近年来，随着人工智能技术的快速发展，尤其是大型语言模型（LLM）如ChatGPT的普及，维基百科等开放性百科平台中出现了大量由AI辅助甚至完全生成的内容。这些内容虽然在语法和表达上通常较为流畅，但往往包含特有的写作模式和格式特征，使得经验丰富的编辑者和读者能够识别出其人工智能的痕迹。了解这些迹象不仅有助于维护维基百科内容的准确性和权威性，也能帮助其他信息平台提升对AI生成内容的甄别能力。下面将围绕语言风格、叙事倾向、格式规范、引用来源以及潜在风险等方面，详细介绍维基百科中AI写作的典型特征和判别方法。 首先，LLM生成内容常表现出一种“向平均值回归”的趋势，意味着文本倾向于使用统计上最常见的表达方式，避免深入或独特的细节。比如，描述某个人物时，AI更偏好使用诸如“杰出的行业领袖”或“对领域产生深远影响”的泛泛而谈，而较少涉及具体罕见的事实或复杂背景。
这导致文章主题显得笼统模糊，缺乏鲜明个性。与此同时，AI写作往往会对主题的象征意义与重要性进行过度强调，常见词汇包括“关键角色”“深远影响”“文化遗产”等，甚至把普通事物解读成与重大主题相关的象征符号，这种夸大与泛化成为AI生成文本的一个典型“信号”。 另一显著特征是对于“知名度”或“媒体报道”的过度强调。AI文本中频繁出现列举各种媒体渠道或报道形式的措辞，但通常缺少深入剖析报道内容或提供实质性引用，甚至出现模糊、无指向性或错误归属的“归因”句式。此类表达往往直接引用维基百科自身的内容指南，如“独立报道”“全国性媒体关注”等术语，生搬硬套而显得生硬且缺乏人文气息。 语言层面，AI内容常包含表面浮浅的分析，并喜欢在句尾添加带动词ing形式的修饰短语，如“强调…的意义”“反映…的影响”等，这类短语主体往往是无生命的事实或事件，导致语意上的非人称或空洞感。
此外，AI生成文本在表达中倾向于使用积极、颇具宣传色彩的字眼，如“丰富多彩的文化景观”“持续吸引力”“独具匠心”等，难以保持值得信赖的中立语气。更有甚者，AI内容中常带有说教性质的提示，诸如“需要注意的是”“关键在于”等措辞，仿佛直接与读者对话，试图说明某些原则或立场，这在标准维基百科条目中极不常见。 在结构和格式方面，AI文本喜欢采用标题大写法，使每个主要词汇首字母大写，这种写法虽在部分英文标题格式中常见，但在维基百科上下文中却显得不自然。此外，AI内容频繁滥用加粗标记，经常为了强调“重点信息”而无差别加粗大量词句，造成视觉上的杂乱。另一典型表现为在正文中出现大量垂直排列的列表，且列表项常带有加粗的小标题加冒号的格式，这通常源自AI将Markdown格式错误地套用在维基百科的wikitext中，导致语法混乱和视觉不协调。 引用和参考文献部分同样暴露了AI生成的痕迹。
常见问题包括大量无效或失效的链接，引用格式混乱，出现虚假的DOI和ISBN编号，甚至引用“不存在”的文献。此外，AI生成的参考往往缺少必要的页码信息，或将不相关的文献当作权威来源，误用复用引用代码，这些都严重降低信息的可靠性。 从技术层面看，AI工具更习惯使用Markdown语法来作排版，而非维基百科特有的wikitext语法。这导致生成内容常出现错误的章节符号（如使用##表示标题，结果被渲染成编号列表），带有Markdown风格的代码块等，这些都是识别AI写作的明显标志。再者，有时AI生成的内容会出现莫名其妙的乱码、插入私人用区字符的占位符，或在结尾突然中断，这些都不是人工编辑自然出现的情况。 此外，AI写作往往表现出整体风格的突然转变，比如一个编辑账号发布的文章突然语言流畅、风格专业且人工难以达到，或者出现大量夹杂美国英语拼写和用词的内容，而编辑者本身明显来自不同英语使用区域，这种不一致性也成为AI使用的一个线索。
再加上编辑摘要异常冗长、条理清晰，仿佛自动生成，也带来额外的判断依据。 在敏感内容和合规性方面，AI生成文本经常插入模板化的免责声明和“提示性”措辞，也可能在内容里出现对AI工具角色的自我说明或拒绝回答的模版化说辞，表明其为自动生成文本。出现此类内容，尤其是出现在百科条目正文中，应当高度警惕。 值得指出的是，AI写作的检测不能仅依赖自动化检测工具，如GPTZero等，因为这些工具准确率有限，误判率较高。更应结合人工判断，综合语言风格、格式错误、引用真实性、编辑行为习惯等多维度信息评判内容的来源和可信度。 最后，识别维基百科中AI生成内容的重要意义在于保障知识共享的真实性和科学价值，防止误导读者，维护编辑社区的健康生态。
在面对疑似AI产出的条目和编辑时，最合理的做法是按照维基百科相关政策，进行合理标记和人工复核，拒绝未经人审的AI自动生成内容的快速通过与发布，积极参与对这些内容的质量提升和纠正工作。 整体来看，维基百科中的AI写作迹象体现在从语言风格到技术格式，从引用准确性到内容逻辑的多个层面。只有深入掌握这些细节，编辑者和使用者才能更好地抵御潜在的虚假信息风险，保证网络百科信息的权威性和社会价值。随着技术的日益进步，AI生成内容必然愈加精良，但其特有的“平滑化”“刻板表达”及格式不匹配等弱点，依然为细心观察者提供了宝贵的识别钥匙。未来，社区和技术工具的协同配合，将有望实现对AI写作内容的高效识别与管理，推动维基百科持续保持作为全球知识共享平台的公信力和高质量标准。
