二十年前，在认知神经科学领域，一项关于大脑如何响应意外奖励和失落的强化学习理论引发广泛关注。这一理论由比利时根特大学的Clay Holroyd提出，核心观点是大脑中的多巴胺信号会根据结果的意外程度产生不同的神经反应，这些反应可以利用脑电图(EEG)技术进行监测。理论预言，越是出人意料的积极或消极结果，将激发越明显的脑电反应。尽管该理论具有颠覆性的创新意义，Holroyd于2005年首次发表的实验结果却是“空白结果”——即数据未能验证他的假设。该论文尽管未能支持理论，却被引用超过600次，反映其在学术界的重要影响力。 随后多年来，针对这一理论的追踪实验陆续进行，但结果错综复杂，研究之间甚至出现相互矛盾的情况。
部分研究显示对奖励或惩罚的神经反应与预期相符，而另一些则未能复制原有结论。强化学习理论的这一“空白结果”挫折，成为神经科学界持续探讨的焦点。 2021年，国际科研合作项目#EEGManyLabs决定挑战这一长期悬而未决的科学问题。他们从Holroyd原先仅有的17人样本出发，联合全球13个研究实验室，成功扩充样本量至370人，力求借由数据的力量揭开真相。该项目不仅体现了团队协作的优势，也展示了在神经成像领域扩大样本规模的重要性和必要性。 2025年初，这一合作的成果公布在权威期刊《Cortex》上，令人振奋的是，#EEGManyLabs的研究团队成功未能复制原先的空白结果，反而坚定支持了Holroyd二十年前提出的理论。
数据显示，参与者对奖励或未获奖励的神经反应随着结果的意外程度明显增强。特别是在整合13个实验室共同的数据后，这种关联获得了充分的统计显著性，说明较小样本量曾经导致的假阴性结果得以纠正。 该研究不仅破解了历史悬案，也为整个脑电图基础研究领域树立了新的样本规模标准。正如根特大学的Gilles Pourtois教授所言，只有通过跨多中心、多样本的合作研究，才能可靠捕捉那些微妙且复杂的认知神经现象。此外，利兹大学的Faisal Mushtaq教授强调，数据池化的重要性不容忽视，唯有这样，才能提取出隐藏在数据噪声中的真实信号。 Holroyd本人也坦言，过去他怀疑原实验的样本容量可能太小，从而导致了统计能力不足。
如今的大规模复制研究充分证实了这一点，验证了原有理论的科学价值，同时也提醒研究者在设计实验时必须关注统计效力，避免匆忙下结论。 这项复验工作还引发了科研界更广泛的反思。过去神经科学特别是脑电研究领域常常受限于样本数量不足、实验条件差异大，造成结果难以复制。#EEGManyLabs项目通过严格标准化的实验协议和开放数据共享，让这一困境得到有效缓解。这不仅提高了研究透明度，还推动了神经认知科学迈向更加稳健、可重复的发展道路。 从方法论角度讲，Holroyd的赌博任务设计也展现了其巧妙之处。
实验向参与者声明四个选择中只有一个会带来小额奖励且概率透明，但实际奖励是随机分配。这种设计制造了预期和结果间的紧张张力，恰如其分地模拟了真实生活中人脑对概率、风险和奖励的动态计算。脑电图监测到的相关负波差异对理解多巴胺神经回路的功能提供了不可多得的窗口。 不仅如此，#EEGManyLabs的成功复现推进了科学共同体对于“空白结果”的重新定义和重视。传统科研往往忽视或难以发表空白结果，导致重复试验难以展开，甚至形成科学误区。此次工作证明空白结果背后可能隐藏统计不足等技术因素，通过强有力的数据整合，这些谜题最终能够被解开。
这一事件在科学传播中同样引发热议，对教育者、研究生甚至普通公众来说都具备启发意义。它要求我们理解科学探索的复杂性与多阶段过程，警惕过早否定理论或盲目接受初步发现。耐心求证、尊重数据和拥抱合作精神是取得突破的基石。 未来，#EEGManyLabs项目将继续扩展更多经典神经现象的复验工作，包括确认1996年发现的注意力相关电生理标记。这象征着脑电研究领域进入了一个新时代，一个通过大规模、多中心验证确保学术结论可靠的时代。 总结来看，二十年来关于强化学习脑电图理论的过山车式发展，最终在科学合作与先进统计技术推动下获得了完美回响。
它折射出科学研究不畏困难，秉持实证精神的真谛，提醒科研人员珍视空白结果背后的潜在价值，更激励整个神经科学社群持续努力，推动脑认知机制的深入理解和应用拓展。
