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智能合约开发者看好AI代码助力加密安全,破解“凭感觉编码”忧虑

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 Smart-contract devs think AI code will make crypto safer despite vibe coding fears

随着人工智能技术在智能合约开发中的广泛应用,开发者们正在利用AI提升区块链生态的安全性。尽管存在“凭感觉编码”带来的安全担忧,但智能合约专家和审计员普遍认为,AI助力编程将显著推动加密世界的安全进步。本文深入探讨了AI代码在智能合约中的应用、面临的挑战与未来趋势。

近年来,随着区块链技术的不断发展,智能合约已成为加密生态系统的关键组成部分。智能合约通过自动执行合约条款,实现去中心化的信任保障。然而,智能合约代码的安全漏洞却频繁导致数以亿美元计的资产被盗,成为业内无法忽视的重大风险。面对复杂多变的安全威胁,越来越多的智能合约开发者开始借助人工智能辅助手段来提升代码质量和安全性,期望在确保开发效率的同时,最大限度减少安全隐患。尽管早期研究曾指出AI生成代码存在诸多安全风险,甚至有“凭感觉编码”(vibe coding)——即依赖AI独立编写代码、缺乏人类监督的行为——可能加剧漏洞的担忧,但抵触情绪正在逐渐被理性看待和重新评估。多位智能合约开发者与安全审计专家近日在接受Cointelegraph采访时表达了乐观态度,认为AI辅助编程工具正成为提升区块链安全的利器。

早在2024年11月,美国安全与新兴技术中心发布报告指出,五款主流AI模型生成的代码中近一半存在缺陷,整体安全代码通过率不足35%。这样的数据确实提醒行业,AI并非银弹,且自身也存在被攻击和操控的风险。然而,区块链开发者们表示AI工具更多是作为编程的助手,而非替代人类工程师。‘我用AI主要是做快速参考,帮我推敲如何实现某些功能,或者写一些模板化的“皮毛”代码,’Base去中心化交易所的匿名首席开发者0xAw透露。他指出,随着AI模型技术进步,这些工具已经能够帮助进行初步的代码审查,找出明显的逻辑错误,极大提升了编写智能合约的效率和准确度。另一位来自Hacken的高级区块链开发者Anton Holovchenko同样提到,他会利用集成有AI功能的开发环境Cursor进行代码自动补全和模板生成,借助AI为自己节省重复性工作时间。

尽管如此,Holovchenko强调开发者必须针对AI生成的代码进行深入修改和完善,避免盲目依赖。Web3安全工程师Shantanu Sontakke也分享了他的看法:他利用AI更多是用于快速制作项目原型和辅助撰写文档,而不是直接交付完整合约代码。这样的工作方式不仅加快了开发进度,也促进了项目文档的规范化,从而方便团队成员沟通和后续安全审计。普遍接受AI辅助编程的观点,也反映在开发者社区的实际应用水平上。0xAw坦言‘几乎所有熟悉的程序员都在某种程度上使用AI工具,尤其是资深开发者善于利用AI节省时间,但这些工具通常无法独立编写高质量代码。’AMLBot首席技术官Mike Tiutin表示,AI在智能合约开发中运用广泛,已成为行业新常态。

Holovchenko补充,ChatGPT和Cursor是目前开发者最常用的AI助手,它们帮助开发者快速完成重复任务,确保程序结构清晰。Sontakke认为AI辅助环境正在变得越来越流行,大幅提升了生产效率,使得安全审计员能够集中精力调查复杂和潜在的攻击面,而非纠结基础代码错误。AI技术的兴起无疑促进了智能合约生态安全水平的整体提升,但前提是人类开发者必须具有相应的专业能力和审慎的态度。Holovchenko警示称,‘过度依赖AI、盲目接受其输出的“凭感觉编码”终将导致严重安全隐患。程序员需确保自身具备足够的代码理解和审查能力,结合AI产出,方能实现代码质量的稳步提升。’此外,0xAw也注意到,存在部分初级开发者依赖AI过度,妄图让AI完成全部工作,以至于产生许多潜在缺陷,限制了他们迅速成长为资深工程师的可能性。

但他仍然看好AI辅助智能合约开发的前景,认为充分测试和反复调试是智能合约开发的标配,AI仅是帮助降低初始漏洞率的有效工具。Tiutin相信,随着AI辅助技术的不断完善,更多区块链项目将具备坚实而高效的安全基线,有助于减少粗心大意导致的错误。他还指出,智能合约审计机构通过AI工具优化内部流程,虽然审计收费不会大幅下降,但可以节省人力成本,强化企业信誉这一核心竞争力。事实上,智能合约审计不仅关乎代码自身的安全,更是团队责任的体现。这也在一定程度上解释了为何AI不会取代人类审计员,而是成为其不可或缺的辅助力量。纵观行业趋势,AI技术在智能合约开发中扮演着越来越重要的角色,为区块链安全注入了强劲活力。

合适地使用AI辅助工具,可以极大缩短开发周期,提升代码质量和文档水平,减轻开发者重复劳动负担,且让安全团队能够专注于更复杂的威胁识别与攻防演练。与此同时,行业内针对“凭感觉编码”的反思与警示仍不容忽视。未来,智能合约开发培训或将更加注重规范的AI辅助编程教育,帮助开发者建立正确的AI使用观念和安全意识。区块链平台和社区也有望推出更多带有安全防护机制的AI工具,防止潜在漏洞随AI生成代码的传播而扩大。总体而言,AI与智能合约的结合正处于持续演进阶段。尽管存在不足和隐忧,行业专家普遍坚信,借助人工智能技术破解传统编程瓶颈的同时,区块链安全与智能合约质量将迎来质的飞跃。

面对复杂多变的黑客攻击手段,智能合约开发者唯有拥抱AI,保持理性且科学的态度,方能在保障安全与创新之间找到最佳平衡,从而推动整个加密世界走向更透明、安全和可持续的未来。

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