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NetApp警示:人工智能竞赛的胜负关键在于数据基础设施而非炒作

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NetApp warns AI race will be won on data infrastructure, not hype

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,数据基础设施的重要性日益凸显。NetApp最新报告指出,未来AI竞赛的胜利将依赖于智能、安全且可扩展的数据基础设施,而非市场和媒体的炒作。这一观点揭示了企业在AI创新中不可忽视的核心关键,强调了从全球视角看待数据管理和基础设施的战略意义。

近年来,人工智能领域的发展如火如荼。无论是中国、美国,还是印度和英国,全球范围内的企业和政府均在积极布局AI,以期在这场被誉为“AI太空竞赛”的全球竞赛中占据一席之地。NetApp作为领先的数据基础设施供应商,近期发布的《AI空间竞赛报告》揭示了未来AI竞争的核心并非单纯依赖技术炒作,而是需要建立智能、灵活且高度安全的数据基础设施。此次报告分析了各国AI项目的现状,企业领导层与信息技术(IT)高管们对AI发展的认知差异以及未来的可能趋势,展现了AI生态系统背后不可忽视的基础设施支撑作用。报告以1960年代的美苏太空竞赛为比喻,指出当前各国推动AI发展的态势和目的是相似的,不仅为了技术本身的进步,更与国家荣耀和未来全球科技格局息息相关。特别是在中美两国的竞争中,AI的成败很大程度上取决于数据的管理与应用,而这背后的核心正是稳健的数据基础设施。

NetApp调查了全球四个主要国家中国、印度、英国和美国的400位CEO和400位IT高管,数据揭示了多层次的趋势和观点。大约43%的受访者认为未来五年美国会领先全球AI创新,远高于其他国家。中国在AI项目的开展数量上表现突出,但CEO和IT部门负责人间存在认知差异,中国有92%的CEO报告已开展AI项目,而仅有74%的IT高管认同这一点;美国则相反,77%的CEO与86%的IT高管认同计划的开展。此种“内部对齐”程度的差异,很可能对AI战略的执行效率和成果产生深远影响。除领导力认知外,数据的处理方向也体现出国家间的差异。中国企业更注重AI项目的规模化发展,占比高达35%,显著高于全球24%的平均水平;而其他国家则更聚焦于现有系统的集成与协同。

令人意外的是,全球范围内,安全和合规性在AI推行中的关注度相对较低,约仅占10%。此外,调查显示各国在对本国AI领导地位的信心上存在明显差异。美国内部64%的受访者坚信美国将是未来五年的AI领跑者;中国则有43%对此持乐观态度;印度和英国的信心较低,分别为40%和34%。这一现象既反映了国家内部的自信心,也显露了全球对未来科技趋势的多元解读。无论如何,超过一半的企业认为自身具备较强的AI竞争力,且绝大多数正在积极推动AI的试点或扩展项目,显示出企业界普遍对AI未来的看好和深度投入。面对各类AI项目的推动和市场需求的爆发,企业的数据基础设施成为成败的关键。

NetApp强调,只有拥有智能化、灵活、可扩展且安全的数据基础设施,企业方能保证AI创新的无障碍进行。这远远超出了一般性的存储需求,要求系统能够承载复杂多变的数据流,支持高性能计算并确保数据安全。全球IT供应商亦看到了这一趋势,纷纷加码AI基础设施的布局。包括戴尔、惠普企业、IBM、以及华为等在内的业内巨头,均在积极研发并推广支持GPU加速计算、矢量数据库、AI推理和训练的存储解决方案。特别是利用Nvidia GPU服务器认证和AI工厂等资源,构建针对AI工作负载优化的存储架构,已成为行业标配。同时,面向文件和对象存储的GPUDirect支持也成为衡量供应商等级的重要指标。

诸如Cloudian、Hammerspace、MinIO和Scality等供应商在该领域表现突出,体现了加速数据访问和处理的能力。市场上还有其他一些供应商专注于数据备份和恢复策略,配合AI大模型、检索增强生成(RAG)和智能代理的需求,诸如Cohesity、Commvault、Rubrik和Veeam等在业内成绩斐然。云文件服务提供商如Box、CTERA、Egnyte和Panzura等亦不甘落后,纷纷将AI功能整合至文件共享和协作平台中,推动AI技术的普及应用。广义上的数据管理服务供应商覆盖了数据治理、可观测性、数据库、数据仓库、数据湖和湖仓一体化解决方案,这些生态同样迎来了深度的AI能力整合。例如Teradata联手Nvidia推出AI Factory,推动企业级AI基础设施和应用的贯通,实现端到端智能的数据驱动业务转型。在中国市场,华为等本土巨头凭借对国家战略的深刻理解和技术积累,积极抢占AI基础设施的市场份额,强化国内企业的竞争力。

这一切均体现出全球数据基础设施领域的竞争正如火如荼地展开,任何供应商在AI基础设施建设上的疏漏都可能成为对手攻破的突破口。因此,所有领先IT供应商都在加快布局,争取巩固自身的客户基础,避免被后起之秀超越或替代。总之,当前和未来的AI竞赛本质上是一场数据基础设施的竞赛。炒作和宣传虽能短期激发资本与关注,但不能为企业提供持续发展的可靠保障。只有那些投资智能、高效、可扩展和安全的数据基础设施的企业,才可能在激烈的全球科技竞争中立于不败之地。从战略视角看,推动数据基础设施的现代化,提升数据管理能力,构建面向未来的云端与边缘协同架构,成为企业制胜的关键。

NetApp的观点为我们揭示了AI发展不可忽视的技术底蕴和生态构建,也提醒企业在面对AI浪潮时务必重视数据的存储与管理。未来的AI不仅是算法的较量,更是数据基础设施的较量。只有将数据基础设施作为核心资产,企业才能真正释放AI的潜力,推动业务创新,实现智能化转型。随着全球AI格局不断变化,数据基础设施的建设将成为决定胜负的根本因素。企业和国家应当以此为鉴,持续加大投入和创新,共同推动AI技术健康、高效地发展,为未来创造更多价值。

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