古罗马帝国的道路网络作为古代交通与军事运输的重要基础，其布局和路径一直以来都是考古学和历史研究的重点。传统的研究方法多基于古代文献资料和考古发现，但由于历史遗留问题及地形复杂性，尤其是在山区地带，关于罗马道路的具体布局仍存在广泛的争议和不确定性。近年来，随着信息技术的发展，地理信息系统（GIS）成为考古学研究的重要工具，使得对古代道路的空间分析迈入了一个全新阶段。GIS不仅能够整合多源数据，还可以模拟地形阻力，从而推算最优路径，为复原罗马道路的具体走向提供科学依据。 GIS技术在古罗马道路研究中的价值在于其多维度分析能力。古代行程册如《安东尼奥行程册》（Antonine Itinerary）记载了详细的道路里程和停靠点（mansiones），但因抄写版本多样且存世版本差异较大，距今千余年的时间里地名与地貌均发生变化，限于文本自身的准确性，单靠文献难以达成共识。
GIS能够通过数字高程模型（DEM）与地形坡度数据，结合河流及人工构筑物信息，计算出“最低代价路径”（Least Cost Path，LCP），模拟古代行者可能选择的最佳路线，最大程度还原当时的交通环境。 以西班牙西北部加利西亚地区的罗马十九号公路为例，该路连接提比（Tude，今图伊）与卢科奥古斯蒂（Luco Augusti，即今卢戈），其具体路线因地形复杂和历史资料缺失而备受争议。通过GIS工具，研究人员运用高分辨率的数字高程模型，结合水文障碍设置“摩擦图层”，有效约束道路设计中不利通行的区域。利用MADO模型及LCP分析，不仅识别了地势起伏影响下的自然可行路线，也量化了不同路径在通过山谷、穿过河流时额外的通行成本。 该方法的创新之处在于结合多种空间指标，提出拓扑与非欧氏（Non-Euclidean）距离分析视角，超越传统直线或简单地形测量，反映古代道路建设者可能更关注地形障碍与行进成本的真实情况。这种分析揭示了几条历史学家以前提出但缺乏地理支持的路线中，哪些更符合当时地理环境的自然规律和工程技术能力。
同时，GIS模型分析结果与考古实物遗迹如路标、桥梁和浴场遗址较好吻合，证实所提出路径的合理性。 在此过程中，GIS的可视化功能也发挥了极大作用，直观展示地形起伏与潜在古道走向之间的关系，为学术辩论提供了形象且数据支持的依据。通过多历史学家对同一地点的不同定位方案叠加比对，研究者能够发现前人观点的异同，并以地形和最优路径模型为判据，对路线进行理性筛选和优化。 此外，研究还揭示了古代罗马工程技术在复杂地形中的适应策略。加利西亚地带以山地和河谷纵横著称，骑士们和运输队伍必须选择坡度缓和、水源便利、安全性高的路径。GIS分析反映出罗马道路多沿自然山谷与河流缓冲带分布，利用地形优势减少建设成本和维护难度，体现出古代道路规划时对地理环境深刻理解及科学运用。
通过GIS技术将考古数据与历史文献相结合，研究开创了一条从空间感知角度审视古罗马道路的崭新道路。方法的透明性和可复制性也为未来其他地区古代道路研究提供了范本，促进历史地理学、考古学与数字人文的跨界融合。 尽管如此，GIS辅助分析在古罗马道路研究中仍面临数据局限与模型简化的挑战。考古遗迹的破坏或移位、文献翻译不一、自然环境变化以及模型参数确定均可能影响结果的准确性。因此，在应用数字技术时，结合现场考察、历史语境及多源数据验证显得尤为重要。数字模型更多是提供可能性路径，而不是最终的考古定论。
未来，随着LiDAR激光扫描、无人机航测等高精度测绘技术的普及，结合更为细致的环境与人文因子分析，GIS在古代道路网络研究中的应用将更为广泛和深入。人工智能算法的引入，也有望通过大数据分析挖掘更多潜在关联，推动对罗马帝国交通体系理解的革新。 总体而言，利用GIS工具对古罗马行程的空间分析，不仅弥补了传统考古与历史研究的不足，也为解码古代文明的地理智慧提供强有力的技术支撑。该方法在重建加利西亚地区罗马十九号道路路径的案例中取得显著成果，并为全球范围内的古代交通网络研究树立了典范。未来，随着方法不断完善与多学科融合，GIS技术有望成为揭示人类古代移动、交往与空间组织奥秘的关键利器。
