人工智能（AI）的出现和普及已经极大地改变了人类的生活和工作方式。现如今，从日常沟通到专业领域的复杂决策，AI工具的介入愈发频繁。像ChatGPT、Gemini、Claude等智能程序不断扩展着我们的能力边界，带来前所未有的便捷与效率。然而，这种技术进步也不可避免地让我们开始反思：人工智能是否正在逐渐关闭我们的思维？是否让我们变得更依赖机器，从而削弱了自身的认知功能？要回答这些问题，我们必须深入了解AI的优点与潜在负面影响，特别是对大脑的影响机制和可能引发的认知挑战。人工智能的优势显而易见，它大幅提升了生产力，能够快速输出高质量的文本、图片，甚至在医疗诊断、金融分析等领域展现出超越人类的能力。更令人关注的是，AI不仅仅作为工具存在，还逐渐成为情感支持者，帮助用户梳理生活、调适心理、明确人生目标，甚至有人预测未来我们与AI软件的交流将超过与人的交流。
尽管如此，人工智能的使用绝非无害，其中隐含的几大风险值得警觉。偏见是AI系统中不可避免的问题之一。人工智能训练于庞大的数据集，这些数据带有明显或隐晦的人类偏见。正如技术专家Silvia Leal所言，AI本质上是人类自身的映射，人类的不完美无可避免地体现在机器之中。这种偏见在实际应用中可能误导用户，尤其当人们过度信赖 AI 而忽视其错误时，自动化偏见会导致盲目信任甚至错误决策。更为隐秘且危险的是认知懒惰问题。
人类大脑虽然复杂强大，但其中大量的能量用于维持其功能，同时大脑也倾向于节约能量，避免不必要的努力。我们不再记忆电话号码，不再自己算术，这是大脑有意识或无意识的节能表现。当面对疑问时，许多人期望快速获得答案，而不是通过深入思考解决问题。AI正契合了这一需求，它如同一个随时可用的智囊团，迅速提供权限范围之内的解决方案，长此以往，反而削弱了我们主动思考、解决问题的动力。这种现象不仅仅是偶尔的偷懒，而是形成了一种隐性的认知债务。麻省理工学院（MIT）的一项研究中，志愿者分三组分别采用无辅助、仅使用搜索引擎、以及依赖ChatGPT完成写作任务。
结果显示，依赖AI的组别脑部活动显著降低，记忆与归属感减弱，认知表现整体萎缩。更令人担忧的是，当他们停止使用AI，仍旧保持较低的脑活跃度和思维深度，这说明认知衰退具有持续性，难以自我逆转。认知债务之名形象地描述了这种因便利而牺牲的思维练习积累，将来可能导致能力下降，学习阻滞，甚至心理动机减退。除了认知功能受损，AI还可能弱化我们的创意、批判性思维和自主学习能力。过度依赖AI仿佛开了思维的捷径，却以牺牲深度体验为代价。人类的学习本质依托于反复推敲、试错、整合信息，AI过早给出答案，剥夺了个体对信息质疑与深挖的机会，从长远来看不利于个体的思维成长和创新能力。
面对这些挑战，要如何合理利用人工智能并保持大脑的健壮性成为关键。专家们普遍建议，以AI为“教练”而非“拐杖”，即将其作为辅助和智力激励工具，推动思考而非替代思考。在使用AI产生信息时，应保持批判和怀疑精神，多方求证，将AI的结论融入自身经验和判断中。同时，大脑锻炼不可松懈。无论是记忆训练、逻辑推理还是写作练习，都应坚持亲自完成，确保神经回路的活跃与强化。教育体系也面临新的课题，如何将人工智能融入教学同时不削弱学生自主思辨和创造力，是未来的发展重点之一。
此外，社会层面的意识提升亦不可忽视。只有当用户理解人工智能并非全知全能，对其风险有清醒认知，避免盲目依赖，才能实现人与机器协同的良性循环。人工智能的确为我们带来了前所未有的便利和可能性，然而技术本身并无意志，关键在于人类如何管理和利用它。AI非但不会彻底关闭我们的思维，而是可能成为新的认知助推器，激发新的思考方式与学习路径。当然，这需要自律、洞察和科学引导。整体来看，人工智能对大脑的影响既深刻又复杂，短期内可能促成认知效率提升，但长期若缺乏合理使用与训练，则会带来潜在的认知功能退化。
面对AI浪潮，我们唯有强化批判力和主动学习意识，才可以在便利与智慧之间找到平衡，避免被便利麻痹，守护好人类最宝贵的思维能力。智能时代，理性使用AI才能真正实现人机共赢，让技术成为推动心智进步的加速器，而非令人渐渐丧失思维的制造机。
