生成式人工智能如何重塑韩国网络漫画产业的未来

挖矿与质押 元宇宙与虚拟现实

韩国作为全球领先的数字漫画产业中心，其网络漫画（webcomics）市场经历了从传统纸质漫画到数字化平台的快速跃迁，如今正迈入一个由生成式人工智能（Generative AI）驱动的新纪元。生成式AI通过加强创作效率、丰富艺术表现力、降低入门门槛，正在为韩国网络漫画赋予新的生命力，同时也引发了创作者身份认同、版权保护及产业规范等重要议题。资深漫画家李炫世的实践与理念，代表了老一辈艺术人对AI的积极尝试与独到反思，而年轻一代艺术家在面对AI带来的机遇与压力时，则展现了不同的期待与疑虑。韩国网络漫画产业的发展轨迹，因生成式AI的参与而显得更加多元与复杂。 李炫世，作为韩国漫画界的传奇人物，作品如1983年问世的《艰巨的团队》以独特的艺术风格和深厚的人文内涵赢得读者喜爱。面对新时代的技术洪流，他选择拥抱AI，试图通过结合生成式AI技术实现角色与故事的“数字永生”。

与首尔的彩蛋传媒合作，李炫世团队依托开源的Stable Diffusion模型，利用其已经创作了超过五千卷漫画的庞大数据集，细致训练出名为“李炫世AI模型”的专属工具，使AI绘制风格极具个人特色的作品。今年，李炫世将首次发布AI辅助制作的网络漫画——将他的经典之作《卡隆的黎明》重塑为现代犯罪题材。 AI辅助创作的过程复杂且精细。首先，通过文字提示与参考图像输入，AI生成初步插画；接着，由李炫世在世的漫画系学生作为“艺术策展人”，修正人物姿态、表情细节，融合进整体构图中。经过反复迭代，最终由李炫世亲自调整，赋予作品精神底蕴与艺术张力。李强调，即便AI能够快速绘制，某些细腻情感的传达仍需人为设计。

例如，角色愤怒时带有忧郁的眼神或快乐时流露出凶猛的表情，这种“反叛式表达”是目前AI难以独立掌握的艺术语言。 李炫世的最终目标是打造一个“李炫世模拟智能体”，该AI模型基于他的访谈、散文和漫画文本，系统学习他的创作哲学、价值观与个性特征，实现对其艺术思维的数字化复刻。这样一个数字克隆有望在未来数十年延续其艺术遗产，创作更加符合时代精神的作品，甚至构思出人类无法预见的故事内容。李炫世提出的问题颇具哲学意味——如果五十年后，他能亲眼目睹那个时代的世界，会创作何种漫画？ 与此同时，韩国新兴公司Onoma AI推出的TooToon平台正推动生成式AI在网络漫画中的普及。TooToon通过文字描述自动生成剧情概要、人物设定和分镜，甚至能将草稿线条加工成风格多样的精致插画，将制作周期从传统的半年缩短至短短两周。这样的技术不仅减轻了漫长创作周期对艺术家的负担，也为缺乏绘画技能的创作者带来了前所未有的机会，他们可以凭借故事构思叙述直接实现视觉化表达。

创始人宋民表达了AI改变产业结构的愿景。他认为韩国网络漫画产业存在“金字塔”式分布：顶层由Naver Webtoon、Kakao Webtoon等巨头平台主导，中间是资源充裕的大型工作室，而底层则是大量独立创作者因资源有限难以单独完成作品。生成式AI赋予这些底层艺术家自主创作的能力，使他们具备“独立艺术家”的身份，打破以往对大型资源的依赖，从而激发更多富含个性和创新的漫画作品出现。 然而，生成式AI带来的版权问题引发了严重争议。作为训练数据，稳定扩散模型及类似技术大量收集网络上的现有动漫作品，未必经过原创作者的授权。韩国艺术家群体反对未经允许使用其作品进行AI训练，发起了针对某些AI辅助漫画的抵制运动。

Naver Webtoon就曾因平台上作品部分使用AI生成而遭遇读者评分暴跌，导致平台不得不重新审视其版权与合约政策。 韩国版权委员会于2023年年底发布指导原则，要求AI开发者必须获得版权持有者许可，明确数据使用的目的、范围和时间，并给予合理报酬。尽管如此，法律尚未完善的状态使得相关版权纠纷时有发生，业界对AI训练何种范围数据仍缺乏统一标准，创作者权益面临保护困境。韩国政府正在提议通过法律豁免条款允许AI训练合理使用部分受版权保护作品，企图在促进技术革新与保护创作者利益之间取得平衡，但该议案进展依旧缓慢。 对于艺术创作的本质，世代之间有着明显分歧。年轻漫画家朴素媛代表了一类坚守传统绘画技艺的创作者。

她认为绘画是漫画的灵魂，虽能理解AI辅助创作的便利性，却难以接受将绘画工作交由算法完成。对她来说，绘画不只是技术，更承载着艺术家的思考、感情与成长轨迹，是无法被AI复制的独特表达。她坚信AI缺乏“灵魂”，永远无法超越人类艺术家在时间与人生体验中形成的创造力深度。 另一端，像编剧出身的裴镇秀则更为开放。他擅长故事架构，绘画技能有限，过往需依赖工作室支持完成作品。生成式AI若能承担绘画职责，将极大提升他的产能，帮助他实现不断涌现的创意。

他将AI视作“创作助理”，不仅能加快图像制作，更能辅助头脑风暴，为故事添砖加瓦。裴镇秀坦言担忧长期依赖AI可能逐渐削弱自身艺术特色，但愿意依赖AI探索更多创新可能，成为文学与艺术跨界的实验者。 学术界同样对AI影响创意表达表现出浓厚兴趣。首尔世宗大学的漫画系课程融合了AI技术教学，学生作为“创造性程序员”学习如何将漫画内容结构化、标注为数据集，并担任“提示工程师”引导AI生成符合个人审美的作品。教授韩昌完认为，AI释放了创作时间，赋予学生多样化发展空间，使他们挑战刻板公式，打造更多元、丰富的叙事风格。未来这批人工智能时代的漫画家有望开辟新的漫画阅读群体和市场领域。

然而，韩国卡通艺术家协会会长申一淑提出了创新背后的核心问题：创造力的本质究竟是什么？艺术作品之所以令人动容，源于作者对生命体验的沉淀以及对人性深刻的洞察。AI虽是有力工具，但是否能真正成为“有魂”的创作伙伴尚未可知。她的疑问激发了广泛讨论：当机器参与创作，原创艺术家的情感、痛苦和灵感是否会被淡化？创造是否仍然保有其鲜活的人文连接？ 生成式人工智能正以前所未有的速度推动韩国网络漫画产业进入全新时代。它带来了创作效率革命，降低了艺术门槛，激发了跨界实验，但也挑战了传统艺术意义、版权伦理及法律法规的边界。随着行业从业者、平台运营方、政府监管机构和广大读者间展开紧张博弈，韩国网络漫画生态正向着更为多元和包容的未来迈进。 正如李炫世所言，他渴望通过AI让作品“永生”，不只存在记忆中，更在数字世界持续传播。

未来，当这位数字导演的AI代理人能自主创造新作品时，他的经典角色像Kkachi一样可能穿越时代，展开全新冒险。无论挑战如何，生成式人工智能作为创作工具与催化剂的地位不可逆转，其背后所牵动的艺术哲学与产业变革，将成为韩国乃至全球文化产业值得持续关注的主题。