近年来，人工智能（AI）的快速发展已成为全球科技创新的核心动力，涵盖从基础模型的训练到复杂应用的部署，AI技术正不断重塑产业模式与社会经济结构。在这一进程中，云计算服务，尤其是由少数几家美国超大规模云服务提供商（hyperscalers）主导的市场地位，成为了业界、监管机构和政策制定者关注的焦点。德国竞争监管机构——联邦卡特尔办公室（Bundeskartellamt）近期就此组织会议，聚集了德国本土多家人工智能相关企业和协会代表，热议这些超大规模云服务商如何影响AI市场的竞争格局和创新生态。美国的三大云计算巨头——亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure，被普遍认为是当前AI基础设施的关键把控者。它们不仅拥有庞大的计算资源，还掌握着用于训练和部署AI模型所需的海量数据，构建了难以逾越的行业壁垒。利用强大的云资源，这些企业能够支持复杂的深度学习模型培训，例如OpenAI的GPT-3，据估值其训练数据集在未经过滤时高达数十TB，训练样本集亦达570GB，而这类庞大的数据规模正是多数中小AI竞争者难以匹敌的优势。
德国监管层对这一现象尤为关注，主要担忧涉及两个方面。首先，依赖顶尖云服务商的计算资源和数据访问，可能造成新兴AI公司进入壁垒的上升，加剧市场集中度，抑制创新多元化。其次，主要云服务平台可能采用垄断性许可协议，限制竞争对手获取关键技术资源，阻碍公平竞争环境的建立。会议中也探讨了GPU加速器等硬件资源的紧缺问题，这些硬件是训练复杂AI模型不可或缺的，但大规模购买和优先供应被少数大型云商占用，令中小企业难以直接拥有或租用同等算力，进一步加剧了市场不平衡。更为复杂的是，在全球范围内，包括美国联邦贸易委员会（FTC）在内的监管机构均对大型科技企业在云计算市场中的垄断行为表达过忧虑，但政治因素及立法环境限制了监管行动的实际推进。例如，因美国部分政策限制，涉及AI市场的监管实际受限于十年之久的州级干预禁令。
企业间的竞争焦虑亦体现在巨头间的相互指控中。谷歌曾公开指控微软采用反竞争性授权策略，试图通过控制Azure平台对市场进行绑架。德国监管机构正密切观察类似行为，研究是否需要采取反垄断诉讼或政策干预措施。在德国的对话中，除了基础设施和数据访问问题，讨论也涉及AI应用的开发环境以及终端用户产品的创新如何被生态系统封锁，进一步加剧行业高度集中化问题。德国联邦卡特尔办主任安德烈亚斯·蒙特（Andreas Mundt）强调，大型科技公司的跨市场存在带来了多方面的竞争风险。例如，小型企业在云服务、数据访问方面的依赖可能导致“锁定效应”，限制它们自由切换使用其他平台或发展独立技术环境。
业内专家也指出，欧洲职场中员工为依赖美国科技产品所付出的成本相当于每人每月约100欧元的隐形“税收”，这一数额随着人工智能技术的扩展还将持续攀升。若监管机构未能提前发觉行业内潜在的滥用行为，市场可能会锁定在几家巨头之手，阻碍了全球AI领域的多样化发展与公平竞争。德国此次会议虽未正式宣布任何具体监管措施，但显现出监管部门已开始积累数据与战略情报，评估是否对美国云巨头发起反垄断调查或制定针对性的市场规则。对于德国乃至整个欧洲的AI产业来说，如何在依托云计算强大基础设施的同时避免被技术垄断割裂，是当务之急。除此之外，还需加强本地基础设施建设，扶持中小型AI企业发展，促进数据共享与开放，以及强化跨境监管合作，推动形成更具竞争力和创新力的AI生态圈。随着AI技术的不断深入，云计算资源与数据的聚集效应不可避免，监管机构的角色则愈发重要。
只有通过多方协调与灵活政策，才能保障技术创新的公平竞争与合理分配，实现人工智能带来的经济与社会效益最大化。德国联邦卡特尔办公室的持续关注标志着全球范围内关于AI和云计算行业监管的升级，凸显了科技领域跨境合作和监管协调的必要性。未来全球数字经济的发展路径，在很大程度上取决于如何平衡大型技术平台的优势与市场竞争的健康，从而释放AI潜力，推动社会整体进步。
