随着人工智能技术的崛起,新闻内容的使用和授权模式发生了显著变化。人工智能模型,如OpenAI的GPT系列,越来越多地利用新闻文本作为训练数据,推动信息生成和内容创新。然而,这种技术进步的背后,新闻记者们的权益保障问题也逐渐突显。具体而言,他们的原创报道究竟应否以及如何从AI使用其作品的收益中获益,成为业界和法律界探讨的热点话题。法国新闻出版界率先在这一领域进行了积极尝试,徐徐展开了将AI授权收入直接返还给记者的实践,为全球新闻行业提供了宝贵的借鉴。法国的创新尝试具有鲜明的法律和制度背景。
欧盟在2019年推动实施的"邻接权"(Neighboring Rights, 法语称为droits voisins)法案为该国奠定了坚实基础。邻接权本质上区别于传统版权,其核心目的是保障新闻出版商和创作者在数字化内容被平台、大型科技公司使用时获得公平补偿。2019年以来,法国政府迅速响应欧盟指令,修订知识产权法律,确立了新闻出版物在被搜索引擎和社交媒体平台利用时应获收益的原则。基于这一法律框架,法国主要新闻机构与记者工会开展了广泛协商,取得了突破性进展。其中尤以法国著名报纸《世界报》(Le Monde)为代表,率先与OpenAI等AI企业签订授权许可协议,并决定将25%的AI相关收入直接分配给其记者群体。这样的收入分配模式不仅体现了对新闻人的尊重,也揭示出新闻行业在新技术冲击下重新定义价值和利益关系的趋势。
该协议的达成历时数年以争取合理分成的过程,令人深刻认识到利益协商的复杂度。更重要的是,这为后续法国乃至欧洲的其他新闻机构树立了标杆。当前,越来越多的法国出版社开始效仿《世界报》的做法,推动AI授权收益的透明化和合理分配。这不仅有助于提升记者的积极性,也有利于稳定新闻业的人才结构,从而保证新闻质量和多样性。虽然法国做法获得了一定程度的成功,但美国新闻界对此尚未形成类似机制。美国新闻行业受限于不同的知识产权规则和较弱的工会及劳工保护,导致记者与出版商之间在AI相关收益分配上缺乏有效对话。
美国许多主流媒体选择以整体授权内容的方式合作,记者并未直接参与相关收益的分割。新闻工会尝试向雇主及政府争取更多透明度和权益保障,但在法律与市场环境的限制下,成果有限。为何两国间存在如此鲜明的差异?除了法律体系的不同,文化、工会的力量及媒体市场结构也起到关键作用。法国较为强势的新闻工会和严格的知识产权法律为利益分配提供了有利土壤,而美国新闻机构则更注重市场竞争和企业自主权,使得类似法国的收入共享机制难以复制。此外,美国AI许可协议的细节通常缺乏透明,记者难以完全了解内容被如何使用以及带来的收益规模,进一步影响协商谈判的有效性。未来,随着AI在新闻内容生成和分发中的角色日益重要,类似法国的收益分配机制或将在全球范围内获得更大关注。
记者作为原创内容的主要贡献者,其劳动价值得到认可,对维护新闻业可持续发展意义重大。同时,这也促使新闻机构重新思考在新技术时代下的商业模式和伦理责任。借鉴法国经验,推动立法完善及工会力量建设,可能成为美国等国家突破现状的关键路径。文章还要指出的是,法国模式虽然创新,但也面临挑战。例如,部分出版商担忧将邻接权收益部分分配给记者后会影响其他薪资结构,或引发内部利益矛盾。如何平衡出版社运营资金和记者利益,既保障新闻生态健康发展,又促进技术创新,是需要持续探索的问题。
在技术不断迭代的背景下,利用AI提升新闻生产效率和内容多样性的同时,建立合理、公正的盈利分配制度,不仅是新闻行业的战略课题,更是社会公平与文化价值维护的重要环节。总的来说,法国新闻出版业将AI授权收益部分直接分享给记者的做法,标志着新闻产业在数字化、智能化浪潮中的积极应对。它突破了传统版权范畴,回应了记者对知识贡献的诉求,为全球新闻业如何合理应对AI带来的变革提供了宝贵启示。随着相关法规的不断完善和工会对话的深化,未来全球新闻行业有望见证更加公平透明的收益分配体系,激发新闻工作的创造力与责任感,为社会提供更优质、更可靠的信息服务。 。
