每个月,Hacker News 的"Ask HN: Who is hiring?"都像一张小型招聘快照,汇集初创公司与大厂的岗位发布、地域限制、签证政策、待遇区间与文化宣言。2025 年 10 月的那期贴子同样信息量巨大,既能反映当下技术招聘的偏好,也能为求职者提供有价值的投递与面试策略。 从行业与岗位分布看,人工智能与 Agent/Agentic AI 相关职位最引人注目。许多公司在招聘 Founding AI Engineer、Applied ML Engineer、Agent Engineer、LLM 平台工程师等角色,既有用以构建应用的全栈工程岗位,也有专注于模型训练、推理优化、评估与安全的研究与 MLOps 角色。云原生基础设施、分布式系统与低延迟平台工程依旧是刚需。Rust、Go、C++、Kubernetes、Postgres、ClickHouse、Kafka、ClickHouse 等技术频繁出现,显示出对稳定、高性能系统的持续投资。
远程工作与地域偏好成为关键筛选条件。很多公司标注"REMOTE(US)"或"REMOTE(EU)",明确地理或时区限制;也有公司提供全球远程,但对日常协作时间窗口有要求(欧洲时区、北美时区重叠等)。对签证与移民的态度分化明显。部分大型企业与有现金流的初创公司标明能够办理签证或甄别 L1/L2、H1B 转移,而不少岗位则不提供任何赞助,甚至明确写出"Visa sponsorship not provided"。求职者在投递前务必确认地理与签证条件,避免浪费双方时间。 另一个值得关注的趋势是招聘者对可迁移能力与工程通用能力的重视。
岗位描述里频繁出现"全栈/通用工程师"与"Founding/First engineer"字样,强调从 0→1 的能力、系统设计、跨栈落地与与客户直接互动的能力。小团队倾向于招聘能独立承担整个功能链条(从前端到后端,再到部署与监控)的高能工程师,执行速度与责任心成为显性考核标准。 薪酬与福利的信息在帖内有多处揭示,尤其是高竞争岗位的现金加股权方案。美国市场中高级工程师与 Staff 级别的年薪区间常见 150k 到 300k 美元不等,部分高成长公司提供更优厚的期权激励。欧洲与各地的薪酬呈现地域性差异,东欧或亚太地区薪酬通常低于北美/西欧,但相应的福利与远程灵活性也不同。公司是否明确标注薪酬范围,往往是判断透明度与雇主文化的重要信号。
在岗位类型上,除了前述 AI 与基础设施岗位之外,安全、隐私、合规、嵌入式、机器人、自动化、金融科技等领域也发布了大量职位。尤其是供应链、物流、建筑与工业互联网等传统行业,正在借助 AI 与机器人实现效率提升,因此对算法工程师与系统工程师的需求增长快速。医疗健康、生命科学方向也在招聘具备医学背景或医学数据处理经验的工程师。 求职策略方面,面对这种信息密集的公开帖,合理筛选与高质量投递比海量申请更重要。初步筛选时优先关注三类信息:岗位是否确切匹配技能与时间带;公司是否公开签证与远程政策;是否在职位描述或回复里提供联系人邮箱或建议提交方式。许多帖子由公司内部负责人亲自发布,明确要求应聘者在邮件标题或申请中提及"Hacker News"或"HN",这是双方沟通效率提升的一个小技巧。
简历与求职信的差异化要点更明确。简历需突出与岗位最直接相关的成果,用可量化指标说明影响力,例如"将 API 响应延迟从 200ms 降至 30ms,系统稳定性提升 99.99% 可用性";展示产出与业务价值优于仅罗列技术栈。求职信则应针对公司与岗位定制,说明你如何在早期团队中担任 0→1 的角色、如何与产品或客户共同推进,以及你对行业痛点的理解。邮件开头建议简洁明了,把最重要的信息(当前职务、核心技能、可上岗日期、时区)放在首段,便于招聘者快速判断适配性。 面试准备要把握"可验证性"与"工程实现能力"。技术面试往往包括系统设计、编码与现场问题解决。
对于分布式系统与数据库相关职位,要能清楚论述一致性模型、故障恢复策略、容量规划与瓶颈定位方法。对于 LLM/Agent 岗位,除了模型与架构,评估策略、可解释性、成本优化、延迟与缓存策略、prompt engineering 与评估指标同样被重点考察。应聘者需准备实际的项目案例、评估数据与遇到的问题与解决方案,而不是停留在理论或概念化描述。 远程岗位的异地协作能力不能忽视。雇主会关注你使用异步协作工具(如 GitHub、Notion、Slack)的经验,能否在不同时间带与团队成员保持节奏,以及如何通过文档与自动化减少会议负担。提前准备一两段关于你如何在不同文化与时区环境中完成项目的示例,能有效提升可信度。
聊到招聘中的红旗,帖内也透露出几类常见问题。无偿长时作业测试或超量的"编程作业"是高频投诉点。合理的技术考核应能在短时间内评估技能,不应要求候选人完成大量付费劳动。招聘信息不透明、无法提供面试反馈、或者在招聘过程中反复延误而不沟通,往往预示着内部管理问题。求职者在发现这些迹象时应谨慎继续投入时间。 利用 Ask HN 帖子的搜索工具能显著提高效率。
社区里常有人维护聚合页面与索引,例如第三方的"who is hiring"聚合站点与 Chrome 扩展,可以把散落在帖内的岗位按关键词、地域、远程与技术栈进行筛选。合理利用关键字检索(如"Founding Engineer"、"Remote (US)"、"Visa sponsor")能快速定位与你匹配的职位。同时,关注帖子的顶级回复与发布者的联系信息,直接邮件反而常比通过公招系统更容易得到回复,尤其是早期团队招聘。 对公司端的建议也值得求职者知晓。透明度高的招聘公告更能吸引优质候选人。清楚标注时区、签证政策、面试流程时长、薪资范围与福利信息,能在初筛阶段节省双方时间。
明确的"如何申请"指引(例如需要发送的材料、邮件标题格式)也会提升响应率。许多发帖人会在注释中请求"请在邮件中写明你从 HN 得知" - - 这反映了社区招聘的典型路径:精准而直接。 从长远职业发展角度来看,具备跨领域与跨堆栈能力的工程师更受欢迎。能在产品与工程之间沟通的候选人,能把模型或基础设施的技术改进转化为业务价值,会在快速增长的公司里得到更多机会。关注软件工程的基本功,保持对系统设计、测试策略、可观测性与成本效率的理解,能在不同岗位间实现迁移。 最后,求职心态与成长路径同样关键。
在高竞争市场中,保持持续学习、构建公开项目、参与社区、以及在求职过程中总结反馈,能逐步提升命中率。面试失败并非终点,记录面试问题、整理复盘笔记并在项目中实践所学,是把短期挫折转为长期优势的最佳方式。Hacker News 的招聘帖子既是信息源,也是社区反馈的放大器,善用它带来的信息与人脉,能在职业道路上获得实质性推动。 总结而言,2025 年 10 月的 Ask HN: Who is hiring? 既印证了 AI 与基础设施为核心的招聘焦点,也展示了远程与签证政策在招聘决策中的重要性。求职者应以高匹配度投递为主,强调工程化实现能力与业务影响,合理筛选与高质量沟通将显著提升成功率。对面试与技术验证的准备要侧重可复现的项目成果、可观测的性能数据和切实的工程解决方案。
把握这些要点,结合社区资源与个人长期积累,将更有机会在当下快速变化的技术招聘市场中脱颖而出。 。
