近年来,人工智能(AI)和大数据技术逐渐渗透到各行各业,尤其是在航空领域中,机票定价策略经历了深刻的变革。航空公司通过与AI咨询公司合作,利用算法和海量数据对乘客进行"个性化"价格设定,不仅让机票价格浮动更为复杂,也使消费者面临越来越高的出行成本。尽管航空业巨头如达美航空对外否认使用基于个人行为数据的价格歧视,但调查揭示了与他们合作的初创公司Fetcherr等,实际上推行正是这种"超个性化"的定价模式,令人质疑行业透明度与监管力度。 航空公司采用的AI定价方法核心在于利用用户的个人信息和市场动态,结合竞争对手的定价行为,实时调整票价,从而最大化利润。例如,若某乘客近期浏览了多个特定航线的机票,系统可能判断其该航线需求较强,自动推送较高价格。此外,面对有紧急行程需求或固定时间必到达的旅客,算法还会倾向于抬高票价,增加收益。
这种基于大数据和AI的个性化定价模式,虽然表面上标榜为针对不同客户集团的"差异化服务",实质上却是对消费者隐私的深度挖掘与剥削。消费者行为和偏好被大量收集、存储并用于测算支付意愿,机票价格因而不再是简单的市场供需关系体现,而成为对每个用户独立定制的价格陷阱。 业内批评声音不断。多位专家指出,当多家航空公司使用同一AI定价平台,价格趋同的风险随之增加,甚至可能导致算法协同行为 - - 即算法在无明确人类干预下达成价格垄断,推高全行业均价。而历史上航空行业曾因信息共享引发价格串通,政府对此高度警惕,怀疑新的AI定价工具可能成为变相价格操控的帮手。 除了潜在的价格垄断风险,AI定价的"不透明性"也给消费者带来难以逾越的障碍。
传统定价中,虽然价格有浮动,但消费者可通过多渠道比较,形成一定的市场制衡。然而现今算法自动调整价格,系统根据隐秘公式和大量实时数据精准推算最优价格,普通消费者难以预测或抗衡。例如,Fetcherr平台的定价机制被描述为"黑箱",人类分析师的干预有限,价格推荐直接推向市场,缺少有效监管保障。 此外,航空业衍生的动态定价和滴水定价(即先低价吸引,后附加各类手续费)从早期就开始挤压消费者福利,而AI则将这种趋势升级。滴水定价让初始票价不再真实反映最终负担,动态定价则在需求高涨时抬价。结合AI个性化分析,旅客难以拿到一张真正划算的机票,预算也变得难以规划,尤其给家庭或频繁出行者带来压力。
纵观整个航空定价演变历程,可以发现早在20世纪80年代,航空业便以动态定价作为增收手段,这种做法如今已普遍应用于打车软件等多个互联网平台。航空公司上世纪率先通过数据模型预测消费者对价格的敏感度,设计出分层票价体系。随着互联网和在线旅行社兴起,用户的上网行为和位置数据被跨站点追踪,使得定价更具针对性和隐秘性。 目前,随着AI技术赋能的"监控定价"兴起,个人数据的收集和利用达到了前所未有的深度,旅行者在无形压力下支付更高机票费用。联邦监管机构和部分立法者已发出警告,强调须加强对AI价格算法的监管,避免个性化定价导致歧视性和剥削性收费。此外,专家呼吁消费者提升认知,采取多账户搜索、使用虚拟私人网络(VPN)、清理浏览器Cookie等方式试图规避价格操控。
对航空公司而言,虽然AI价格策略能带来可观收益,但其存在的社会负面影响也不可忽视。过度推高机票价格或将抑制旅客需求,长期削弱行业竞争活力。同时,价格黑箱影响消费者信任,一旦监管介入加强,可能引发大规模行业调整。未来航空业应探索透明且公平的定价机制,保障旅客利益,维持市场健康运行。 总而言之,航空公司借助AI进行个性化机票定价,正改变传统的定价格局,使机票价格更难以预测且更易上涨。乘客需增强防范意识,理解背后的价格算法策略,才能在复杂市场中获得更有利的出行选择。
政府监管机构亦需介入调控,防止算法协同垄断和隐私侵害,推动行业向更公平、透明的方向发展。未来,只有在技术创新与政策监管间取得平衡,航空出行的价格才能更为合理,广大旅客的权益才能获得切实保障。 。
