近年来，野火频发对加利福尼亚州乃至整个西部地区造成了极大的威胁，不仅给居民的生命财产安全带来巨大影响，也对保险行业的承保风险和理赔管理提出了更高要求。面对复杂多变的灾害环境，传统的野火风险评估方法在精准度和效率上显得力不从心。为此，Kin Insurance携手人工智能公司ZestyAI，引入其领先的野火风险评估模型Z-FIRE，开创了基于机器学习技术的风险管理新模式。 Kin Insurance作为一家致力于通过科技创新提升保险服务质量的企业，积极寻求高效且精准的风险评估解决方案。通过与ZestyAI合作，Kin Insurance能够以极短的时间完成模型集成，迅速覆盖野火高风险地区的保险承保，展现了突破传统风险认知桎梏的能力。这种快速整合能力在行业中极为少见，标志着科技创新正在加速保险行业业务流程的现代化。
ZestyAI的Z-FIRE模型利用机器学习算法，对每处房产的多维度因素进行综合分析，包括防御空间情况、建筑材料、地形地貌以及植被覆盖等，进而精准预测该区域未来发生野火损害的概率和程度。值得关注的是，Z-FIRE模型在最近一次洛杉矶大型野火事件中的强大预测能力得到了实际验证，其准确识别了重灾区，极大提升了风险勘察的科学性和前瞻性。 除了加州，ZestyAI还在西部各州获得了监管层的认可，使Z-FIRE模型得以在更多高风险地区安全应用。同时，ZestyAI针对严重对流风暴等极端天气事件也开发了相应的模型，覆盖德克萨斯、科罗拉多、中西部以及大平原等易发恶劣天气的区域，全面提升保险行业对自然灾害的识别与应对能力。 Kin Insurance定价及风险管理副总裁Michael McCright对此次合作表示，ZestyAI的技术赋予他们所需的洞察力，使其能够自信地承担起高风险地区的风险评估与承保责任，从而拓展业务版图。与此同时，ZestyAI创始人兼CEO Attila Toth强调，这一合作是保险业通过数据驱动技术进军传统难以触及市场的典范。
他指出，凭借科学数据和创新工具，保险公司不仅能重新进入曾经被视为“禁区”的高风险区域，还能为那些急需保障的房主提供实质性保护。 更为重要的是，Z-FIRE模型鼓励并奖励房主在风险防范上的积极行动，如改善防御空间和建筑材料选择。通过量化这些减缓措施的效果，模型促使社区整体风险水平下降，实现“风险共治”，这在提升保险可持续性和社区韧性方面意义深远。 此前，今年二月，另一家知名的数字保险企业NEXT Insurance已与ZestyAI展开合作，利用其Z-PROPERTY和Z-FIRE模型优化承保流程。此举表明，基于人工智能的风险评估和定价工具正逐渐成为数字保险转型的核心驱动力。 Kin Insurance和ZestyAI的合作展现了保险行业应对全球气候变化对财产安全影响的战略转型方向。
通过技术赋能，保险公司能够更精准地理解风险，为客户提供个性化、科学的保障方案，增强业务抗风险能力。同时，借助先进机器学习模型，监管机构、承保者和房主之间的沟通也更加透明和有效，从而形成共同防御和减灾的产业生态链。 随着全球气候问题日益严峻，保险行业必须持续创新，利用大数据和人工智能技术提升风险识别、评估和定价的精准度。Kin Insurance引入ZestyAI的Z-FIRE模型，成功实现了野火风险评估的数字化和智能化，为业界树立了标杆。未来，随着模型不断优化和应用范围拓展，保险服务将进一步满足高风险地区客户的需求，同时激励更多家庭和社区积极参与风险管理，打造更具韧性和安全性的生活环境。 总体来看，Kin Insurance与ZestyAI的战略合作不仅仅是技术上的创新，更是保险行业应对气候挑战、实现可持续发展的重要里程碑。
这一创新模式或将被更多保险公司采纳，推动整个行业迈向数字智能化时代，助力社会更好地应对自然灾害带来的风险与不确定性。
