近年来,人工智能技术,尤其是大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)如ChatGPT,已经广泛应用于教育、写作及日常生活中。它们帮助用户提高效率,完成复杂任务,但同时也引发了关于长期影响的争论。麻省理工学院近期发表的研究报告《你的大脑与ChatGPT:使用人工智能助手写作任务时认知负债的积累》揭示,频繁依赖AI辅助写作可能导致大脑神经连接弱化、记忆力减退以及对所创作内容缺乏归属感。研究结果为人工智能时代用户的认知健康敲响了警钟。该研究采用脑电图(EEG)技术对多组参与者进行了实验。参与者被分为三组:完全独立写作组、使用搜索引擎辅助组和使用大型语言模型辅助组。
结果显示,完全独立写作者的大脑网络连接最为强健,而使用搜索引擎的参与者表现处于中间水平,依赖大型语言模型的参与者则显示出最弱的神经连接强度,尤其是在α、β、δ和θ波段,涉及注意力和视觉处理的神经网络未能充分激活。这样的数据意味着,频繁依赖AI辅助的用户,其大脑在处理信息时呈现出明显的"懈怠"状态,缺乏主动深度思考。在完成写作任务后进行的访谈环节中,超过八成的AI辅助组参与者无法准确引用自己刚刚写作的句子,显示出明显的记忆缺失与信息遗忘现象。相比之下,不使用AI的参与者则大多能准确记忆作品内容。研究还发现,人工智能用户对其作品的归属感减弱,部分受访者甚至认为作品有一半甚至大部分不是"自己写"的。相较习惯独立创作的用户,AI使用者在身份认同上出现分裂感。
更引人关注的是,停止使用AI后,大脑功能并未立即恢复到原始水平。换言之,长时间依赖AI工具改变了大脑的神经连接和认知模式,即使回归自主写作,大脑仍表现出较低的激活水平,无法达到之前的记忆和思考能力。这样的"认知负债"状态可能长期存在并影响学习和工作表现。相比之下,使用搜索引擎辅助的用户则表现出相对健康的认知状态。大脑在执行任务时保持较强的视觉处理能力和注意力,说明搜索主体仍需主动分析和整合信息,促进大脑活跃。该发现暗示,适度利用外部辅助工具,尤其非AI类型,可以平衡效率与认知健康,避免过度依赖导致的神经退化。
研究团队指出,反复使用AI辅助的用户大脑出现"认知卸载"现象,即将复杂思考和记忆的负担交给机器,自身大脑逐渐适应这种低努力、高效率的状态。虽然短期内写作效果或许达标甚至优于传统方法,但长期来看,脑力锻炼不足导致的神经塑性减弱,恐将削弱独立思考与创造力。作品整体风格趋于机械单一,深度和多样性减退,为写作质量埋下隐患。面对人工智能日益渗透生活的现实,如何平衡技术依赖与认知健康成为紧迫问题。研究强调,用户应保持警惕,避免过度使用AI辅助工具,尤其是用其替代自身思考。定期切换至自主创作模式,主动锻炼记忆和分析能力,有助减轻认知负债。
教育机构和家庭也需给予学生适当引导,将AI工具定位为辅助而非替代,强调自主学习和思考的重要性。人工智能技术不可否认带来时代变革,无论是撰写文稿、进行学术研究,还是日常生活管理,都极大提升了效率。然而,麻省理工的研究提醒我们,技术只是工具,掌控技术的核心依然是人的大脑。倘若人类将思考和记忆的重担完全交给机器,势必影响自身认知结构和能力。对未来社会而言,如何科学使用AI、保护和强化大脑认知功能,或将成为最关键的课题之一。在实践层面,用户可采用多种策略减少认知负担。
一方面,写作时避免全程依赖AI辅助,应多链接自身经验和思考,自主构思内容,利用AI作为灵感激发或文本润色工具,而非一键生成。另一方面,增强记忆训练和注意力锻炼,保持大脑活跃度。适度使用搜索引擎辅助检索信息,同样有利于提升大脑整合能力,而非单纯依赖生成式AI。总之,人工智能技术发展迅速,给人类生活带来便利和机遇的同时,也带来全新的认知挑战。麻省理工这项研究为全球关注人工智能伦理和教育政策制定提供了重要参考。未来的数字时代,唯有技术与人脑协同发展,方能实现真正意义上的智慧社会。
人类应理性使用AI工具,坚守自主思考的底线,保护大脑深度认知的根基,抵御认知退化带来的潜在风险。 。
