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智能合约开发者看好AI代码提升加密安全性,尽管存在“氛围编码”担忧

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 Smart-contract devs think AI code will make crypto safer despite vibe coding fears

随着人工智能在智能合约编程领域的普及,越来越多开发者和审计专家相信AI辅助编程能够有效提升加密货币生态的安全水平,尽管“氛围编码”等潜在风险引发部分担忧。本文探讨AI技术如何为区块链安全赋能,同时分析其局限与行业应对策略。

近年来,人工智能(AI)技术在各行各业的应用日益广泛,特别是在区块链和智能合约开发领域引发了广泛关注。智能合约作为加密货币和去中心化金融(DeFi)生态系统的核心组成部分,其代码的安全性直接关系到账户安全和资产安全。然而,随着AI辅助工具越来越多地被整合到智能合约的开发流程中,业界也出现了“氛围编码”(vibe coding)的担忧,即程序员过度依赖AI生成代码而缺乏充分的专业审查,从而带来潜在安全隐患。尽管如此,众多智能合约开发者和安全审计员依然坚信,合理利用AI技术能够显著提升代码质量和整体生态安全。早在2024年11月,美国安全与新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology)发布的一份报告就警示了AI辅助编程可能带来的网络安全风险。研究指出,AI生成的代码存在较高的漏洞率,且模型本身容易遭受攻击和操控。

报告显示,来自五个不同AI模型的代码片段中,近一半包含漏洞,部分漏洞具备传染性,可能影响未来AI训练数据,形成负面安全反馈循环。与此同时,2024年7月的另一项研究对44种漏洞类型进行了180个任务的考核,发现主流AI模型在安全代码生成方面的通过率不足35%。这一数据引发了外界对AI生成代码安全性的广泛质疑。然而,诸多行业从业者对AI持更加积极的态度。多位智能合约开发人员和安全专家接受采访时表达了对AI技术的信心,认为AI并非代码安全的威胁,而是一种有效的辅助工具。以Base去中心化交易所Alien Base的匿名开发者0xAw为例,他坦言自己主要将AI用于快速查询和生成基础模板代码。

0xAw强调,AI在完成简单、机械化任务上的效率尤为突出,他已开始尝试让AI对代码进行“快速合理性检查”,以节约时间。Hacken区块链资深开发者Anton Holovchenko分享了类似观点,他常用集成了AI功能的开发环境Cursor,利用其自动填充和代码模板功能提升效率。Holovchenko指出,尽管AI能辅助生成代码,但最终仍需程序员针对具体需求进行修改和修正,避免“氛围编码”产生安全隐患。这种人机协作被认为是AI在智能合约开发领域应用的最佳模式。Web3安全公司Zokyo的安全工程师Shantanu Sontakke表示,他主要将AI用于区块链和AI项目的初期原型设计,而不完全依赖AI开发完整智能合约。他还提到,AI工具能大幅提升文档编写和代码注释的质量,使项目文档更加精准、详尽,促进代码审计和后续维护工作。

开发者普遍反映,AI辅助编程工具在社区内的普及程度极高。各种市场领先的AI助手如ChatGPT和Cursor均成为日常开发的必备工具,为程序员节省大量重复性劳动。AMLBot区块链架构师兼首席技术官Mike Tiutin表示,AI的广泛应用使得代码基础安全性获得提升,有助于减少人为错误和疏忽。虽然AI生成的代码不能保证绝对安全,但在有经验开发者的监督下,AI能够明显加快漏洞检测和修正进程。开发者们警告称,新手开发者若过度依赖AI,视其为全能工具,极易忽视代码背后的安全逻辑,从而导致“氛围编码”问题加剧。这种责权不清的编程方式不仅风险巨大,也可能阻碍初学者向高级程序员的成长。

完善的测试和反复的代码审查仍是智能合约安全的关键保障。例如,0xAw提到,智能合约开发本身具有高度的测试门槛和严格的迭代流程,错误往往会在部署前被发现和修正,因此AI生成的“初稿”代码通过反复筛查,最终交付市场的产品依旧具备较高安全标准。另一方面,AI带来的成本优化和效率提高令审计公司焕发新活力。Tiutin指出,虽然智能合约审计的最终质保依赖于审计机构的品牌和信誉,但借助AI,审计团队能在短时间内覆盖更多的潜在漏洞和攻击向量,从而提高整体行业安全基础。这表明AI作为辅助工具,无疑推动了加密安全行业的发展,也促使相关公司在保障客户利益同时,优化业务流程。然而,AI的安全潜能绝非万能药。

Holovchenko强调,人类开发者的专业见解和谨慎态度依旧不可替代。他警告称,如果程序员简单地“氛围编码”,即全权委托AI完成编写任务,而自身又缺乏基本的代码安全知识,最终可能获得虚假的安全感,代码早晚会暴露致命漏洞。正是因为如此,社区对AI辅助智能合约开发形成了一种“辅助而非取代”的共识。核心得益在于人机协同,AI为程序员提供灵感、模板和快速反馈,而开发者承担起对代码正确性和安全性的终极把关责任。综上所述,尽管AI生成代码仍面临安全质量参差不齐、潜藏漏洞的挑战,但其在智能合约编写领域的应用已展现巨大的潜力。行业领军人物普遍认同,AI不仅能提升工作效率和生产力,更能让智能合约的安全防护体系进一步完备。

AI不会也不应替代专业程序员,但作为工具,它极大丰富了开发者手中的资源,使代码审计和漏洞防御进入一个全新的高度。未来,随着AI模型的不断优化和开发者安全意识的增强,越来越多的智能合约和加密协议将因AI的助力而更加安全、稳定和可信赖。智能合约开发者社区正在探索和形成最佳实践,避免“氛围编码”带来的风险,同时最大限度发挥AI技术的优势,让去中心化金融和区块链生态迈向更加安全高效的新纪元。

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