近年来,人工智能技术在各个领域的深度介入带来了前所未有的变革,区块链和加密货币领域也不例外。许多加密项目和DAO(去中心化自治组织)开始尝试借助AI,尤其是大语言模型(LLM)来实现自动化治理和资金分配。尽管这一趋势备受关注,但以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日发出了明确警告,表示"由AI完全驱动的加密治理是一个糟糕的主意",其核心理由主要围绕AI系统容易遭受"越狱"(jailbreak)攻击,导致安全风险大幅提升。最引人注目的事件是一位安全研究者Eito Miyamura通过近期ChatGPT的更新功能,成功演示了如何仅凭一个邮箱地址发起日历邀请,即可诱导ChatGPT执行恶意指令以窃取用户私密信息。这一漏洞打破了人们对AI智能系统安全性的盲目信任,也引发了包括Buterin在内的行业专家高强度关注。Buterin在社交平台X上公开表示,如果将AI应用于治理资金分配中,攻击者必定会利用"越狱"技术反复提交"给我所有资金"的命令,难以避免资金被非法挪用的巨大隐患。
他进一步指出,当前所见的"天真AI治理"模型,忽视了AI自身被操纵的可能性,因此其应用后果尤为可怕。与其如此被动依赖单一AI模型,Buterin提出了更加多元、公开且受到监督的替代方案 - - 称之为"信息金融(info finance)"方法。这种方法的核心在于搭建一个公开市场,任何人都可以提交自己的AI模型,且所有模型均可被其他用户触发随机抽查,由独立的人类陪审团做出最终评判。此举不仅保持了治理过程的透明度和多样性,还通过市场的竞争机制激励模型参与者及观察者持续检验和修正潜在缺陷,从根本上减少单点故障和被黑客攻击的风险。Buterin早于2024年11月便对该机制有所阐释,他主张通过设计基于事实的市场,让参与者围绕未来事件的预测进行理性博弈,从而渐进式获取最准确的信息反馈。这不仅提升了治理效率,也强化了社区自我纠错的能力。
与此同时,ChatGPT的最新更新 - - Model Context Protocol工具的集成,使得AI模型与外部软件的互动变得更为紧密,但也无意中打开了安全漏洞。Miyamura的研究表明,即便受害者未主动同意,一个携带"越狱提示词"的日程邀请就足以劫持ChatGPT,指令AI执行监听电子邮件、转发信息等高度隐私风险的操作。这种"钓鱼"式攻击的简单性和高效性,令广大普通用户极易受骗,尤其是在"决策疲劳"影响下,人们往往对AI所发请求盲目批准,从而被攻击者轻松利用。此现象引发业界对AI安全性的进一步反思。很多加密社区成员本希望AI能成为去中心化治理的强力工具,但实际过程中的安全漏洞却成为绊脚石。Buterin认为,AI固然智能,但仍容易被"愚蠢的"攻击手法欺骗,这表明AI系统需要更多安全防护与人工干预的结合,而不应完全委托于机器。
整合多模型、多方监督及人类评判的混合治理框架或许才是更切实可行的路径。与此同时,开放市场的构想为治理生态注入活力,也降低了集中风险。不同的模型在市场竞争中得以不断优化,维护整体系统的稳健运作。该机制强调信息的"激励揭示",鼓励社区成员积极参与模型检测与反馈,减少单一错误决策带来的破坏性结果。未来区块链项目若能将"信息金融"思维深入应用,或能有效抵御AI越狱攻击带来的冲击,保障资金安全和治理公正。随着AI和区块链技术不断融合,创新与风险并存成为必然趋势。
既不能因为AI的潜在强大功能而盲目推崇其自动化治理能力,也不能因安全隐患而完全排斥其应用。关键在于设计完善的审核机制、权责清晰的监管法规以及合理的人机协作模式。事实上,许多行业呼吁制定统一的AI安全标准及漏洞披露程序,以避免类似ChatGPT越狱事件重演。加密生态内也应加紧构建专业的安全团队,针对AI治理工具进行多层级测试和威胁分析,兼顾技术前沿与风险防范。总体来看,Buterin此次表态对整个行业意义重大,既是对AI治理盲信的警醒,也是推动更合理制度设计的催化剂。区块链治理作为去中心化理念的重要实践范畴,理应秉持开放、透明、多元和严谨的原则。
借助信息金融模式,结合人类智慧与AI能力,探索创新型治理结构,才是稳健前行的有效路径。未来,随着技术不断成熟及生态完善,相信AI与区块链的深度融合将创造更多可能,但安全防护永远是不可妥协的底线。各方应携手推动标准建设与教育普及,增强用户风险意识,筑牢数字时代的防护堤坝。在这一过程中,每个生态参与者既是守护者,也是受益者。只有在安全与创新兼顾的基础上,加密社区才能真正迎来AI赋能的变革时代。 。
