2025年初,DeepSeek以其革命性的低成本开源模型引发了AI技术界乃至资本市场的巨大震动。传统观点认为,这种能够在简单计算资源下训练的模型将极大限制未来对GPU算力的需求,进而导致人工智能领域的投资热情急剧降温,甚至有人宣告"AI泡沫破裂"。然而,半年过去,事实却表明了完全不同的趋势。算力需求不仅没有萎缩,反而持续飙升,推理算力的爆发尤其令人瞩目。这场波澜背后隐藏着深刻的技术演进和市场变迁。 DeepSeek发布的R-1模型打破了封闭式大型模型在智能水平上的垄断地位。
这些开源替代方案,例如Qwen与LlaMa,以及之后的ERNIE,已在多项智能基准测试中表现出与顶级闭源模型不相伯仲的实力。虽然它们不一定绝对领先,但成本效益对比已经成为制胜关键。例如,GPT-5的智能评分仅略高于Qwen3-235B约18%,但推理成本却高出惊人的90%至97%。显而易见,单纯追求"更聪明"而忽视成本,会导致资源浪费和利润压缩。因此,企业和开发者纷纷转向能够自主控制推理成本的开源模型,规避因闭源提供方突然涨价带来的战略风险。 半年内,OpenRouter平台的推理"token burn"数据展示出惊人的增长态势,从1月的大约5720亿飙升至7月的3.41万亿,增长幅度接近五倍。
This转变表明,算力需求的重心已经从模型训练转向推理阶段。训练阶段虽然仍需大量算力支持,但随着开源模型效率提升和成本降低,更广泛的开发者群体开始频繁调用已经训练好的模型进行应用,这极大激发了推理算力的需求。更重要的是,这种推理算力消费带来的经济价值日益凸显,催生出多样化的行业应用场景。 开源模型的普及也促使AI应用在多个垂直行业加速落地。从金融风控、生物医药到媒体内容生成,行业定制化的算力需求愈发明显。企业不再满足于通用云计算服务,而更青睐于具备垂直优化能力、低延迟、高稳定性的专业AI算力解决方案。
GMI Cloud作为NVIDIA官方参考云平台提供商,积极响应这一趋势,不断扩充GPU集群和数据中心容量,同时推出按需裸机服务,致力于为AI创业者和企业客户打造高效灵活的AI计算流水线。算力不再是短板,反而成为创新的催化剂。 DeepSeek事件也为AI行业带来了一次重要的心态转变。以往人们普遍担忧算力资源稀缺会限制AI进步,但现实显示,算力供需的动态平衡远比想象复杂。随着成本下降和算力使用门槛降低,大量创新型应用层出不穷,推理需求呈现爆炸式增长。市场和开发者逐渐意识到,掌握可持续且可控的推理算力资源,远比单纯追求极致模型智能更具战略意义。
企业无需担心偶发的价格变动,因为他们有能力依靠开源生态和灵活的算力供应链实现成本管控。 展望未来,硬件技术的持续升级也将进一步推动推理算力普及。随着NVIDIA Blackwell和H200系列推理芯片的大规模部署,单位token的计算成本有望再度降低,原本只能在训练集群中完成的复杂推理任务,将可在实时环境中高效执行。这一趋势意味着AI模型的应用范围和响应速度将达到前所未有的高度,AI行业的"瓶颈"愈发从模型质量向计算供应能力转移。先行锁定稳定算力资源的企业,无疑将在产品创新和市场份额中赢得先机。 除了硬件推动,整个AI生态系统内的创新也为推理算力创造了更多用武之地。
垂直方向上,伴随智能助理、合成数据流水线、实时多模态交互等技术的快速发展,基于推理算力的服务层层叠加,形成了一个充满活力的创新场景。此外,开放模型和云端推理API的结合,使得更多中小型开发者能够以较低成本触及前沿智能应用,进一步扩大了推理算力的需求基础。 事实证明,DeepSeek发布之初引发的"低算力时代"恐慌大幅被夸大。不仅算力需求持续走高,且呈现出从"训练为王"到"推理为王"的结构性转变。数据中心近乎饱和的使用率以及因应紧迫需求迅速扩张的设施,均彰显了推理算力市场的火爆程度。算力不再只是技术瓶颈,而是AI产品成功的关键保障。
这也促使更多云服务商和硬件厂商将重点转向如何高效管理和运营推理流水线,力求在成本与性能之间找到最佳平衡。 综上所述,DeepSeek所引领的开源推理算力革命,正在彻底改变人工智能产业的生态格局。从资本市场的短暂恐慌,到技术社区的积极拥抱,再到产业链整体的爆发增长,每一个环节都显示出AI算力需求的强劲韧性和广阔前景。未来六到十二个月,随着新一代推理芯片的普及和更多定制化垂直应用的落地,AI计算产业必将迎来更深层次的繁荣。那些能够早日锁定稳定、低价算力供应,并能围绕此打造差异化产品和服务的企业,将在这场变革中成为最终赢家。 在这个全新阶段,AI不再是遥不可及的科技幻想,而是数字经济的核心动力。
算力作为推动AI创新的燃料,其价值和重要性被重新定义。DeepSeek的低成本开源模型不仅激活了全球算力需求,更为AI应用的规模化铺平了道路。无论是大型机构还是初创企业,都将借助这一波推理算力的洪流,探索出更多行业痛点的智能解法。人工智能的未来,将由这些愿意拥抱变革、持续投资算力基础设施的创新者共同书写。 。
