自1956年本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）提出布鲁姆认知分类法以来，这一经典教学理论框架便成为全球教育领域广泛采用的指导工具。其原始版本将认知过程划分为知识、理解、应用、分析、综合和评价六个层级，明确了学习过程中认知能力的递进关系。随着教育环境的数字化转型愈加加速，原版布鲁姆分类法迎来了重要的升级和适应——数字时代的布鲁姆分类法动词应运而生，为教学设计与学习策略开辟了创新路径。 数字技术的崛起改变了信息的表达与传播方式，学习者面对的学习材料从传统的书籍拓展到视频、音频、交互软件、社交媒体等多元化媒介，这就要求教育者不仅关注知识内容本身，也要关注学习者如何以新的方式操作、加工和创新知识。布鲁姆数字分类法中的动词则精准描述了此类认知过程中的具体行为，是制定课程目标和设计教学活动的重要工具。 在数字化学习环境中，布鲁姆数字分类法动词细化了六大认知层级的行动表现。
比如在“记忆”阶段，传统的“识记”演变为“检索”、“列举”、“查找”等动词，强调学生能够快速准确地定位信息。在“理解”层面，则拓展为“解码”、“描述”、“翻译”和“总结”，反映出对多媒体信息的多样化理解方式。数字化语境下的“应用”不仅局限于传统习题的操练，更涉及“操作软件”、“模拟”、“上传内容”等形式，体现实践性的提升。 分析层面的动词包括“组织”、“对比”、“区分”、“检测”等，加强学习者对信息结构、关系和模式的洞察力。综合阶段则鼓励“设计”、“编写”、“合成”以及“构建”等创造性任务，帮助学生整合多方面的信息形成新作品。最后，评价层面的动词如“评估”、“批判”、“推荐”体现了对信息可信度和价值的理性判断，促进批判性思维的发展。
数字分类法的优势之一在于它能准确适应各种数字工具和平台的教学需求。例如，通过运用“上传”、“分享”、“评论”这些动词，教师可以鼓励学生积极参与在线协作和交流，形成生动的学习共同体。与此同时，动词的具体化也便于学习目标的量化和评估，使得评估标准更加清晰，教学效果更易衡量。 布鲁姆数字分类法动词在高等教育、职业培训以及K-12教育等不同层次中均表现出广泛的适用价值。对于网络课程设计者而言，合理运用这些动词能够帮助构建结构化、目标明确且富有挑战性的学习活动，吸引学生深入参与。对于教师而言，理解这些动词不仅有助于精准设计考核问题，还能促进教学方法的创新，切实提高学生的数字素养和高阶思维能力。
在实际应用中，将数字动词与教学内容紧密结合是关键。教育者可根据学习目标选择合适的动词，并设计相应的活动和任务。例如，在教授计算机编程时，“编写”、“调试”、“测试”等动词能够有效引导学生操作实践。而在数字媒体课程中，“编辑”、“改编”、“发布”等动词则帮助学生掌握内容创作和分发技能。通过这些具体动词的引导，学习过程变得更加结构化和目标导向。 此外，布鲁姆数字分类法动词也对学生的自主学习能力提出了建设性支持。
数字时代的学习者不仅仅是知识的被动接受者，更是信息的主动操作者。动词的明确表述有助于学生理解自己在学习活动中的角色，明确任务要求，掌握学习技能。例如，通过“搜索”、“筛选”、“整理”信息，学生逐步提升数据查找和处理能力，这些无疑是在信息爆炸时代生存与发展的核心竞争力。 不可忽视的是，随着人工智能、大数据等技术的发展，布鲁姆数字分类法动词面临不断演进的可能。例如，人工智能环境下的学习任务可能涉及“训练模型”、“优化算法”等更具技术特征的动词，这要求教育者持续更新教学设计理念，以适应未来学习生态。 总的来说，布鲁姆数字分类法动词不仅是课程目标编写的有力工具，更是连接传统教学与数字时代的桥梁。
它们帮助我们重新审视学习过程的各个环节，从理解到创造，从应用到评价，都注入了鲜活的数字时代元素。未来，随着教育技术的不断革新，布鲁姆数字分类法动词必将在促进个性化、交互式和终身学习中发挥更为重要的作用。
