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信赖与Meta携手打造10亿美元合资企业,引领印度企业AI新时代

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印度巨头信赖公司携手全球科技领先者Meta,宣布成立价值1亿美元的合资企业,致力于开发面向印度及部分国际市场的企业级人工智能解决方案,助力企业数字化转型和高效运营。

印度巨头信赖公司携手全球科技领先者Meta,宣布成立价值1亿美元的合资企业,致力于开发面向印度及部分国际市场的企业级人工智能解决方案,助力企业数字化转型和高效运营。

随着人工智能技术的不断突破和广泛应用,全球企业正加速布局AI生态系统,以抢占未来数字经济的制高点。近日,印度最大的企业集团之一信赖工业有限公司(Reliance Industries)宣布与全球社交与科技巨头Meta达成战略合作,共同成立价值约1亿美元(约合85.5亿印度卢比)的合资企业。这一跨国联合旨在打造专门面向印度企业市场的人工智能解决方案,同时辐射部分国际市场,推动印度企业实现数字化升级和智能创新。 此次合资企业由信赖持股70%,Meta持股30%,预计于2025年第四季度完成所有监管审批后正式运营。合资公司将充分借助Meta领先的开源Llama模型,结合信赖深厚的行业经验和庞大客户基础,共同研发和提供定制化的生成式人工智能平台。该平台将涵盖销售、市场营销、IT开发、客户服务和财务等多个关键业务领域,实现面向企业的多场景智能化应用。

Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,此次与信赖的合作将加深Meta在印度企业市场的布局,借助开源Llama模型为印度开发者和企业带来前所未有的AI能力。扎克伯格强调,合作将实现Meta技术在实际商业环境中的落地和拓展,进一步推动企业级人工智能的广泛应用和创新。 印度信赖集团董事长兼管理总裁穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)指出,这一合作符合信赖"让AI惠及每一个印度人和企业"的远大愿景。通过结合Meta最受欢迎的开源Llama模型和信赖多年积累的行业专长,合资企业将为从有抱负的中小企业到大型蓝筹公司提供民主化的企业级AI解决方案,助力印度企业加速创新、提高效率并在全球市场中增强竞争力。 作为全球最大的开源AI模型之一,Llama已在多种生产环境中经过严格测试,确保其具备企业级的安全性、稳定性和灵活性。合资企业计划基于Llama模型开发预配置的AI解决方案,满足不同行业和跨职能的个性化需求,为企业用户提供高效易用、一站式的智能服务。

值得关注的是,该合资企业将支持云端及本地部署,充分适应不同企业的基础设施和成本需求,优化资源配置,降低运营支出。这种灵活的IT架构设计使企业能够根据自身条件灵活选择最合适的AI应用方式,提升整体技术采纳率和应用效果。 此外,信赖集团还同步宣布与谷歌云深化合作,推进印度的AI基础设施建设。该战略合作旨在构建基于绿色能源支持的先进数字网络,涵盖云计算、大数据和AI计算平台,通过信赖旗下Jio数字网络加速印度及周边地区的数字转型进程。 信赖与Meta携手打造的这一合资企业,既体现了全球科技巨头对印度市场潜力的高度认可,也彰显了印度企业深度拥抱人工智能的决心。印度作为全球增长最快的互联网和数字经济市场之一,其庞大的企业和用户基础为AI技术的创新应用和商业模式探索提供了丰富土壤。

此次合资不仅将推动本地AI产品和服务的快速迭代升级,也有望促进当地技术人才培养和生态系统完善,进一步提升印度在全球AI产业链中的重要地位。 这一合作为印度企业提供了前所未有的技术优势。企业将能够借助先进的生成式AI模型,优化业务流程,提升客户体验,实现精准营销和智能决策,从而在数字经济时代获得可持续的竞争优势。尤其对于中小型企业而言,联合企业将释放更多定制化、成本效益高的AI能力,使更多企业得以迈入智能化运营的新阶段,迎接数字化未来的挑战。 在全球企业迈向智能化转型的浪潮中,信赖和Meta的合资合作堪称标杆项目,展现了跨国科技与本土产业深度融合的典范。这不仅是两大巨头资源优势的互补,更是赋能印度乃至更广泛市场、推动AI普及应用的战略布局。

随着合作的不断深化和产品体系的完善,未来有望为各行各业带来更多创新动力和价值增长点。 通过此次重磅合资,信赖集团在人工智能领域的战略布局更为完善,覆盖了基础设施、应用开发到企业服务的全链条,强化了其作为印度乃至全球数字经济领跑者的地位。Meta则借助本土合作伙伴的深厚网络,迅速拓展企业级AI业务在印度的影响力和市场份额。 总体来看,信赖与Meta的1亿美元企业AI合资项目,不仅标志着印度企业正式迈入智能化运营的新时代,也为全球AI行业树立了深具示范意义的合作新模式。借助先进科技与本地资源的互补融合,这一合资企业将推动印度企业数字化变革,提升整体产业竞争力,助力建立更智慧、高效的商业未来。未来几年,该合资项目的实施效果极有可能成为印度乃至全球AI生态系统发展的重要里程碑,值得业内和市场持续关注与期待。

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