拟态章鱼（Thaumoctopus mimicus）是一种独特的章鱼物种，原生于印度-太平洋区域，尤其在印度尼西亚海域分布较为广泛。它们的显著特征是能够模仿多种海洋动物的外形和行为，从而达到保护自身及狩猎的目的。拟态章鱼因具备变色、变形与行为模式模仿的综合能力，成为生物学研究的焦点，同时也引发了公众对其智能和适应性的极大兴趣。 拟态章鱼体型较小，通常全长约60厘米，包括其腕足。其腕足根部直径纤细，类似铅笔粗细，令人惊叹的是它们眼睛上方拥有细微的角状突起。平时身体呈浅棕色或米色，形成与海底泥沙环境高度融合的伪装。
然而，当遭遇威胁时，拟态章鱼会迅速转换为明显的白色和棕色条纹，模仿带毒的海洋生物，以恐吓潜在捕食者。其独特的长腕结构和如比目鱼般的扁平游泳方式，让它在觅食和休息时展现出卓越的游动优势。 拟态章鱼最早于1998年在印度尼西亚苏拉威西海岸一处泥河口底部被发现。随着研究深入，人们发现它们的分布极为广泛，从红海、阿曼湾延伸至新喀里多尼亚，再北至泰国湾和菲律宾，向南抵达大堡礁海域。适合拟态章鱼生存的环境通常为浅海沙质或淤泥底部，水深通常不超过15米，这些多为河口和入海口等泥沙较多且视野不佳的水域。此类环境有助于其米色的自然体色更好地融合底部，增强隐蔽性。
拟态章鱼的行为极为独特和丰富。它们常利用喷射水流从漏斗快速滑行于沙地，搜寻小鱼、蟹类及蚯蚓等猎物。相较于其他章鱼普遍倾向于珊瑚礁作为栖息保护地，拟态章鱼却更偏好流域河口及泥沙底质区域。其伪装行为不仅仅是简单的颜色变化，更包括形状和动作的模仿。例如，当模仿狮子鱼时，会将腕足张开呈放射状，仿佛鱼鳍上的尖刺；在模仿海蛇时，通常藏起六只腕足，只用两只并拢摆动，精准复制目标物的动作。拟态章鱼甚至能膨胀身体，拖曳腕足来模仿水母漂浮的姿态。
更常见的是拟态为条纹比目鱼，八只腕足全部向后合拢，利用喷射水流滑动，极具欺骗性。研究表明，拟态章鱼偏好扮演扁平鱼类伪装，甚至在连续五天观测中，一只个体就进行了将近五百次的比目鱼模拟。 拟态章鱼不仅用拟态来防御捕食者，还能借此策略主动捕猎，如模拟螃蟹以假装是配偶，接近猎物再施以猎杀。这种模仿包括具攻击性的侵略性拟态，体现了它们在生存策略上的智慧。除此之外，它们还能模仿一些固定不动的生物，如小海绵、管虫管壳或群落型的被囊动物，进一步丰富了自身的生存手段。不论是游动时还是静止时，拟态章鱼均拥有非凡的皮肤控制能力。
身体表面的色素胞烧积层和特殊细胞结构使其能够反射光线，尽管色盲，却能通过环境反射光实现与周围景物如沙礁岩石和藻类的完美融合。 拟态章鱼的拟态能力似乎并非纯粹的本能反应，而是结合环境和情景选择性使用。例如，当被食鱼如豆娘鱼骚扰时，拟态章鱼会模拟豆娘鱼的天敌带毒海蛇，以此驱赶骚扰者。甚至在与大颚鱼形成有利共生时，拟态章鱼会利用有趣的机会主义拟态以获得额外保护或觅食机会。这种多样化的伪装展示了它们在适应不同威胁和机遇时的灵活应变能力。 不仅如此，拟态章鱼在世界范围内以迄今记录的可模拟海洋生物种类超过18种著称。
这远超出大多数只能模仿单一物种的动物。它们通过结合颜色变化、形状变更和行为模仿系统性地改变外观。这种复杂的多重拟态行为令拟态章鱼在生物界中独树一帜，堪称海洋中的“变色大师”。 智能水平方面，章鱼类本就是高度聪明的无脊椎动物，其大脑与体型相比异常发达，拥有大约3亿神经元，而每只腕足内还分布着大约5000万个神经元，形成分布式神经系统。这样独特的神经结构赋予拟态章鱼极强的触觉感知、独立动作决策和环境交互功能。拟态章鱼能够快速学习并记忆复杂的环境变化与挑战，不断增强自我生存策略，充分体现了其先进的感知和认知能力。
拟态行为本质上被视为一种进化而来的复杂学习行为。拟态章鱼似乎在观察周围生态，能根据具体情况灵活选择拟态对象，显示了高度的情境理解和智力操作。它们甚至表现出一定的自我意识，在水族箱环境中能模仿人类行为、打开密封容器获取食物，甚至学会利用椰壳作为移动式躲避场所。此外，它们还意识到光源过强时会关闭光源灯具，具有一定的因果理解能力。拟态章鱼通过这些行为展示了近似意识的高级智能状态，令科学界对无脊椎动物的认知边界重新审视。 从捕食方式来看，拟态章鱼既表现出猎手的狩猎技巧，也体现了觅食者的广泛搜寻习惯。
它们在河口及浅海泥沙区利用喷射水流快速滑行，用细长的腕足深入珊瑚缝隙或泥沙小孔寻觅小鱼、虾蟹和其他无脊椎动物。摄食时，它们利用腕足上的吸盘牢牢抓住猎物，保证捕获成功率。由于生活环境较为浑浊，拟态章鱼对视觉的依赖相对较少，更依靠触觉和环境化学信号决定猎物的位置。已知它们纯粹是肉食性生物，未有采食植物的记录。 拟态章鱼奇妙的生存优势和独特的拟态能力令其成为海洋生物适应进化的杰出代表。它不仅体现了自然界中“以假乱真”的巧妙伪装机制，还刷新了人类对无脊椎动物智能的认知极限。
借助现代科技和研究工具，科学家们正持续揭开拟态章鱼传递的生物学和生态学谜题。未来，拟态章鱼的研究不仅有助于理解海洋生态系统的复杂互动，也可能为仿生学、机器人学等领域提供创新灵感，推动生物智能技术的发展。
