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人工智能深度伪造电话诈骗激增 2024年第四季度诈骗损失数百万

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AI Deepfake Fraud Calls Dominate Q4 Scams, Costing Consumers Millions - FinanzNachrichten.de

深度伪造语音技术推动的新型电话诈骗在2024年第四季度呈现爆发式增长,导致全球消费者遭受亿万美元级别的经济损失。本文深入探讨了这些诈骗手法的运作方式、地域差异、受害情况以及应对措施。

随着人工智能技术的迅猛发展,深度伪造(Deepfake)技术被不法分子广泛应用于电话诈骗中,造成全球消费者财产损失严重。根据全球领先的人工智能语音识别企业Hiya于2025年初发布的2024年第四季度全球电话威胁报告,深度伪造电话诈骗已经成为电话诈骗中最为致命的类型之一。数据显示,美国消费者在传统电话诈骗中平均损失达539美元,而一旦涉及AI生成的伪造语音,受害者的损失则骤升,许多人的经济损失甚至超过6000美元。深度伪造成因的诈骗不仅对个人安全构成威胁,也给企业和公共机构带来了巨大隐患。 深度伪造语音诈骗是通过高精度克隆受害者熟悉或信任的声音,如亲友、金融机构代表、政府机关工作人员等,进行欺骗手段。犯罪分子利用AI技术合成受害者熟悉的声音,通过电话要求提供敏感信息,甚至实施骗取钱财的行为。

Hiya调查显示,在美国、英国、加拿大、德国、法国和西班牙等多个国家,超过三分之一的受访者在过去一年中遭遇过此类诈骗电话,更令人担忧的是其中超过30%的人因轻信而成为诈骗受害者,造成严重财务损失。加拿大受害者的平均经济损失高达1479加元,明显高于其他国家。 这一趋势凸显了人工智能驱动诈骗的危险性不断攀升。虚假信息的真实性极高,使得普通消费者难以辨别真假,传统的诈骗识别手段难以奏效。随着消费习惯在年底假期季节发生变化,网络购物和包裹投递相关的诈骗案件数量暴涨,这类诈骗通常借助用户对亚马逊等电商平台的依赖,发送虚假包裹通知进行钓鱼。 美国市场中特有的诈骗类型包括针对医疗保险(Medicare)的电话诈骗,诈骗者利用开放注册期的时机,通过伪装成医疗保险机构工作人员,诱骗受害者提供个人信息,甚至为不存在的医疗服务虚假收费。

英国则以假冒税务机关HMRC的诈骗电话为主,犯罪分子常用录音或实况通话威胁用户进行非法催缴,造成受害者极大心理和经济负担。 欧洲其他国家同样面临特殊威胁。西班牙诈骗电话常以虚假的工作机会为诱饵,冒充知名招聘网站Indeed的人力资源人员,诱导求职者泄露个人及银行信息。拉丁美洲国家巴西和智利则是垃圾电话的重灾区,平均每月每人接收到高达28个垃圾电话,诈骗率分别高达21%和25%。相比之下,德国每人每月仅收获三次垃圾电话,数量远低于其他国家,但仍需警惕深度伪造技术渗透风险。 针对日益严峻的电话诈骗形势,Hiya公司不断推动AI驱动的反诈技术应用。

旗下Hiya Protect系统利用自适应AI和语音检测技术,能够实时识别和拦截数十亿的诈骗电话,极大减少欺诈电话对消费者的影响。随着全球各地监管机构强化电话诈骗防范措施,Hiya与电信运营商、手机厂商合作,共建更安全的通讯环境。 专家警示,深度伪造诈骗给信息安全带来前所未有的挑战。普通用户应加强防范意识,避免在电话中透露重要个人信息,遇到疑似诈骗电话应保持警觉。此外,通过更新智能手机的防骚扰功能、安装具备AI检测机制的安全应用,可有效降低受害风险。企业和政府部门也需完善内部安全机制,提升员工对深度伪造语音诈骗的识别能力。

展望未来,随着AI技术的持续进步,深度伪造技术将在多领域得到应用,带来便利的同时也使诈骗手段更加隐蔽和精准。如何平衡技术创新与安全防护,将是社会各界必须共同面对的问题。各国监管机构、科技企业和用户需要携手合作,加强法制建设,推动技术创新,建立更完善的防诈体系,保护消费者合法权益。 总之,2024年第四季度的调查报告清晰地表明,人工智能催生的深度伪造电话诈骗正成为全球范围内影响最大的网络欺诈类型之一,造成了数以百万计的消费者财产损失。提高公众防范意识,利用先进技术手段防护,不断完善法规和执法力度,才能有效遏制这一危害,保障整个数字通讯环境的安全与健康发展。

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