近年来，生成式人工智能技术的快速发展，使其在各行各业的应用变得日益广泛，招聘领域亦不例外。无论是简历筛选、面试问题设计还是应聘材料的初步审核，人工智能正在改变传统的招聘模式。然而，最新的调查显示，尽管生成式AI能在招聘过程中带来高效便利，但大量求职者对纯AI驱动的招聘存在明显的担忧，甚至表示可能因此拒绝申请此类公司的职位。求职者的这种态度引发了业界对AI与人类交互作用的再思考，也为招聘流程的优化指明了方向。根据2025年4月发表的Express Employment Professionals联合Harris Poll进行的一项调查，62%的美国求职者坦言他们可能不会申请那些过度依赖生成式AI进行招聘的企业。调查中显示，虽然有78%的求职者认同生成式AI适合用于编写简历、求职信及模拟面试问题等辅助性工作，但依赖AI进行关键人才评估仍然让许多求职者感到不安。
73%的受访者认为，生成式人工智能在招聘过程中的益处尚不足以抵消其带来的风险。求职者尤为重视招聘环节中的人际互动，87%的受访者强调在面试过程中与人类面试官的接触是不可或缺的，这一点主要是因为人工智能目前尚无法准确评估求职者的软技能，如文化契合度、态度和情绪智力等重要因素。与此同时，84%的求职者更希望由人类来进行初步面试，以回答面试过程中的简单疑问，并审核简历和求职信，而非交由AI全权处理。女性求职者在这方面的态度尤为谨慎。据调查，女性比男性更不倾向于认为生成式AI适合用于简历撰写、求职信草拟、工作范例制作及在线评估等环节，同时女性求职者中超过40%表示未曾在求职过程中使用生成式人工智能，这一比例显著高于男性的27%。这种差异或许反映了女性对AI技术的信任度存在较大分歧及对人工评估的依赖程度更高。
另据ServiceNow今年发布的报告显示，大多数求职者对雇主使用人工智能工具进行简历审查或决策制定感到不适，更倾向于认为AI应作为人力资源团队的辅助工具，处理如面试安排、候选人搜寻等支持性任务。LinkedIn的相关研究也指出，尽管AI技术显著提升了招聘流程的效率，但在提高聘用质量方面的成效仍有待验证。招聘人员普遍认为，要实现优质人才的选拔，面试官除了技能甄别，还需担当职业导师，引导求职者度过复杂的招聘环节。生成式人工智能的引入，为招聘流程带来了前所未有的自动化和便捷，但对求职者来说，纯粹依赖AI的招聘体验可能会产生信任缺失。缺乏人情味的交流常令应聘者感到疏离，担心机器评判无法充分理解个人背景和潜力。对许多求职者而言，招聘不仅是技能匹配，更是自我价值的展示与认可，这其中的人际互动至关重要。
招聘管理者也正在权衡AI技术的合理使用，力图在效率与人性化之间找到平衡点。有效的做法包括透明化AI在招聘中的应用范围和目的，确保求职者知晓哪些环节由AI辅助，哪些由人类决策，从而增强信任感。同时，通过引入AI处理重复、机械性工作，释放人力资源团队的时间，让招聘官能更多聚焦于深度面谈和文化契合评估。随着技术迭代，生成式AI未来有望进一步准确识别候选人的综合素质与潜在能力，结合大数据和机器学习的优势弥补人类面试中的主观偏见。但完全取代人工的招聘流程，在可预见的将来仍面临巨大挑战。对于企业而言，若想吸引更多优秀人才，单靠技术驱动显然不够。
尊重求职者的心理预期，保障招聘过程的公平、公正，并维持与候选人的人性化沟通，将是提升品牌形象及招聘成功率的重要因素。总的来看，生成式人工智能在招聘领域的应用既是机遇，也是挑战。如何充分发挥AI在提升招聘效率和精准度方面的潜力，同时避免因过度依赖技术而失去人文关怀，是企业和招聘人员必须认真思考的问题。面对求职者普遍期待的“人机结合”模式，只有实现智能与情感的有效融合，才能真正构建起既高效又受欢迎的招聘新生态。未来，企业若能围绕求职者体验持续优化招聘体系，将在人才争夺战中占据有利位置。
