在人工智能（AI）如火如荼发展的时代，职场中的员工与管理者都需要重新审视自身技能，以适应这一技术的飞速进步。近日，全球管理咨询公司埃森哲（Accenture）的两位专家，H. James Wilson和Paul R. Daugherty，在《哈佛商业评论》上发表了他们的观点，强调了“融合技能”（fusion skills）在当今工作环境中的重要性。 随着生成式人工智能的兴起，如ChatGPT、Claude和Co-pilot等工具的普及，职场的工作方式正在发生根本变化。专家们指出，提升自身的AI技能，实现人与机器的有效结合，是每位职场人士面临的挑战与机遇。 首先，什么是“融合技能”？这是一种将人类的判断力与人工智能的强大能力结合的技能。Wilson和Daugherty提出了三个关键的融合技能：智能询问（intelligent interrogation）、判断整合（judgment integration）和相互学习（reciprocal apprenticing）。
智能询问技能是指通过研究支持的提示技术，优化对AI工具的使用，从而获得更好的结果。在与AI进行交互时，提出有效的问题是关键。错误或模糊的问题可能导致不准确的回答，甚至完全不相关的结果。因此，员工需要了解如何构建清晰而具体的问题，以便激发AI的最佳表现。 其次，判断整合能力强调在必要时保证人类在决策过程中的参与。尽管AI系统可以处理海量信息并提供决策支持，但人类的经验、直觉和伦理判断仍然至关重要。
在某些情况下，仅依赖AI可能会导致偏见、错误或不理智的决策。因此，员工需要增强自己在关键时刻介入和判断的能力，确保人类对结果的把控。 最后，相互学习则是指与AI工具进行联动，共同提升。在这一过程中，员工不仅是在使用AI工具，还在对这些工具进行培训，使它们变得更加高效。例如，通过调整ChatGPT的回答方式，员工可以帮助其提升准确性和反馈质量。同时，AI工具也能根据员工的使用习惯进行学习，逐步适应并优化其服务。
这种互助共赢的模式，将使得人类与AI的协作更加紧密与高效。 那么，如何在日常工作中培养这些技能呢？首先，企业可以通过培训与研讨会，帮助员工理解这些融合技能的内涵与重要性。在实践中，鼓励员工在使用AI工具时进行反思，总结有效的使用策略和技巧。同时，企业还可以建立反馈机制，让员工能够分享在使用AI工具过程中的经验与教训，从而形成一个共同学习的环境。 此外，随着工作模式的变化，企业也应当积极考虑将这些技能纳入绩效评估体系。通过对员工在AI应用方面的表现进行评估，企业能够更好地识别出在这一领域中表现优异的团队和个人，进而进行相应的奖励与激励。
这不仅能提升员工的工作动机，也将推动企业在数字化转型过程中更快地取得成功。 随着人工智能技术的不断演进，未来的职场将愈加依赖于科技，这也意味着人类工作方式的根本性变化。那些积极拥抱这一变化，主动提升自身AI技能的人，将会在激烈的职场竞争中脱颖而出。与其被动地适应变化，不如积极主动地掌控未来。 总之，“融合技能”的培养不仅关乎个人职业发展，也关乎整个组织的创新与效益。只有在快速变化的环境中，保持学习与灵活应变的能力，才能确保自身在职业生涯中的长期成功。
随着AI的不断深化应用，未来的工作将是一场人机协作的新革命。在这一过程中，技能的提升绝对是一个不容忽视的重要课题。让我们从现在开始，积极构建与AI协同工作的技能，以适应未来的工作环境。
