在当前数字化转型加速推进的背景下，人工智能（AI）已成为推动企业创新和竞争力提升的重要驱动力。然而，随着AI技术的普及和业务规模的扩大，企业面临的云端AI成本也急剧攀升。如何合理掌控不断上涨的AI使用费用，成为许多企业亟需解决的难题。针对这一趋势，FinOps Foundation推出了专门针对AI成本管理的“FinOps for AI”认证，帮助企业深入理解AI成本结构，提升成本优化能力，实现财务与技术的深度协作。FinOps作为Finance与DevOps的结合体，强调财务管理和敏捷IT运营的融合，致力于优化云支出并确保成本与业务目标的一致性。起初，FinOps主要聚焦于云计算相关的费用管控，帮助企业避免因资源闲置、过度配置或遗忘产生的浪费。
据2025年Flexera云报告显示，约27%的云开支因未充分利用而流失，正确的运营管理对于降低企业开支至关重要。如今，随着AI逐渐成为云服务的重要组成部分，FinOps的视角也同步延伸到AI成本领域。根据FinOps Foundation的数据，超过六成的FinOps专业人士已被要求参与AI成本管理，且这一比例还将持续上升。人工智能服务的复杂性和高速发展使得其成本构成变得更加动态和多元。若缺乏有效的管理，不仅可能造成预算超支，还会压抑企业的创新活力。FinOps专家需要掌握如何合理分配AI开支，准确预测费用增长趋势，并且能够向企业决策层展示投资回报(ROI)和业务价值。
企业高管普遍关注AI投入的实际用途和成效，要求财务和技术部门提供明确的数据支持和价值说明。FinOps for AI认证为从业者提供系统化、阶段性的培训课程，涵盖了AI费用管理中的基础知识与高级策略。认证课程分为四个阶段，设计目的是实现快速上手并适应AI领域的快速演变。第一阶段为“AI FinOps基础介绍”，主要解释FinOps与AI的关联以及为何对AI成本进行专门管理至关重要。接下来，随着2025年9月至2026年1月的分阶段推出，课程深入涵盖AI费用分摊方法、数据采集、异常检测以及费用回收模型。同时，进一步教授规划预算、预测开支和治理机制，强调透明度及责任分配。
课程后期重点探讨工作负载优化、费率设计、单元经济学、可持续发展以及打造具备成本效率的AI系统方法。完成所有课程后，从业者可参加认证考试，合格者将获得有效期为两年的数字证书及徽章，便于展示专业能力。FinOps Foundation专业发展副总裁Stacy Case表示，之所以将内容分阶段发布，是为了紧跟快速变化的AI技术路径，确保培训内容既实用又前沿。这种灵活的学习模式使得学员能够在技术和市场尚处变动时，逐步掌握管理技巧，避免信息过时。从根本上说，FinOps for AI反映了当下企业面对AI技术巨大潜力与成本压力时的双重需求。一方面，AI可为业务创造前所未有的效率和创新机会，另一方面，成本管理不善则可能导致资源浪费，影响企业财务健康。
通过FinOps for AI认证，企业团队具备更强的成本监控能力和预算控制力，从而在推动AI项目落地的过程中减少盲目花费，实现投资的最大化回报。此认证不仅有利于财务部门优化支出，还促进技术团队在设计和运行AI系统时注重经济性与可持续性，形成业务与技术的良性循环。展望未来，随着AI应用场景与技术不断拓展，AI成本管理的复杂度和重要性预计只增不减。FinOps的实践者将成为企业AI投资决策的重要支撑力量。他们通过专业培训和认证，掌握先进的方法论和工具，能够敏捷响应技术变革，预防并应对超支风险。与此同时，业界也在不断探索如何结合人工智能自身能力，提升FinOps工作效率，实现AI资源的智能化管理。
保持对FinOps for AI新知识的持续学习，将助力企业更好地驾驭AI浪潮，兼顾创新与成本，赢得市场竞争的主动权。总结而言，FinOps for AI认证是应对AI飞速发展和费用攀升的关键武器。它通过系统培训提升专业能力，强化财务与技术协作，帮助企业科学规划和控制AI投资，最大限度释放人工智能的业务价值。面对未来，谁能掌握FinOps工具和理念，谁就能在AI赋能的商业变革中立于不败之地。
