近年来，人工智能（AI）在各行各业掀起了技术变革的浪潮，而软件开发领域尤为显著。随着大型语言模型（LLM）和自动代码生成工具的普及，许多人不禁忧虑，初级开发者的工作是否会被智能机器取代。针对这一热点话题，笔者参加了2025年在美国匹兹堡举办的PyCon US大会，亲自走访多位Python社区的知名开发者和专家，深入了解他们对这一问题的看法，试图解答“人工智能会不会取代初级开发者？”这一疑惑。 在PyCon US的现场，笔者选择绕开主题演讲，直接投入到被称为“走廊轨道”的自由交流环节，向开发者们抛出有关人工智能未来、编程职业、以及日常AI工具应用的核心问题。出乎意料的是，几乎没有人笃信人工智能会完全取代程序员。这当中，不乏Python语言的创始人和核心贡献者，也包括各类开源项目的带头人和技术布道者。
以Python之父吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）为例，他明确表示人工智能不会取代程序员。他对当前AI生成代码的质量并不看好，尤其反对“vibe coding”——即依赖AI写出自己并不理解的代码。他本人虽然也使用GitHub Copilot等自动补全工具，但更侧重将AI视为提高生产力的助手，而非替代者。吉多相信AI技术在未来会变得更加强大，类似于“超级Copilot”，但它不会让程序员失业。 此外，Python软件基金会会员兼CPython核心开发者兼畅销书作者Anthony Shaw形象地将AI工具比喻为“新一代的Stack Overflow”。过去程序员依赖博客文章或资深同事提供的代码片段，如今则越来越多从ChatGPT等AI助手获取代码示例。
Anthony本人在处理日常熟悉任务时习惯用Copilot Chat，在面对新领域时则启用“代理模式”进行帮助。不过他提醒初级开发者不要盲目依赖人工智能，否则技能成长会滞后，导致与高级别开发者的差距越拉越大。 另一方面，著名Python开源项目维护者Anthony Sottile则基本不用AI工具。他坦言，自己面对的问题往往过于复杂，向AI解释需求的时间成本远超自己动手编写代码。但他也承认，在处理枯燥重复的代码片段时，AI确实能提升效率。 资深Python培训师Reuven M. Lerner则对初级开发者的角色持乐观态度，认为初级开发者是公司的“种子”，若企业不加以培养，未来将面临只有高级开发者和机器人的尴尬局面。
他本人更多使用AI辅助写作和生成图像，较少依赖AI进行程序编码。 另一位技术布道者Trey Hunner表示，人工智能不会替代程序员，但会改变我们的工作方式。开发者未来的工作重心可能会更多地转向分析和审查代码，而非从零开始写代码。虽然他不用Copilot此类插件，但会在需要时调用ChatGPT并使用Typingmind等工具与AI对话。 在初创企业Pydantic创始人Samuel Colvin看来，AI确实会替代部分程序员的工作。他预测企业会利用AI提升效率，以更少人力完成更多任务。
Samuel本人使用如trae、cline等工具来增强工作流程，显示了AI在提升开发速度上的潜力。 Django共同创始人Simon Willison持相似观点，他认为AI不会取代程序员，但会催生新类型的工作岗位，极大提升生产力。他个人日常使用Claude和ChatGPT，以及自制的LLM命令行工具来完成快速脚本，并始终重视代码的审查。 Python核心开发者Mariatta Wijaya指出，人工智能更适合资深开发者。高级工程师可以利用AI迅速生成代码，再进行修改和完善。对于初级开发者，AI的帮助作用取决于任务规模和复杂度，关键仍然是个人对代码的理解能力。
她也在日常工作中广泛使用GitHub Copilot，强调学习和理解的重要性。 综合PyCon US专家们的观点，人工智能暂时不会完全取代初级开发者，而是更多扮演辅助工具的角色。AI能够节省重复性劳动时间，帮助开发者更快完成基础代码编写，但对复杂、高深的核心开发问题依旧力不从心。特别是在Python生态中，许多底层优化和工具开发的任务，需要丰富的经验和深入的理解，不是现有的AI模型所能轻松胜任的。 对于广大初级开发者而言，积极拥抱AI工具固然重要，但更需注重自身技能的不断提升。依赖AI生成的代码而不加分析，只会使技术水平停滞不前。
真正具备竞争力的开发者，是那些能够与AI协同工作、纾解高难任务、并持续学习进步的人。 未来的编程世界必然会更加依赖智能辅助，开发者需要转变思路，学会审查、改进AI生成的代码，甚至与AI共同设计解决方案。编程不再只是机械的写代码，更偏向于设计、理解和优化。 作为笔者个人经历，本次PyCon US之行中最难忘的是与Python社区元老Paul Everitt的会面。早在1994年第一届Python大会的主旨演讲嘉宾，他不仅经历了互联网早期历史，也参与了Python软件基金会的创建。一颗真诚、充满热情的技术灵魂，让人再次感受到软件开发背后的活力与温度。
总而言之，AI如今正逐渐拓宽编程的边界，降低重复工作负担，提升开发效率，但替代初级开发者仍是遥远的梦。抓住机遇，理解AI，持续学习，才是迎接未来发展的关键。对于每一位希望在Python及更广泛编程领域成长的开发者来说，唯有不断积累知识和经验，才能在AI时代立于不败之地。
