2025 年下半年,Vercel 宣布完成一轮重要的融资,F 轮融资总额为 3 亿美元,融资后估值达到 93 亿美元(9.3B 美元),并计划在同年晚些时候完成约 3 亿美元的二级股份回购以覆盖员工与早期投资者的流动性需求。本轮由 Accel 与 GIC 共同领投,BlackRock、StepStone、Khosla Ventures、Schroders、Adams Street Partners 以及 General Catalyst 等新进投资方加入,原有投资者如 GV、Notable Capital、Salesforce Ventures 与 Tiger Global 亦参与了追加投资。此次资本注入不仅体现了资本市场对 Vercel 在 AI 原生基础设施领域商业化路径的认可,也反映出企业级客户对可复用、高效且安全的 AI 开发平台的强烈需求。 Vercel 的崛起始于其在前端开发尤其是 Next.js 框架领域的深度耕耘。通过长期优化开发者体验与生产部署流程,Vercel 已经成为许多现代 Web 应用的默认部署平台。在 AI 浪潮到来之际,Vercel 将其已有的边缘网络、性能优化与持续集成能力延伸为 AI Cloud,试图在模型托管、推理路由、数据治理以及安全执行等环节为企业提供一体化的解决方案。
本轮融资的资金用途明确面向三个方向:扩大 AI Cloud 基础设施能力、加速 v0 智能开发代理的产品化与市场化,以及进一步强化面向企业客户的安全、合规与服务能力。Vercel 表示,过去一年内其用户规模翻番,实现了 82% 的营收同比增长,v0 平台用户超过 350 万,且来自团队与企业客户的收入现在占到 v0 总收入的一半以上,这些数据说明 Vercel 的产品不仅被个人开发者采用,也在大型组织内找到了规模化的商业路径。 v0 作为 Vercel 在 AI 时代推出的核心产品之一,其定位是通过自然语言提示实现全栈应用的生成与迭代。相较于传统的代码生成工具,v0 更强调端到端的应用交付体验:从 UI 布局、前端逻辑到后端 API 与部署流程都能通过对话式交互被触发并持续改进。随着团队与企业账户贡献更多营收,v0 的商业化模式逐步清晰,企业需求包括定制化集成、私有化部署选项、访问控制与审计能力,以及与现有 CI/CD 流水线的兼容。 在移动端,Vercel 推出了 v0 Mobile 的公测版,计划于 10 月份正式上线。
该移动应用支持语音提示与相机输入,允许开发者在灵感出现的瞬间捕捉想法并触发构建流程。核心理念是缩短从想法到原型的时间,将碎片化时间转化为有价值的开发产出。v0 Mobile 与已有的 v0 聊天记录实现同步,并在构建完成后推送通知,强化持续反馈与协作。当越来越多的开发流程从桌面延伸到移动场景,Vercel 试图把即时性与协作体验作为其差异化竞争点。 技术产品谱系中,Vercel 还在推进 AI Gateway、AI Sandbox 与 AI SDK 等组件。AI Gateway 目标在于统一模型路由、鉴权与请求编排,帮助企业在内部模型、第三方模型和边缘推理之间灵活调度。
AI Sandbox 提供隔离的测试环境,用来在不影响生产安全与数据的情况下运行各类智能代理与自动化脚本。AI SDK 则是连接开发者生态的通道,据公司披露其下载量已达到每周数百万次级别,这显示出开发者对接入 Vercel 平台的强烈兴趣与需求。 安全是 Vercel 强调的另一核心主题。随着"vibecoding"等新兴开发风格和自动化编程行为的兴起,运行未经充分审计的代码和代理带来了新的风险。Vercel 在其 AI 原生基础设施中内置了对运行不受信任代码的防护机制、对 AI 工作流的治理工具以及对潜在 AI 驱动威胁的防御策略,这使其在风险敏感的咨询公司、金融机构与大企业中更具吸引力。2025 年出现的安全趋势推动了企业在引入 AI 能力时对平台层安全性的偏好,而 Vercel 的产品路线与企业安全诉求形成了明显的契合。
从市场格局来看,Vercel 的机会来自两个层面:一是前端与全栈开发生态的惯性优势,二是企业级 AI 应用对可靠基础设施的巨大需求。很多企业在构建智能应用时面临模型管理、数据隐私与延迟等多重挑战。Vercel 能够把其在全球 CDN、边缘计算与自动化部署方面的经验,嫁接到 AI 工作流中,降低工程实现成本并提升开发迭代速度。与此同时,竞争对手包括云巨头提供的 AI 平台、专注于模型托管的公司以及其他初创企业,都在争夺企业 AI 底座的市场份额。Vercel 的差异化在于其对前端体验的深刻理解以及对开发者路径的极致优化,这是传统云厂商难以在短期内复制的文化与产品基因。 企业采用 Vercel 的案例也开始显现。
诸如 Anthropic、OpenAI、Square 以及大型广告与咨询集团等客户,选择把部分 AI 应用或交付流程建立在 Vercel 平台之上,强调的是可重复部署、低延迟推理与更敏捷的开发 - 部署闭环。零售与品牌巨头则依赖 Next.js 与 Vercel 的生态来提升在线体验与个性化交互。对于这些企业而言,技术栈的一致性、供应链的安全性以及对合规性的支持往往比单纯的成本因素更具决定性意义。 除了技术与商业机遇外,Vercel 面临的挑战也不容忽视。首先,AI 模型与数据治理的复杂性要求平台提供更细粒度的权限控制、数据血缘追踪与可解释性工具。企业在引入智能代理用于自动化工作时,必须明确责任边界、恢复路径与合规审计能力,任何平台若无法满足这些要求都难以获得大规模信任。
其次,性能与成本的权衡在边缘推理场景下更为突出:高吞吐与低延迟通常需要在边缘节点投入资源,而成本优化则需要精细的调度策略与异构计算能力。第三,生态合作与开源社区的平衡也是长期竞争力的关键。Vercel 一方面需要维护 Next.js 等开源项目的活力,另一方面要在商业化产品上实现可持续的营收模式,二者的利益对齐需要敏感而稳健的治理策略。 从组织层面看,Vercel 在今年也进行了高管层的补强,以应对企业级市场的扩张需要。引入在支付、营销、企业 AI/ML 产品与安全领域有经验的高管,既体现了公司从开发者工具向企业服务过渡的战略意图,也显示出其希望在销售、产品与合规方面建立更强的能力。领导层的多样化背景有助于桥接技术与业务需求,提升与大型企业采购流程对接的效率。
对开发者生态而言,Vercel 的愿景充满吸引力,但也提出新的技能与工作流程要求。开发者需要学习如何在包含模型、数据与前端代码的复杂项目中进行版本管理与回滚,掌握模型调用的成本估算,并理解安全沙箱与策略如何影响功能实现。平台需要提供更友好的文档、模板与迁移工具,帮助团队从传统部署路径无缝过渡到 AI 原生的开发范式。同时,教育与社区支持将成为推广 v0 与 SDK 的重要助力,通过实际示例、开源样板与企业级培训来降低采用门槛。 从投资与行业视角来看,Acc el 与 GIC 的联合领投反映了对 Vercel 长期价值创造路径的信心。对风投与机构投资者而言,选择投向能同时掌握开发者心智与企业采购渠道的公司,是应对 AI 平台大战的理性布局。
未来若 Vercel 能在保持开发者信任的同时,形成稳定的企业营收模型,它将在 AI 基础设施层占据关键位置,并可能成为连接模型提供商、企业数据与前端应用的重要枢纽。 未来展望方面,若 Vercel 能继续推进以下几项工作,其市场地位将更为稳固:持续强化跨云与边缘的模型路由能力以保证性能与弹性;推出更完善的合规与审计工具以满足行业监管要求;丰富企业集成方案以降低迁移成本;并通过社区与合作伙伴生态释放更多创新场景与模板。长期来看,AI 将促使应用从静态界面向智能代理与自动化工作流转变,平台提供商谁能把握"从创意到部署再到持续优化"的闭环,谁就能在新一轮软件平台竞争中胜出。 然而,必须谨慎地认识到行业的不确定性。模型能力、算力成本、监管环境与安全事件都可能对市场节奏产生重大影响。Vercel 在扩展 AI Cloud 的过程中需要保持灵活的产品路线图,快速响应合规与安全新要求,同时在成本控制上展现工程与架构的创新能力。
总的来看,Vercel 完成本轮融资并获得高额估值,标志着市场对 AI 原生基础设施价值的认可。其结合前端技术沉淀与面向企业的安全能力,为在 AI 应用爆发期争取市场份额提供了强有力的底座。下一阶段的关键在于把初期的增长势能转化为可持续的企业级收入流与行业信任,这需要在技术、产品与治理上不断打磨。对于关注 AI 平台生态、前端开发演进以及企业智能化转型的从业者与管理者,Vercel 的动向值得持续跟踪。 。
