在数字时代，算法不仅仅是冰冷的代码和逻辑，更成为塑造人类身份和社会行为的重要力量。尤其在社交媒体平台上，算法通过过滤和呈现海量信息，影响着用户的注意力、情感和行为。2023年，一个引人深思的概念被提出：算法有能力“创造怪物”。这一思想源自对网络红人和意见领袖行为的观察，特别是那些在平台算法驱动下形成的特殊身份形态。所谓“怪物”，并非字面意义上的恐怖存在，而是指被算法反复塑造、扭曲后呈现出的复杂混合体——既是人，又是由算法共同“缔造”的数字存在。 这一概念最早由社会学家马克·卡里根分享，灵感来自安妮·凯利在播客中的比喻，她将某位反女权影响者形象与犹太民间传说中的“魔像”（golem）进行了类比。
在传说中，魔像是由无生命的物质创造而成，而在现代语境中，这位网络影响者的“构建材料”则是来自YouTube等平台的点赞、观看和评论等互动数据。她的情感生活与算法驱动的社交循环交织在一起，形成了一种无法轻易定义的状态。她已不再完全由自身内在动机驱动，而是深刻地被算法和社交互动的反馈机制所重塑。换句话说，她的“自我”在数字社会的运作机制中变得渗透和多层，而公众眼中的形象则如同一个由算法铸造的“怪物”。 这种现象挑战了传统对网络影响者的理解。简单将他们视为利用算法博取流量的“骗子”或“操纵者”显然过于片面。
算法在这里不仅仅是工具，而是参演者——它不仅影响内容的传播，也深刻影响创作者的身份认同和行为模式。影响者在不断追逐点击率和关注度的过程中，渐渐被算法推送的反馈所塑造，形成了一个“共生”的关系。这种关系既带来身份迷失，又伴随一定的情感依赖，使得影响者陷入一种既受控又能主动响应的奇特状态。 哲学和精神分析理论为理解这一现象提供了新的视角。法国精神分析家拉康提出的“幻想”（fantasy）概念，尤其适用于解释数字算法与人类心理的复杂互动。影响者想象着他们的观众，可能将其视为“数字好友”或“理想听众”，而这些想象成了自我确认的重要来源。
同时，他们对算法也抱有一种类似“神谕”的期待，认为算法揭示了社会认可和惩罚的真正标准。这种想象塑造了他们对自我价值的感知，也影响着他们的内容创作策略。 然而，现实中的算法推荐系统往往不能百分百地满足这种幻想。正如数字文化评论家罗布·霍宁所言，算法推送结果常常“好得差不多”，它们不能始终准确预测用户需求或完全解读用户内心，甚至存在大量失误和失望。但正因如此，用户仍愿意保持关注，因为算法似乎一直在努力“试图迎合”个体，使用户感受到被特殊对待的错觉。这样的机制强化了数字身份的粘性，使人们在算法构建的虚拟空间中愿意持续互动与表现。
随着时间推移，这种基于幻想的关系可能发生变化。比如作者回忆起自己曾在Twitter上拥有超过一万六千粉丝的经历，感受到的关注和支持带有强烈的情感联结与幻想支持。然而，这种幻想逐渐消退，现实的杂乱无序和数字社交中的浅薄反应使得原有的粘性减弱。尽管如此，用户依然保持某种程度的习惯性使用，如同习惯被留下的自动行为模式，这体现了“幻想死亡”后人们面对数字平台的复杂心态。 算法驱动的社交媒体不仅影响个体心理，更进一步塑造了社会和文化结构。它改变了权力关系，重新定义了身份与认同，在一定程度上助长了极端观点和阴谋论的传播。
数字社交空间成为一个充满矛盾的场域，既有连接和表达的力量，也隐藏着过滤泡沫和认知偏见的风险。本文所述“算法创造怪物”的现象正是其中的体现案例。 深入理解算法与人类社会的这种新型互动，不仅有助于我们反思数字时代的文化生态，也为政策制定者、平台运营者及用户自身提供了重要启示。算法不是单纯的技术产物，而是嵌入了社会关系和情感维度的复杂系统。只有认识到这一点，我们才能更好地驾驭数字技术，推动更健康和负责任的数字文化发展，实现技术与人类福祉的共赢。 未来，随着人工智能和算法技术的不断进化，人们需要保持警觉，认真反思数字身份与算法权力的交织关系。
算法制造的“怪物”提醒我们，技术背后的人性与社会维度同样重要，任何忽视情感与文化因素的算法设计都可能造就不可预见的社会问题。借助哲学、社会学与心理学等跨学科视角，我们才有希望找准方向，平衡技术进步与人类价值，铸就更加包容、多元且富有人性的数字世界。
