启蒙运动作为18世纪欧洲历史上一场深刻的思想革命，奠定了现代文明的基础，强调理性、科学和知识的普及，推动了社会进步和人类解放。然而，进入数字科技飞速发展的21世纪，人工智能（A.I.）的兴起不仅带来了技术层面的革新，也悄然影响并挑战着启蒙运动所倡导的诸多核心价值观。人工智能被一些热情的支持者称为“第二次启蒙”，认为它将引发同样深远的智识革命，但从历史学的角度来看，与启蒙运动的对比不仅揭示了人工智能对知识传播的积极贡献，也暴露出其对理性精神和人文价值观的潜在威胁。首先，启蒙运动致力于通过理性思辨和科学方法，打破传统教条和迷信，推动社会向知识与进步迈进。它的典范——“百科全书”项目，汇集了当时最新的科学、技术和文化知识，试图为普罗大众提供系统且开放的知识体系，促进理性思考。这一理念与现代人工智能所提供的便捷信息获取工具表面上相似，智能模型能够在瞬间答复各种问题，从语言学习到技术维修，为学习者提供海量资源，仿佛知识触手可及。
然而，人工智能的知识传播却往往缺乏启蒙时期那种对真理严谨追求的精神。启蒙运动中的知识编辑者如丹尼斯·狄德罗和让·勒朗·达朗贝尔，强调知识不仅要丰富，还要经过严密的核查与批判，知识传递背后是一整套严谨的科学态度和道德责任。相比之下，人工智能通过自动学习和算法生成的内容，有时难以分辨真伪，甚至可能传播误导信息，这在某种程度上破坏了理性批判和知识可信性的基础。另一个核心启蒙理念是个人理性能力的培养和思想独立的推进。启蒙时代哲学家希望通过理性教育让个体摆脱迷信束缚，实现自我觉醒和精神自由。人工智能初看似乎促进了信息民主化，人人都可借助智能工具进行学习和创新，但智能技术的算法黑箱和数据驱动却可能削弱个人的自主思考。
一些算法设计基于用户偏好推送，形成信息茧房，使得人们越来越依赖智能设备进行决策，逐渐让渡认知权利和判断力，反而限制了自我更新和理性批判的空间。此外，启蒙运动提倡知识分工和普及，赋予普通人学习和改善自身生活的权力。百科全书不仅整理了大量操作性知识，如建筑、烘焙、工艺技巧，也代表了对手工业和工匠精神的尊重。人工智能虽然具备提供详细操作指导的功能，但其背后是高度机械化和自动化的流程，人工劳动和经验逐渐被机器取代，带来职业结构剧变和社会矛盾。这种转变可能削弱人们对劳动价值和技能培养的认同，挑战了启蒙运动对个人能力发挥的积极鼓励。而且，启蒙运动中的一些智者还关注人机关系的复杂性，设计自动机展示机械与人类智慧的交织，甚至警示盲目追求造物主地位的危险。
1818年玛丽·雪莱的小说《弗兰肯斯坦》正是对启蒙时代技术狂热的一种反思。今天，人工智能跨越了从简单自动机到深度网络的巨大进步，但也引发了对人类身份、情感与道德责任的严重思考。智能机器的自我学习能力和决策影响范围不断扩大，如何保证技术发展符合人文伦理，维护人的尊严和社会公正，成为摆在我们面前的重要课题。面对人工智能带来的这些挑战，我们需要重新审视启蒙运动的精神内核，将理性与批判、知识与责任、科技与伦理结合起来，在新时代语境下构建适合人类长远发展的知识体系。启蒙价值观并非过时的历史遗产，而是指导我们正确使用和塑造人工智能的灯塔。在信息爆炸和技术迭代的今天，唯有坚持理性精神，培养批判性思维，促进知识开放与传播，才能避免陷入技术的迷途，保障人工智能成为助力社会进步的正向力量。
总的来说，人工智能的确在重新定义人类与知识、技术和社会的关系，对启蒙时代核心思想提出了新的挑战和思考。将历史视野与现代科技结合，深入理解两者的联系与差异，有助于我们更清醒地应对未来。只有明确把握启蒙价值的本质，才能让人工智能成为真正促进人类智慧觉醒和社会进步的力量，而不是让它疏离了我们对理性、独立思考和人类尊严的坚守。
