部分初级程序员过度依赖AI试图“一键完成”所有任务，反而阻碍了自身技术进步和能力积累。Tiutin，AMLBot区块链架构师兼CTO则认为，在AI普及背景下，行业将诞生更多具备坚实安全基础的协议，同时智能合约审计市场也将受益于成本优化，但价格或将保持稳定，因为品牌信誉仍是客户主要购买因素。
他总结道，智能合约审计不仅是技术层面，更是责任共担的体现。 综上所述，AI辅助智能合约开发正在逐步走向成熟，从提高开发效率、增强代码安全、优化审计流程等多个方面发挥积极作用。虽然“无厘头编程”的担忧在行业中依然存在，但大多数专业人员更倾向于强调人机协作的必要性。随着AI模型的完善和开发者使用习惯的成熟，预计未来区块链智能合约的生态安全环境将更加稳固。借助AI智能工具，开发者能够更快速地迭代代码，审计人员则可集中精力揭示更深层次的安全隐患，共同促进加密资产的保驾护航。随着技术和经验的积累，智能合约的编写不再仅仅依赖运气或直觉，而是走向更加系统、严谨和高效的专业化道路。
对整个加密行业而言，这既是机遇，也是未来安全治理的重要保障。
