随着医疗行业数字化进程的加速，后台管理和行政工作成为制约医疗服务效率的重要瓶颈。繁琐的患者信息录入、医疗表单填写、内部流程协调等重复劳动不仅占用了大量医疗人员的宝贵时间，也增加了出错风险，影响了患者体验和医疗质量。BitBoard，这一家由YC X25扶持的初创公司，正致力于通过人工智能代理，彻底改变医疗后台办公模式，为医疗机构提供智能化、自动化的解决方案。 BitBoard的核心理念是用智能代理代替繁复的人工操作，尤其是处理医疗机构中重复且耗时的行政流程。由Connor和Ambar创办的团队，从其在Forward担任早期员工积累的经验出发，深刻理解基层医疗中存在的痛点。Forward曾在美国广泛提供初级医疗服务，但依赖大量远程合同工完成患者信息整理、预约安排、健康档案核对等重复性任务，成本高昂且过程容易出错，严重影响临床工作的专注度。
BitBoard以AI驱动的智能代理技术为基础，通过解析医疗机构的标准操作流程（SOP），将自然语言描述的工作流程转化为自动执行的智能任务。这些AI代理能够登录电子健康记录（EHR）系统，操作内部工具，无需人为干预地完成信息录入、表单处理、患者转诊管理等工作。与传统的机器人流程自动化（RPA）相比，BitBoard不仅实现任务的自动化，还内置了验证机制，确保任务执行的准确性和合规性。用户无需操心复杂的界面或逻辑维护，仅需授权AI代理完成具体任务，极大提升了后台效率，减轻了医疗人员负担。 在实际应用中，BitBoard已成功帮助一家快速成长的肥胖医学诊所显著提升工作效率。该诊所的医疗助理（MA）每位患者平均需花费15到20分钟录入初诊表单数据，占用了其工作时间的约三分之一。
BitBoard在一周内接管了这项工作，系统自动完成录入，患者接待速度得到明显提升，积压的任务迅速清空。此案例生动体现了智能代理技术在优化医疗运营中的巨大潜能。 针对医疗行业独特的挑战，BitBoard提出了多项技术解决方案。首先，医疗系统常用的电子健康记录和诊所软件界面往往缺乏标准化，使用旧版网页技术，导致自动化操作易变脆弱。BitBoard为此专门对开源的浏览器操作库进行分支开发，解决了诸如iframe、frameset等复杂结构带来的适配问题，保证智能代理能够稳定高效地工作，更实现跨桌面和多API的通用操作能力。 其次，医疗工作中任何输入错误都可能导致严重后果。
BitBoard深知验证的重要性，智能代理内置确定性检测，通过比对源数据和目标系统数据，利用OCR技术复核录入信息，从而确保录入准确无误。如果无法确认完成，则自动中断任务并反馈给人工审核，保障医疗安全。此外，BitBoard计划建立字段验证库，对日期、联系方式等常用字段执行严格格式校验，避免异常或不可验证数据进入系统。 BitBoard采用的是面向任务复杂度计费模式，结合严格的HIPAA合规政策，所有操作都在低数据保留环境中进行，并配备完整审计日志，确保数据隐私和安全。公司宣布当前的AI自动化仍依赖医疗团队的人工复核，防止潜在医疗风险，同时借助反馈持续优化算法表现，实现人为监督下安全有效的AI介入。 从技术栈角度来看，BitBoard主要使用TypeScript、Python和Go语言构建系统，后台使用PostgreSQL存储数据，托管于AWS云平台。
此外，他们正在探索容器化Agent方案和结合OpenAI、Anthropic等领先大模型，用于优化网页导航和PDF信息提取。尤其针对手写体医疗文件的数字化处理，BitBoard正积极研发高效的OCR与AI手写识别技术，此举有望在临床信息管理领域实现质的飞跃。 在医疗行业数字化转型的浪潮中，临床人员普遍反映不愿意操作更多的复杂新界面。BitBoard的一大创新在于其“无界面”的设计理念，AI代理如同隐形助手，完成任务的同时减少人工干预，避免额外认知负担。用户可通过简洁的指令与流程沟通，结合SOP实现“邮件式”或“聊天式”的操作体验，真正将繁杂后台事务从临床视野中剥离，释放更多时间用于提供高质量的医疗服务。 值得注意的是，BitBoard在推广过程中注重培养客户信任。
团队努力用生动的方式介绍AI代理，甚至让用户给代理命名，如“Robert Ott”，赋予人工智能代理以团队成员的身份感，拉近人机协作的距离。这种人性化接触不仅利于客户接受新技术，也促进了医疗组织内合作文化的形成，推动智能化管理逐渐成为医疗现实。 目前BitBoard的合作对象主要以专科及多学科医疗集团为主，包括肥胖医学、心脏病学、病理学、放射科等领域。这些领域一般业务流程标准化程度高，有大量重复性操作，最具自动化潜力。公司也着力服务中小型医疗组织（10至100名医生），便于直接面向最终使用者收集反馈、不断迭代产品。医疗行业内AI普及率提升，临床人员对ChatGPT及环境录音笔等AI应用的认知增强，也为BitBoard打开了良好的市场窗口。
虽然目前BitBoard还未实现完全自助服务，仍需协助部署和定制集成，但公司正在努力缩短上线周期，提升用户体验。另外，部分临床系统仅支持桌面应用，这成为自动化的挑战点，BitBoard积极研发跨平台解决方案，争取全面覆盖。与此同时，招聘工程师加入团队的呼声日益高涨，BitBoard期待更多对医疗AI充满热情的人才，携手推动行业进步。 BitBoard的发展展现了AI在改善医疗服务效率和质量上的巨大前景。通过智能代理抓取繁琐行政任务，释放医疗人员专注于病患护理，为医疗体系创造了新的价值增量。在数据安全与医疗合规方面保持高标准，结合专家监督与持续改进，BitBoard构筑起值得信赖的自动化平台。
未来，随着技术不断成熟，医疗后台办公的智能化将成为普及趋势，推动医疗行业迈向更高效、更智能、更人性化的新时代。
