随着云计算技术的不断发展，企业对数据库性能和可靠性的要求也日益提高。作为全球领先的软件开发和协作工具提供商，Atlassian面对其核心产品Jira背后庞大的数据库支撑，展开了一场史无前例的迁移工程，将数百万个独立的Jira数据库逐步迁移至AWS Aurora平台中。这一大胆而复杂的举措不仅提升了整体系统的性能和稳定性，也显著降低了运营成本，成为数据库领域的里程碑式实践。Jira数据库架构的独特之处首先值得关注。Atlassian采用了每个Jira租户分配独立Postgres数据库的架构设计，这种高隔离性的做法保证了数据安全和服务的可扩展性。如此庞大的数据库阵列散布在全球13个AWS区域，依托约3000个PostgreSQL实例运行。
这种单租户分库的策略，在保证客户数据互不干扰的同时，也极大增强了服务的灵活性。然而，随着用户规模的增长和业务需求的变化，传统的AWS RDS PostgreSQL单实例模式逐渐暴露出瓶颈。于是，Atlassian开始探索将整个Jira数据库平台迁移至AWS Aurora PostgreSQL集群，对性能、容错能力和成本控制提出了新的期望。此次迁移的核心目标是在尽量减少租户数据库停机时间的前提下，完成迁移任务，同时控制迁移过程中所需的额外资源，并确保迁移周期保持在几个月内。为了实现这些目标，Atlassian利用了AWS RDS的现有功能，通过为每个RDS实例创建只读副本并同步至新的Aurora集群卷，从而实现数据的异步复制。随后，在合适的时间窗口内，将只读副本升级为独立Aurora集群完成切换。
尽管这一方案在概念上相对直白，但在Atlassian的海量数据库环境下，其实现充满挑战。每个数据库集群托管多达4000个独立数据库，意味着切换动作需要同时影响成千上万个连接终端和认证信息，而这关系着服务的连续性和数据一致性。为此，Atlassian开发了严密的切换机制，借助AWS Step Functions编排整个流程，涵盖了切换前的安全检查、切换时对SQL用户的锁定以及切换后的验证监控。同时，采用功能开关(feature flags)机制实时刷新数据库连接，确保切换时长控制在3分钟以内，有效契合业务服务的服务等级协议(SLA)。迁移过程中意外暴露出一个隐藏难题——文件数量限制。Postgres中每个表、索引和序列都对应至少一个磁盘文件，单个Jira数据库平均包含约5000个文件。
多个数据库合并在一个实例中，导致总文件数远超AWS常见客户标准，使Aurora副本启动时在枚举文件状态环节频繁超时。AWS建议减少单个实例中的文件数量，从而降低启动超时风险。鉴于业务特性无法减少数据库结构文件，Atlassian采取了“抽干”(draining)手段，即减少每个实例上的数据库数量，确保符合文件数量阈值。抽干阶段，借助先进的数据库迁移工具，将最小且访问量低的租户优先迁出，达到迁移目标的文件计数。为避免迁移资源闲置，完成抽干后即刻进行转换，再将新建的Aurora集群作为下一批迁移的目标，实现重复利用和成本最优化。在迁移进程中，对迁移并发数量的精准调控至关重要。
源RDS实例的迁出并发控制与Aurora目标集群的迁入并发控制相互配合，平衡迁移速度与系统性能，避免因迁移浪涌影响生产环境。实践证明，Aurora集群的目标节点数量直接影响整体吞吐量，尽管过量并发会使目标端性能下降，但适当增加Aurora集群数量，在各区域设立更多目标节点，能有助于提升迁移效率。同时，合理调配迁移作业也保证了系统的稳定与用户体验，整个项目最终提前完成，迁移成效显著。迁移完成后，Atlassian在硬件选型和架构利用率上获得巨大收获。通过Aurora平台，允许同时访问写节点和多个读节点，实现集群内部负载均衡，进而将实例规格从原先的m5.4xlarge配置，成功降级到r6.2xlarge。这不仅节约了CPU成本，还借助Aurora的自动扩展机制，在高峰负载时自动加放读节点，保障了峰值业务响应能力，而在非高峰时段则缩回资源，实现了弹性资源利用和成本最小化。
此外，Aurora较传统RDS的99.99% SLA优于99.95%，为Jira服务的高可用性提供了坚实保障。总结此次迁移，Atlassian成功将超过四百万个Jira数据库分批从RDS PostgreSQL迁移至Aurora PostgreSQL，既确保了用户数据零感知迁移，也在性能、成本及可靠性方面带来全面优化。此举充分展现了Atlassian在大规模数据库运维领域的创新能力和实操经验，同时也为云数据库迁移提供了宝贵的参考模型。整个过程中，AWS与Atlassian团队紧密合作，针对Atlassian极高的文件计数环境不断调优Aurora平台，共同攻克技术难关。未来，Atlassian或将继续深化Aurora容器化、多区域同步与自动化运维等技术，实现数据库平台更高效智能的发展。Jira数据库迁移至AWS Aurora的成功不仅是技术上的胜利，更是推动云原生数据库应用广泛实践的重要里程碑。
随着企业数据量愈发庞大且业务复杂多变，高效、安全、可弹性扩展的数据库平台将成为数字化转型的基石。Atlassian的经验充分说明，合理设计迁移策略、精细化调度资源，以及与云服务商的深度协作，是实现大规模数据库无缝迁移的关键。其成果不仅惠及千万企业用户，也为整个技术生态注入了创新活力，激励更多企业迈向云计算未来。
