在现代神经科学领域，揭示大脑如何高效整合感知与运动信息的机制，一直是科学家们探索的核心问题之一。西蒙斯基金会近期宣布启动生态神经科学合作项目（SCENE），这一为期十年的大型科研计划将聚焦于理解环境中提供的行动机会如何被大脑解读并转化为感知和行动的神经表征。该重磅项目将为相关研究投入每年超过八百万美元的资金，集合20位世界顶级科学家，囊括神经科学、机器学习和数据科学等多学科视角，致力于推动对认知与行为本质的深刻理解。生态神经科学作为新兴的交叉学科，融合了生态心理学的理论框架，强调大脑功能的核心在于对“行为可供性”（affordance）的编码。行为可供性是指环境中存在的可供个体执行的具体行为机会，如椅子可供坐下、石头可用于攀爬。这种观点巧妙地串联了感知与动作系统，揭示大脑如何通过对环境中潜在行为机会的敏感捕捉，实现感知与行动的无缝衔接。
传统神经科学研究多局限于细节层面的感官信息处理，而生态神经科学更关注整体的环境行为交互，试图解码大脑中与自然环境动态互作的神经机制。西蒙斯基金会作为全球领先的科学资助机构之一，其启动的多项神经科学合作项目，凭借跨学科团队和长期资金支持，为科学家提供开展大规模、纵向研究的理想平台。生态神经科学合作项目的独特之处在于其跨物种、多方法学的综合研究战略，参与团队涉及从啮齿类、蝙蝠，到人类等多个物种的脑功能研究。通过多物种对比研究，科学家们希望提炼出普适的认知原则，这对提升人工智能算法设计、康复医学以及理解神经系统疾病都有深远影响。项目的科学团队实力雄厚，成员来自全球顶尖学府和研究机构，包括纽约大学的Dora Angelaki、匹兹堡大学的Aaron Batista、耶鲁大学的Tesca Fitzgerald及剑桥大学与中欧大学双重任职的Máté Lengyel等多位重量级科学家。他们将围绕理论建模、实验数据分析及脑网络模拟展开深入合作，力图解开感知-运动整合背后的神经编码法则。
对生态神经科学的关注，也代表了学界对大脑认知系统生态适应性理解的转变。我们不再单纯关注大脑对离散刺激的反应，而是探寻其如何在多变复杂的现实世界环境中，通过不断捕捉并利用环境中的行为机会，实现灵活、高效的认知与决策过程。与此同时，机器学习与人工智能领域的进步亦为生态神经科学注入新的活力。SCENE项目强调将神经科学与先进的数据分析、机器学习算法相结合，构建以人为生物体为蓝本的智能系统模型。这种跨界结合不仅有助于深入解析大脑复杂机制，亦为智能技术的飞跃提供重要理论支持。西蒙斯基金会强调，通过十年长期而稳定的资金支持，科学家们能够自由开展开创性研究，攻克短期资助难以解决的深层次科学难题。
SCENE的设立，正体现了基金会推动基础科学长期投资的理念，也彰显其对神经科学领域未来发展的战略眼光。对于整个神经科学共同体而言，这一合作项目的启动，意味着生态神经科学领域将迎来爆发式发展。科研人员将有机会围绕大脑如何通过环境信息预测并指导行为，展开系统而深入的研究，为理解认知机制提供全新的视角和丰富的数据基础。西蒙斯基金会相关高层表示，项目筛选过程经过严格评审，收获了数百份具有高度创新性的提案方案，充分体现了全球科学界对该领域的浓厚兴趣和研究热情。未来，生态神经科学的研究成果不仅会对基础科学产生深远影响，亦有望推动神经康复、脑机接口技术的发展，赋能智能机器人等应用领域，实现科技与人类认知能力的双重升华。总之，西蒙斯基金会启动的生态神经科学合作项目，是当今神经科学研究中的一次重要里程碑。
通过整合多学科力量，践行生态心理学的理念，它将全面深化我们对脑与环境互动的理解，推动认知科学迈向更综合、更真实的研究范式。未来十年，随着该项目的陆续推进和相关成果的不断涌现，神经科学领域无疑将迎来一次重要突破，为揭示大脑神秘的感知与行动奥秘写下浓墨重彩的一笔。
