近年来，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是在大语言模型（LLM）领域的突破，AI辅助编程逐渐变得普及而强大。然而，伴随着这一趋势的兴起，出现了许多不同形式的AI辅助编码方法，其中一种较为新颖且引人关注的概念便是“vibe coding”。或许很多人对vibe coding并不十分了解，甚至将其误认为是所有AI辅助编程的代名词。事实上，vibe coding拥有其独特的定义和实践方式，其本质和使用场景与传统的AI辅助编程存在显著差异。理解两者之间的区别不仅有助于我们理性看待AI编程工具，也能正确运用这些工具提升软件开发质量和效率。 vibe coding的概念起源于知名AI研究者Andrej Karpathy，他在2025年2月初首次提出这个词语，用以描述一种完全沉浸式、让代码几乎“消失”的编程体验。
他形象地描述道，通过搭配优秀的LLM工具如Cursor Composer和Sonnet，自己几乎不需要亲自敲打键盘，只需通过语音捕捉技术SuperWhisper对软件环境发号施令，让AI自动生成和修改代码。vibe coding的核心是“完全交给感觉”，开发者不再深究代码的细节和具体实现，只是简单地请求修改、接受自动生成的代码，甚至在遇到错误时直接复制粘贴错误信息以期望AI解决。代码变得庞大且难以理解，通常仅用于低风险的周末小项目或原型设计。 这种编程体验，让开发者摆脱了传统编程繁复的细节管理，以一种极端的信任方式依赖AI，从而显著提升开发速度。Karpathy坦言，这种方式对生产环境来说拥有极大风险，且代码可能存在未被察觉的错误和安全隐患，但对于试验新创意、快速验证概念却别有一番乐趣与价值。换句话说，vibe coding可以被看作是一种极限的探索式编程实践，帮助开发者以一种全新的视角感受编程过程，享受创造的快感。
然而，正如Simon Willison在他的博客中指出的，vibe coding绝非所有AI辅助编程的代表。专业软件开发不仅仅是代码快速产出，更关乎代码质量、可维护性、安全性和性能优化。负责任的AI辅助编程，是指开发者主动审查LLM生成的代码，严格测试其功能，对代码逻辑和潜在问题进行深入理解，确保软件符合行业标准，并且便于未来持续开发与运维。这种情况下，AI不过是辅助工具，关键决策和质量把控依然由人类开发者承担。 对于生产级软件项目，不能忽视的要素包括全面的性能考量、细致的安全防护、对用户体验的关注以及成本效益的权衡。AI带来的代码片段和方案虽然能极大地加速开发节奏，但若完全不加以检查和理解，极容易引发代码难以维护、安全漏洞或性能瓶颈。
Willison强调，任何不经过审查就盲目接受的代码都不属于严谨的软件开发范畴，更不应被混淆为vibe coding以外的AI辅助编程实践。 进一步来说，专业开发者在使用LLM时会保持对代码的高度关注。他们会确保写入版本库的每一行代码都能解释给团队其他成员听，所有功能都有完善的测试保障，确保代码即便人工抛开也能清晰理解和持续维护。这样的流程体现了软件工程的基本原则，而不是简单的依赖AI“放飞自我”。 vibe coding的独特之处在于它能极大降低编程的入门门槛，尤其适合初学者和非专业人士。它让代码开发变得更直观，更贴近人的自然语言和直觉，从而激发更多人尝试编程、自动化平时的琐碎任务。
Simon Willison认为，这种方式能够有效降低进入软件开发的门槛，将复杂的编程知识和技能门槛“抹平”，使更多人能用自己的方法和创意快速实现想法，也有助于培养更多未来的专业开发者。 与此同时，vibe coding同样对资深开发者有巨大价值。通过这种“不拘小节”、快速迭代的模式，经验丰富的工程师可以更快地摸索出LLM的能力边界，积累对AI辅助编程工具优缺点的直观认识。通过不断尝试和错误，开发者能学会分辨哪些任务适合自动化，哪些仍需人类精细把关，这对于今后趋势中的混合编程模式至关重要。 尽管vibe coding的乐趣和创新潜力巨大，但它并不意味着对安全和风险的忽视。使用vibe coding时必须格外关注隐私保护、网络安全和经济成本。
尤其在涉及敏感数据或外部API调用时，代码不可控的误用可能导致数据泄露或巨额账单。在这方面，一些vibe coding平台如Claude Artifacts通过沙箱机制有效限制代码权限，防止代码随意访问网络或关键资源，保障了用户和平台的安全。这种设计思路为vibe coding走向更广泛的应用铺平了道路。 随着更多创新型vibe coding工具的涌现，未来有望形成更加安全、开放且功能丰富的开发生态。既能满足初学者快速试验和学习的需求，也能为资深开发者提供高效、受控的自动化编程手段。这将推动AI和软件工程深入融合，促进软件开发领域的生产力革命。
最后值得强调的是，vibe coding本质上是一种有趣的、实验性的开发方法。它不仅能帮助开发者突破传统思维限制，更能为社区带来大量创新点子和实践经验。无论是刚踏入代码世界的新手，还是希望探索AI辅助编码边界的专家，都值得去尝试和感受vibe coding带来的变化。但与此同时，理智和责任仍是不可或缺的准则，尤其在影响他人或涉及关键业务时，严谨审查和全面测试依然是保障软件质量的根本。 总结来看，vibe coding并不是所有AI辅助编程的缩影，而是一种特定语境和心态下的编码实践。它代表了对传统编程流程的大胆解构，但并不否定严肃软件开发中的专业标准。
理清二者的界限，有助于开发者更好地选择合适的工具和方法，既享受AI带来的便利和乐趣，又确保开发成果安全、稳定和高质量。未来，随着技术不断演进和社区经验积累，vibe coding和传统AI辅助开发将并肩共生，推动软件开发进入一个崭新的智能时代。
