近年来，人工智能（AI）成为科技界和大众舆论的焦点，许多人对其抱有极高的期待，认为它将彻底改变世界。然而，作为一名技术研究者和业内观察者，我对当前人工智能，尤其是大型语言模型（LLM）所表现出的广泛炒作和盲目跟风保持高度怀疑态度。本文将从多个维度深入剖析我对人工智能的反感原因，并提出你应当保持同样警惕的理由。 人工智能泡沫的现实 当前的生成式人工智能正处于一个明显的泡沫阶段。技术本身并非无用，但与网上铺天盖地的宣传和市场炒作相比，其实际的应用价值并未达到预期。主流观点大致集中在几种看法：有些人认为这种技术模式本身不可持续，泡沫终将破灭；另一些人期待未来的技术突破将消除当前的性能和价值鸿沟；还有观点认为这些技术只能应用在极其狭窄的领域，其它部分不过是炒作罢了。
事实证明，这种泡沫效应在资本市场尤为明显，众多大公司大肆投入资金培育人工智能项目，实质上是在一场大规模的金融赌博中连环下注。 历史告诉我们，行业巨头并不总是对的。以2008年全球金融危机为例，最顶尖的金融机构竟因复杂的衍生品泡沫崩溃，造成全球经济深度衰退。如今在人工智能领域，也存在类似的贪婪与短视，大量资源投入到未必合理且过度炒作的项目中。尽管部分项目如特斯拉电动车和苹果手机最终成为颠覆市场的产品，但更多的案例显示，盲目追逐热点极易导致资源浪费和技术路线迷失。 大公司对人工智能的押注与现实 人工智能领域潜藏的最大危险其实是人工通用智能（AGI）的出现——一种具备超越人类学习、推理与适应能力的理论模型。
巨头企业在目前高额投入研发成本的背后，是用赌注试图率先达到AGI，从而在市场中取得压倒性优势。如果出现AGI，则没有企业能够抵挡住其冲击力。反之，即使项目失败，所有竞逐者的损失却都基本持平，因此任何一家企业都不会退出这场狂欢。从投资者沟通的角度看，保持炒作和噱头是一种不得已且同样理性的选择，借此缓解外界对巨额亏损的质疑。 这也解释了为何大部分产品和宣传充斥着夸大其词的口号，比如“90%的代码都由AI编写”、“我们已经看到智慧火花”等。背后隐藏的是行业对未来仍旧遥远的AGI梦想的持续追逐，同时用华而不实的营销遮盖技术的现状缺陷。
在这其中，很难判别创业者和高管中究竟有多少人真正相信自己离AGI不远，而更多则是资本运作和欲望驱动的表现。 传统技术与苹果的谨慎策略 与普遍的市场狂热形成鲜明对比的是苹果公司的态度。苹果尽管也在探索大型语言模型及相关AI技术，但拒绝盲目跟风爆炒，而是坚持谨慎、深入、颇具前瞻性的研究立场。苹果提出大型语言模型并非真正的“推理系统”，仅仅是基于统计的模式匹配，并不具备实现AGI所需要的真推理能力。通过其发布的研究报告和内部策略可以看出，苹果选择等待技术更成熟而非过早强推，而这一策略也常遭到投资者的质疑和不满。 这体现了技术发展中的重要原则：理性投资和稳健发展优于盲目冒进。
技术创新确实不可避免伴随风险和试错，但在真正的基础没有夯实时，一味追捧只会放大潜在损失和泡沫效应。苹果的做法提醒我们，应秉持科学理性，清楚认识技术本质和局限，防止被市场情绪所裹挟。 大型语言模型的核心缺陷及误区 大型语言模型被许多人误认为具备推理和创新能力，但它们的本质是基于大规模数据的统计语言模式匹配。这意味着它们在面对未被训练过的、需真正创造性思考的新问题时能力非常有限。一个清晰的论据便是其无法处理经典逻辑谜题的变种，只能应对训练中已有的范例，而不能真正推导解决方法。 此外，语言模型的“推理”更多是装饰性表象，并非实质性认知过程。
现代神经网络和人脑类似，存在“黑盒”现象，难以解析其做出决定的机制，甚至连科学家也无法完全理解它的运行原理。这一结构极易导致AI“幻觉”——即产生并不准确甚至完全错误的回答，但却显得自信满满，进一步误导用户。 诸如链式思考（Chain-of-Thought）和基于检索的生成检索增强生成（RAG）等技术，虽然缓解了一些弊端，却并未解决根本问题。它们往往是通过增加机制和子模型，试图掩盖或修正原模型的缺陷，本质却仍是对数据依赖极强的模式匹配体系。特别是RAG由于直接依赖外部数据且多为“照抄”性质，引发了严重的版权和道德争议，也加剧了信息生态的恶化。 人工智能的过度依赖与认知退化风险 随着人工智能工具，尤其是大型语言模型的广泛应用，人们逐渐形成了“刷一刷AI就能搞定”的认知路径，这种即时满足带来的愉悦感正像毒品一样，潜移默化地侵蚀我们的认知机制。
大量研究表明，人工智能虽让人感到高效，但却伴随着认知能力的退化和知识深度的流失。过度依赖AI辅助将导致人们逻辑推理能力减弱，实际操作能力下降，最终陷入技能衰退的困境。 从认知科学角度讲，人的大脑如同肌肉，需要通过不断锻炼和多样化的思维活动来维持和增强。AI替代了诸多认知负荷，使得大脑对学习、分析和自主思考的需求急剧减少，进而影响长期记忆和深度理解的形成。对专业领域来说，这无异于自我削弱，可能形成“AI加速的无能”循环，让专业人才变得越发依赖工具，而技术本身却无法成为真正的创造者。 技术与人类的未来——理性选择的重要性 在AI发展的大潮中，惶恐与急功近利成为了普遍现象。
很多人因为恐惧被淘汰，盲目跟风想要尽快掌握表面技能，例如所谓的“提示工程”，却忽视了扎实的专业知识和深厚的技能积累。实际上，真正的价值仍在于人类的专业领域知识、判断力和创新能力。尽管AI可以成为辅助工具，但完全依赖机器无法取代人类的思辨和创造力。 面对大技术公司的资本博弈和市场炒作，个人和企业应当学会理性辨析，摒弃虚浮的宣传，坚持学习和发展真正的核心能力。历史多次证明，稳健的技术成长和深厚的业务积累才是持续成功的关键。 总结来看，当前AI的热潮充满了泡沫与不确定，技术上的根本瓶颈尚未突破，市场炒作与资本驱动远远超出技术本身价值。
对人工智能持批判和谨慎态度不仅是理性选择，更是对自身认知、专业发展以及未来生活负责的表现。只有在框定清晰的技术边界和社会责任的基础上，才能让人工智能真正发挥积极作用。对于所有关心技术发展与人生未来的人而言，保持理性、深思并谨慎拥抱AI，远比盲目狂热更为重要。
